用于供电服务中心短期话务量预测的分层相似法

供电服务中心话务量受到多种因素影响。首先分析了供电服务中心话务水平和话务曲线特性,确定工作日与周六、周日星期类型对话务量的影响。在此基础上分析温度、降水对话务量的影响,确定平均温度、最低温度和逐时降水量是影响话务量的关键因素,尤其是降水量是影响话务曲线突变的重要指标。考虑到降水日和非降水日的区别,提出了分层相似预测法,即将话务曲线分成基础话务曲线和特征话务值,对于非降水日,基础话务曲线即为预测曲线,对于降水日,将特征话务量值进行叠加形成预测曲线。实例验证了所提方法的正确性和有效性。所做工作对提高供电服务中心话务量预测精度,指导中心优化排班具有重要现实意义和实用价值。