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双重选词和启发式约简的粗糙集文本分类
1
作者
刘静
杨天奇
《微计算机信息》
2009年第30期167-168,166,共3页
本文研究使用粗糙集对文本分类的方法,提出一种双重特征选取的特征项选取方法,该方法将加权后的TF-IDF和CHI两种方法相结合,取它们的交集,这样可以过滤掉一些代表性较弱的特征词。另外本文对基于区分矩阵核的启发式约简算法做了改进,加...
本文研究使用粗糙集对文本分类的方法,提出一种双重特征选取的特征项选取方法,该方法将加权后的TF-IDF和CHI两种方法相结合,取它们的交集,这样可以过滤掉一些代表性较弱的特征词。另外本文对基于区分矩阵核的启发式约简算法做了改进,加入了一个代表性强的特征词集,以保证重要的特征词不被约简掉。实验表明使用双重特征选取和改进后的启发式约简所得的分类效果良好。
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关键词
文本分类
粗糙
集
双重
特征
提取
特征词集
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职称材料
基于相对比较法的文本特征提取
被引量:
1
2
作者
何玲
罗玉双
《福建电脑》
2010年第1期83-83,98,共2页
文本自动分类中,比较常用的特征选择算法是通过评估函数来计算特征对类别的区别能力,虽然对这些方法已有了大量的改进,但是特征选择还有进一步改进的空间。本文提出了一种新的文本自动分类特征选择算法--基于相对比较法,该方法考虑特征...
文本自动分类中,比较常用的特征选择算法是通过评估函数来计算特征对类别的区别能力,虽然对这些方法已有了大量的改进,但是特征选择还有进一步改进的空间。本文提出了一种新的文本自动分类特征选择算法--基于相对比较法,该方法考虑特征与特征之间的相关性,不仅选择出对文本区别度大的特征词作为特征词集,还减少了冗余的特征词,从而降低文本特征向量的维数,提高文本分类的效率。
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关键词
特征
提取
相对比较法
特征
向量
特征词集
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职称材料
基于词频和情景语义的产品特征提取方法
被引量:
4
3
作者
陈可嘉
郑晶晶
+1 位作者
靳健
赵政
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第6期1413-1422,共10页
为解决目前产品特征提取方法在种子特征词集构建上存在需要大量人工标注、代表性不足等问题,提出一种基于词频和情景语义的产品特征提取方法。通过少量高频名词和关联规则构建种子特征词集,采用神经网络语言模型进行词向量训练,再通过...
为解决目前产品特征提取方法在种子特征词集构建上存在需要大量人工标注、代表性不足等问题,提出一种基于词频和情景语义的产品特征提取方法。通过少量高频名词和关联规则构建种子特征词集,采用神经网络语言模型进行词向量训练,再通过计算向量间余弦相似度对种子特征词集进行扩充,最后经人工分类后得到完整的产品特征词典。实验结果显示,该方法采用种子特征词集相似度排名前九的单词(top9)来进行产品特征扩充时效果最好,F1值达到了76.44%。此外,与K-means+Word2vec、LDA等方法在top5,top10,top15,top20水平上的对比实验表明,无论是准确率、召回率还是F1值,该方法都更优。
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关键词
产品
特征
提取
词频
情景语义
种子
特征词集
词向量
文本挖掘
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职称材料
基于全局性确定聚类中心的文本聚类
被引量:
5
4
作者
陈建超
胡桂武
+1 位作者
杨志华
严桂夺
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期147-150,共4页
文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本特点的特征词权重计算方法和文本相似度计算方法;在此基础上提...
文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本特点的特征词权重计算方法和文本相似度计算方法;在此基础上提出了改进的CBC算法,从全局上自适应地确定文本集中的各个聚类中心。算法在实验中准确地确定了各个聚类中心,并在两个文本集上分别获得88.50%和94.00%的聚类准确率。
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关键词
文本聚类
全局性
聚类质心
特征词集
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职称材料
结合时间信息的事件追踪的动态模型
被引量:
2
5
作者
徐建民
孙晓磊
吴树芳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2807-2810,2821,共5页
针对互联网新闻事件追踪,结合时间信息提出了一种用于事件追踪的动态模型。该模型将时间因素加入到传统向量模型中,在此基础上得到文档与事件包含的相同特征词之间的时间相似度,并将其应用于文档与事件的相关性计算。若文档与事件相关,...
针对互联网新闻事件追踪,结合时间信息提出了一种用于事件追踪的动态模型。该模型将时间因素加入到传统向量模型中,在此基础上得到文档与事件包含的相同特征词之间的时间相似度,并将其应用于文档与事件的相关性计算。若文档与事件相关,则把文档中新的特征词加入事件特征词集并重新调整事件特征词集中特征词的权重和时间信息。实验采用检测错误权衡(DET)曲线进行评估,结果显示与传统向量模型相比,用于事件追踪的动态模型有效地提高了系统性能,其最小的归一化追踪损耗代价降低了约9%。
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关键词
事件追踪
动态模型
时间因素
事件
特征词集
追踪损耗代价
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职称材料
文本分类综述
被引量:
16
6
作者
靳小波
《自动化博览》
2006年第z1期24-29,共4页
关键词
机器学习
单词
中文
信息检索
学习(人工智能)
情报工作
文本分类
特征词集
样本
集
特征
矢量
本征矢量
条件信息熵
分类器
分类综述
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职称材料
语义文本挖掘算法优化研究
7
作者
刘建君
《山东工业技术》
2018年第7期242-242,共1页
本文介绍了语义文本挖掘的相关理论及学术概念,阐述了文本挖掘过程及贝叶斯算法等概念,针对文本算法"贝叶斯算法"在文本分类领域的应用算法进行了优化并通过对newsgroup文档集进行了实验而给出了优化结果。探索了对朴素贝叶...
本文介绍了语义文本挖掘的相关理论及学术概念,阐述了文本挖掘过程及贝叶斯算法等概念,针对文本算法"贝叶斯算法"在文本分类领域的应用算法进行了优化并通过对newsgroup文档集进行了实验而给出了优化结果。探索了对朴素贝叶斯算法的优化。
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关键词
文本挖掘
贝叶斯算法、
特征词
、文本分类、newsgroup文档
集
优化
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职称材料
基于语义分析法的投资理财类金融产品用户感知模型研究
8
作者
刘志强
芦裔
《工业设计研究》
2019年第1期85-92,共8页
用户评价与反馈是互联网产品迭代优化过程中重要的需求来源之一。本文基于用户评论,通过认知心理学中的语义分析方法,从大量的用户评论数据中提取并构建了基于用户评价的语义特征集,得出包括11类名词和8类形容词在内的特征词集,并运用...
用户评价与反馈是互联网产品迭代优化过程中重要的需求来源之一。本文基于用户评论,通过认知心理学中的语义分析方法,从大量的用户评论数据中提取并构建了基于用户评价的语义特征集,得出包括11类名词和8类形容词在内的特征词集,并运用统计学方法,有效地验证了数据的可靠性和独立性。同时,根据名词大类标签之间的相关性矩阵,提炼出包含"动态簇""静态簇"和"信息簇"的三大强关系簇,得出了用户与系统交互时三个最为明显的感知点及其之间的关系,并创新性地提出了基于语义分析法的用户感知模型的构建方法,以期为后续的投资理财类金融产品需求分析、交互设计工作从用户侧提供有效指导。
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关键词
语义分析法
特征词集
关系簇
用户感知模型
原文传递
题名
双重选词和启发式约简的粗糙集文本分类
1
作者
刘静
杨天奇
机构
华南师范大学增城学院经济系
暨南大学计算机系
出处
《微计算机信息》
2009年第30期167-168,166,共3页
文摘
本文研究使用粗糙集对文本分类的方法,提出一种双重特征选取的特征项选取方法,该方法将加权后的TF-IDF和CHI两种方法相结合,取它们的交集,这样可以过滤掉一些代表性较弱的特征词。另外本文对基于区分矩阵核的启发式约简算法做了改进,加入了一个代表性强的特征词集,以保证重要的特征词不被约简掉。实验表明使用双重特征选取和改进后的启发式约简所得的分类效果良好。
关键词
文本分类
粗糙
集
双重
特征
提取
特征词集
Keywords
Text categorization
Rough set
Double Features extract
Representative feature set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于相对比较法的文本特征提取
被引量:
1
2
作者
何玲
罗玉双
机构
成都信息工程学院
出处
《福建电脑》
2010年第1期83-83,98,共2页
文摘
文本自动分类中,比较常用的特征选择算法是通过评估函数来计算特征对类别的区别能力,虽然对这些方法已有了大量的改进,但是特征选择还有进一步改进的空间。本文提出了一种新的文本自动分类特征选择算法--基于相对比较法,该方法考虑特征与特征之间的相关性,不仅选择出对文本区别度大的特征词作为特征词集,还减少了冗余的特征词,从而降低文本特征向量的维数,提高文本分类的效率。
关键词
特征
提取
相对比较法
特征
向量
特征词集
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U469.110.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于词频和情景语义的产品特征提取方法
被引量:
4
3
作者
陈可嘉
郑晶晶
靳健
赵政
机构
福州大学经济与管理学院
北京师范大学政府管理学院
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第6期1413-1422,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71701019)。
文摘
为解决目前产品特征提取方法在种子特征词集构建上存在需要大量人工标注、代表性不足等问题,提出一种基于词频和情景语义的产品特征提取方法。通过少量高频名词和关联规则构建种子特征词集,采用神经网络语言模型进行词向量训练,再通过计算向量间余弦相似度对种子特征词集进行扩充,最后经人工分类后得到完整的产品特征词典。实验结果显示,该方法采用种子特征词集相似度排名前九的单词(top9)来进行产品特征扩充时效果最好,F1值达到了76.44%。此外,与K-means+Word2vec、LDA等方法在top5,top10,top15,top20水平上的对比实验表明,无论是准确率、召回率还是F1值,该方法都更优。
关键词
产品
特征
提取
词频
情景语义
种子
特征词集
词向量
文本挖掘
Keywords
product feature extraction
word frequency
context semantics
seed feature set
word vector
text mining
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于全局性确定聚类中心的文本聚类
被引量:
5
4
作者
陈建超
胡桂武
杨志华
严桂夺
机构
广东商学院数学与计算科学学院
广东商学院信息学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期147-150,共4页
基金
国家自然科学基金No.60873088
广东省自然科学基金(No.06301003)~~
文摘
文本聚类关键是有效解决特征词向量选择及特征词权重计算方法、文本相似度计算方法、聚类中心确定等三个问题。针对相关算法在三个关键环节上存在的问题,提出了适合自由文本特点的特征词权重计算方法和文本相似度计算方法;在此基础上提出了改进的CBC算法,从全局上自适应地确定文本集中的各个聚类中心。算法在实验中准确地确定了各个聚类中心,并在两个文本集上分别获得88.50%和94.00%的聚类准确率。
关键词
文本聚类
全局性
聚类质心
特征词集
Keywords
text clustering
global
cluster centroid
feature set
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
结合时间信息的事件追踪的动态模型
被引量:
2
5
作者
徐建民
孙晓磊
吴树芳
机构
河北大学数学与计算机学院
河北大学管理学院
河北软件职业技术学院信息工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2807-2810,2821,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20070420700)
河北省自然科学基金资助项目(F2011201146)
文摘
针对互联网新闻事件追踪,结合时间信息提出了一种用于事件追踪的动态模型。该模型将时间因素加入到传统向量模型中,在此基础上得到文档与事件包含的相同特征词之间的时间相似度,并将其应用于文档与事件的相关性计算。若文档与事件相关,则把文档中新的特征词加入事件特征词集并重新调整事件特征词集中特征词的权重和时间信息。实验采用检测错误权衡(DET)曲线进行评估,结果显示与传统向量模型相比,用于事件追踪的动态模型有效地提高了系统性能,其最小的归一化追踪损耗代价降低了约9%。
关键词
事件追踪
动态模型
时间因素
事件
特征词集
追踪损耗代价
Keywords
event tracking
dynamic model
time factor
event term set
cost of tracking loss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
文本分类综述
被引量:
16
6
作者
靳小波
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《自动化博览》
2006年第z1期24-29,共4页
关键词
机器学习
单词
中文
信息检索
学习(人工智能)
情报工作
文本分类
特征词集
样本
集
特征
矢量
本征矢量
条件信息熵
分类器
分类综述
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
语义文本挖掘算法优化研究
7
作者
刘建君
机构
深圳市中易科技有限责任公司
出处
《山东工业技术》
2018年第7期242-242,共1页
文摘
本文介绍了语义文本挖掘的相关理论及学术概念,阐述了文本挖掘过程及贝叶斯算法等概念,针对文本算法"贝叶斯算法"在文本分类领域的应用算法进行了优化并通过对newsgroup文档集进行了实验而给出了优化结果。探索了对朴素贝叶斯算法的优化。
关键词
文本挖掘
贝叶斯算法、
特征词
、文本分类、newsgroup文档
集
优化
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义分析法的投资理财类金融产品用户感知模型研究
8
作者
刘志强
芦裔
机构
中国工商银行业务研发中心
出处
《工业设计研究》
2019年第1期85-92,共8页
文摘
用户评价与反馈是互联网产品迭代优化过程中重要的需求来源之一。本文基于用户评论,通过认知心理学中的语义分析方法,从大量的用户评论数据中提取并构建了基于用户评价的语义特征集,得出包括11类名词和8类形容词在内的特征词集,并运用统计学方法,有效地验证了数据的可靠性和独立性。同时,根据名词大类标签之间的相关性矩阵,提炼出包含"动态簇""静态簇"和"信息簇"的三大强关系簇,得出了用户与系统交互时三个最为明显的感知点及其之间的关系,并创新性地提出了基于语义分析法的用户感知模型的构建方法,以期为后续的投资理财类金融产品需求分析、交互设计工作从用户侧提供有效指导。
关键词
语义分析法
特征词集
关系簇
用户感知模型
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
F832 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双重选词和启发式约简的粗糙集文本分类
刘静
杨天奇
《微计算机信息》
2009
0
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职称材料
2
基于相对比较法的文本特征提取
何玲
罗玉双
《福建电脑》
2010
1
下载PDF
职称材料
3
基于词频和情景语义的产品特征提取方法
陈可嘉
郑晶晶
靳健
赵政
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
4
基于全局性确定聚类中心的文本聚类
陈建超
胡桂武
杨志华
严桂夺
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
5
结合时间信息的事件追踪的动态模型
徐建民
孙晓磊
吴树芳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
6
文本分类综述
靳小波
《自动化博览》
2006
16
下载PDF
职称材料
7
语义文本挖掘算法优化研究
刘建君
《山东工业技术》
2018
0
下载PDF
职称材料
8
基于语义分析法的投资理财类金融产品用户感知模型研究
刘志强
芦裔
《工业设计研究》
2019
0
原文传递
已选择
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