基于ETC数据的山区高速公路连续下坡车速特征与车型分类

为研究山区高速公路不同车型的车速分布特征以及车型分类方法,基于包茂高速水江—南彭段主线ETC数据,从概率分布、累计频率分布和特征值方面分析了平缓路段和连续下坡路段中ETC系统内全部车型的行程速度特征,并以车速平均值和标准差作为聚类指标,用K-means聚类方法对不同车型进行聚类分析。结果表明:平缓路段客车速度集中于80 km/h左右,货车集中于70 km/h左右,而在连续下坡路段车辆整体表现为低速行驶,客车速度集中于70 km/h左右,货车集中于60 km/h左右;三型客车和四型客车在平缓路段倾向于将速度维持在稳定幅值而在连续下坡路段有向期望车速靠近的趋势;客车在平缓路段速度分布较分散,在连续下坡路段速度分布相对集中,而货车速度分布趋势正好相反;连续下坡路段的速度离散性大于平缓路段,事故发生概率增加;同一线形路段不同车型间速度分布存在明显差异,部分车型速度分布特征指标表现出一定的聚集性,说明部分车型速度分布有较大的相似性。将平缓路段车型聚为四类:一型客车、二型客车与一型货车、三型客车与四型客车、二~六型货车;连续下坡路段车型聚为三类:一型客车与三型客车以及四型客车、二型客车与一型货车、二~六型货车。研究结果可为山区高速公路车型精细化速度管理和同类别车型限速方案的制定提供依据。

高速公路施工作业区车速分布特征及限速研究

为降低高速公路施工作业区交通事故发生概率,通过分析施工作业区车速分布特征,发现警告区、过渡区与工作区的3个交通控制区域内,小型车与大型车均存在超速行为。通过VISSIM仿真软件,构建施工作业区仿真模型,结合车速分布特征,制定限速方案,为高速公路施工作业区交通管理与车速控制提供参考。

基于特征断面车速的高速公路营运期事故分析及处置建议

公路建设项目后评价应进行交通安全评价,交通安全评价需关注营运阶段交通事故分析.本文基于广州市西二环高速公路营运阶段安全性评价工作,探讨了全线事故分布情况,分析了高速公路营运期交通事故的特征断面车速,同时找到安全风险较高路段事故发生的主要原因,最后对安全风险较高路段进行详细分析并提出针对性的合理工程措施以提升路段安全性.

基于实测数据的高速公路车速特征分析

为了补全目前车速特征的研究漏洞,找到对高速公路交通安全影响较为突出的车速特征。以实测数据为基础,采用多特征分析法分别分析了高速公路车速的离散性、协调性和线性一致性及其对高速公路交通安全的影响。分析结果表明,对高速公路交通安全起到关键性作用的车速特征是离散性和线性一致性,控制好高速公路车速的离散性和线性一致性,可将恶性交通事故遏制在萌芽状态,提升高速公路的交通安全等级。

城市快速路匝道合流区车速限制研究

为了明晰城市快速路匝道合流区交通运行最有利的车速限制策略,基于匝道合流区限速原则,采用快速路实测数据和数理统计分析方法,研究匝道车辆车速分布、流量与车速关系以及车道位置、车型和车道宽度对匝道合流区的合理限速值的影响.分析表明:车速随车道位置由内至外依次降低,车道宽度虽与车速呈正比,但影响并不大,车速主要受流量影响,与其呈正比.城市快速路匝道合流区与基本路段的车速特征差异较大,应分别制定限速策略,匝道合流区限速值应根据车道位置、车道宽度和流量情况综合进行考虑.

重载货车挂档下坡速度变化特征仿真

为提高长大下坡道路大型车辆行车安全,建立了重载货车整车模型和道路模型,分析了载重量、挂档档位、路面坡度与挂档车速之间的关联和影响,探讨了挂档车速的波动特性及挂档机理,得到了不同坡度各档位挂档车速变化范围,提出了在挂档决策基础上结合驾驶人操纵行为特征谱的新型仿真模式。仿真结果表明:在挂档决策基础上结合驾驶人操纵行为特征谱分析长大下坡车辆行驶安全更具可靠性,从而为驾驶人挂档决策、道路行驶安全研究提供依据。

低等级公路交叉口与城市道路非信号灯交叉口车辆运行速度特征比较分析

平面交叉口是低等级公路和城市道路路网中的重要节点,同时也是事故多发位置,了解并掌握距离交叉口不同位置车辆运行速度特征,对于交通管理措施的制定和道路交通设施的设计改进都具有重要意义。采用实车实验技术分别采集低等级公路和城市道路非信号灯交叉口进口道距交叉口中心远,中,近3种不同距离的车辆运行速度,对比分析两者的特征差别,建立了距离交叉口不同距离的车辆运行车速特征分布函数,从而获得低等级公路交叉口与城市道路非信号灯交叉口车辆运行速度特征变化规律,为交通管理和设施设计提供参考。

基于动态时窗的汽车轴承故障在线检测

针对在线检测时汽车轴承故障呈现出的变频特性(由于车辆的变速运动引起的),且一般故障检测方法无法适应变频特性等问题,提出一种基于动态时间窗的汽车轴承故障在线检测方法。对车辆行驶状态进行分析,给出车速与轮毂轴承转速的关系式;依据特征车速给出动态时间窗的确定规则;构建基于特征车速的维格纳故障检测模型;并采集实车数据对所提及的算法进行测试。结果表明:定时窗检测算法适应于线下轴承故障检测,基于特征车速的动态时窗检测算法适用于故障的在线检测。