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高光谱数据特征选择与特征提取研究
被引量:
44
1
作者
苏红军
杜培军
《遥感技术与应用》
CSCD
2006年第4期288-293,共6页
高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法,并针对二值编...
高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法,并针对二值编码的不足研究了其改进算法——四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数;试验表明:四值编码算法比二值编码算法效果更佳;光谱导数阶数越高,对地物特征的表达越有效。
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关键词
高光谱
光谱
特征
特征选择与特征提取
地物识别
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职称材料
题名
高光谱数据特征选择与特征提取研究
被引量:
44
1
作者
苏红军
杜培军
机构
中国矿业大学地理信息与遥感科学系
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
2006年第4期288-293,共6页
基金
国家自然科学基金(40401038)
地理空间信息工程国家测绘局重点室开放基金
中国矿业大学科学基金(D200403)联合资助
文摘
高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即“图谱合一”。针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点。重点研究了导数光谱算法,并针对二值编码的不足研究了其改进算法——四值编码算法。最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数;试验表明:四值编码算法比二值编码算法效果更佳;光谱导数阶数越高,对地物特征的表达越有效。
关键词
高光谱
光谱
特征
特征选择与特征提取
地物识别
Keywords
Hyperspectral, Spectral feature, Feature selection and extraction, Objects recognition
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高光谱数据特征选择与特征提取研究
苏红军
杜培军
《遥感技术与应用》
CSCD
2006
44
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