响应需求的末端配送方案可显著提升顾客满意度,识别并提取末端配送快递三轮车配送停留点特征是分析配送时空分布和动态需求的基础。因此,本文提出结合兴趣点(POI)与停留时长规则的停留点识别方法。首先,利用POI信息和瞬时速度初步筛选...响应需求的末端配送方案可显著提升顾客满意度,识别并提取末端配送快递三轮车配送停留点特征是分析配送时空分布和动态需求的基础。因此,本文提出结合兴趣点(POI)与停留时长规则的停留点识别方法。首先,利用POI信息和瞬时速度初步筛选快递三轮车轨迹数据;然后,引入停留时长阈值作为二次筛选条件;最后,合并临近的聚集点,形成完整的停留点集。采用人工校验识别结果的准确性,并借助熵率法计算停留链的熵率,量化评估不同识别方法的精确度。以苏州市顺丰速运快递网点的快递三轮车配送轨迹数据为实证对象,将所提出的方法与货运卡车停留点识别中常用的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行对比分析。结果表明,DBSCAN算法易将交通信号灯等待误判为配送停留点,而本文所提出的方法则有效规避了该问题,实现高达98%的精确率和召回率;同时,熵率法的应用进一步验证了所提方法在准确率上的有效性。在此基础上,扩大研究范围并识别配送停留点后,分析快递三轮车的出行链与配送时空分布特征。结果表明,8:00左右的高峰期配送车辆数显著多于16:00左右的高峰期;住宅区为配送热点,车辆数最多,且出行距离和工作时长最长;酒店类配送呈现停留时长较短的特点;此外,停留点空间分布亦揭示了部分配送距离偏远的情况。展开更多
运用链接分析法以全国14所体育院校中的12所体育院校图书馆主页和日本所有的6所体育院校图书馆网站作为样本。利用Offline Explorer Pro 4.5获取样本网站中除音频和视频文件以外的数据,使用链接解析工具WebStat,经过统计分析软件SPSS探...运用链接分析法以全国14所体育院校中的12所体育院校图书馆主页和日本所有的6所体育院校图书馆网站作为样本。利用Offline Explorer Pro 4.5获取样本网站中除音频和视频文件以外的数据,使用链接解析工具WebStat,经过统计分析软件SPSS探索体育院校图书馆网站各指标数据的分布特征及其差异性。研究表明:中日体育院校图书馆网站中绝大多数网站的自链接数在总链接数中所占比例较高,其内部的体育信息揭示较为充分,中国体育院校图书馆网站间信息资源建设水平之间的差距小于日本同类网站。中国体育院校图书馆各网站的信息量大于日本同类型的网站,日本体育院校图书馆网站间信息量的差距巨大。展开更多
文摘响应需求的末端配送方案可显著提升顾客满意度,识别并提取末端配送快递三轮车配送停留点特征是分析配送时空分布和动态需求的基础。因此,本文提出结合兴趣点(POI)与停留时长规则的停留点识别方法。首先,利用POI信息和瞬时速度初步筛选快递三轮车轨迹数据;然后,引入停留时长阈值作为二次筛选条件;最后,合并临近的聚集点,形成完整的停留点集。采用人工校验识别结果的准确性,并借助熵率法计算停留链的熵率,量化评估不同识别方法的精确度。以苏州市顺丰速运快递网点的快递三轮车配送轨迹数据为实证对象,将所提出的方法与货运卡车停留点识别中常用的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行对比分析。结果表明,DBSCAN算法易将交通信号灯等待误判为配送停留点,而本文所提出的方法则有效规避了该问题,实现高达98%的精确率和召回率;同时,熵率法的应用进一步验证了所提方法在准确率上的有效性。在此基础上,扩大研究范围并识别配送停留点后,分析快递三轮车的出行链与配送时空分布特征。结果表明,8:00左右的高峰期配送车辆数显著多于16:00左右的高峰期;住宅区为配送热点,车辆数最多,且出行距离和工作时长最长;酒店类配送呈现停留时长较短的特点;此外,停留点空间分布亦揭示了部分配送距离偏远的情况。
文摘运用链接分析法以全国14所体育院校中的12所体育院校图书馆主页和日本所有的6所体育院校图书馆网站作为样本。利用Offline Explorer Pro 4.5获取样本网站中除音频和视频文件以外的数据,使用链接解析工具WebStat,经过统计分析软件SPSS探索体育院校图书馆网站各指标数据的分布特征及其差异性。研究表明:中日体育院校图书馆网站中绝大多数网站的自链接数在总链接数中所占比例较高,其内部的体育信息揭示较为充分,中国体育院校图书馆网站间信息资源建设水平之间的差距小于日本同类网站。中国体育院校图书馆各网站的信息量大于日本同类型的网站,日本体育院校图书馆网站间信息量的差距巨大。