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基于特征增强的汽车发动机积碳程度识别模型
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作者 张永玲 黄倩 +2 位作者 陈友兴 陈香 张航佳 《测试技术学报》 2024年第3期315-322,共8页
汽车发动机积碳的长期累积容易加速汽车老化,及时检测并清理可以有效延长汽车使用寿命。对此提出了一种基于视觉图像的积碳程度识别方法,首先针对积碳图像数据量小且类别分布不均的问题对数据进行预处理,其次基于积碳图像特征分布范围... 汽车发动机积碳的长期累积容易加速汽车老化,及时检测并清理可以有效延长汽车使用寿命。对此提出了一种基于视觉图像的积碳程度识别方法,首先针对积碳图像数据量小且类别分布不均的问题对数据进行预处理,其次基于积碳图像特征分布范围广及细粒度特点设计了一个特征重采样模块,从空间和通道两个方向加强特征表达,最后设计了一个轻量化的积碳程度识别模型方便检测部署。结果表明,与其他方法相比,该方法具有较高的预测速度,为179帧/s,且测试精度为84.5%,满足实际需求。 展开更多
关键词 积碳程度识别 小样本学习 细粒度图像 特征重采样 轻量化模型
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基于多时间特征融合网络的ADS-B实采信号分离
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作者 王文益 袁梦 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1394-1399,共6页
不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数... 不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数据集。为了提高信号分离的时域波形精度,提出一种多分辨率多时间特征融合重采样(Multi-Temporal fusion Resampling of Multi-Resolution Features,MTRM-RF)网络,通过卷积将信号转化成不同采样率的信号并分别使用多层堆叠逐渐膨胀的一维卷积提取不同时间间隔的特征,以获得更多的时间信息。对多种基于深度学习的语音分离网络进行比较发现,MTRM-RF网络能够有效地融合ADS-B信号的不同采样率、不同时间间隔采样点的特征进行训练。并且随着训练集数据量的增加,分离信号的平均解码正确率达到88.39%,证明该网络可有效分离单天线实采的ADS-B交织信号。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视 深度学习 信号分离 单天线 多分辨率多时间特征融合采样网络
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CONTOUR EXTRACTION AND FEATURE POINT DETECTION FOR 3-D FRAGMENT REASSEMBLY 被引量:3
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作者 朱延娟 周来水 王坚 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2005年第1期23-29,共7页
An approach to contour extraction and feature point detection in the 3-D fragment reassembly is proposed. A simple and effective technique is used for building the intrinsic topology of the fragment data suitable for ... An approach to contour extraction and feature point detection in the 3-D fragment reassembly is proposed. A simple and effective technique is used for building the intrinsic topology of the fragment data suitable for contour extraction. For the scanned data in which the topology is difficult to be achieved, the corresponding solutions are given to manage this problem. A robust approach is used for the curvature and torsion calculation of the discrete contour in a 3-D space. Finally, a method is developed for detecting feature points of the fragment contour based on total curvature. Therefore, the contour description combines the simple global information with local feature points. Experiments with real contour curves extracted from 3-D fragments demonstrate that the proposed method is robust and efficient. 展开更多
关键词 fragment contour mesh topology convolution approach total curvature
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