基于特征间隔的煤矿钢丝绳芯输送带接头自动定位方法

针对煤矿钢丝绳芯输送带接头断裂问题,构建了基于弱磁与行程检测的接头自动检测系统,并提出了一种基于特征间隔的接头自动定位方法。该方法通过自动检测特征间隔来确定特征接头,根据特征接头对输送带接头进行自动编号,并将自动编号与实际输送带接头编号一一对应,从而实现接头自动定位。运用多个煤矿的钢丝绳芯输送带接头检测信号对提出的自动定位方法进行了试验验证,试验结果表明该方法实现了钢丝绳芯输送带接头的准确定位。

基于最大间隔符号特征的车牌字符分割算法

车牌识别系统是智能交通中的重要环节之一,字符分割则是车牌识别的重要步骤,其目的是将车牌字符串分割为更易于识别的单个字符。字符分割算法一般分为投影法、连通域分析法和先验知识法3种。投影法和连通域分析法会受噪声、光照变化、污染等情况的影响,先验知识法具有较强的抗噪能力,可以弥补上述2种方法的缺陷,但是其分割效果取决于分割基准点的准确选择。为了提高分割基准点选取的准确性,采用了一种以车牌最大间隔位置的符号作为基准点的字符分割算法。实验表明,此种以最大间隔符号特征为基准点的分割算法抗干扰能力强,解决了对噪声、光照变化、污染等情况的干扰,分割准确率高且速度快,并能够通过分割基准点的特征准确地细分出武警车、警车、军车车牌的类别,分割率达到94%以上,具有较强的鲁棒性和实用性。

一种自动确定特征向量与类别数目的谱聚类算法

目前大多数应用于复杂网络社团划分的算法都不能自动确定类别数目.为了解决该问题,在计算出复杂网络的拉普拉斯矩阵特征值之后,利用特征值间隔提出一种自动确定特征向量与类别数目的谱聚类算法.该算法通过数据构造拉普拉斯矩阵,得到一系列特征值,再利用特征值差值确定聚类数目以及特征向量,然后利用K-means算法对特征向量进行处理最终得到社团划分结果.用MATLAB软件对常用网络进行测试,实验结果表明,该算法对复杂网络社团的划分具有较好的分类准确性.

SLAM数据关联方法的比较分析

针对同时定位与地图构建中数据关联的效果好坏易受特征状态影响的问题,建立了两种仿真场景,在此基础上布置了不同间隔的特征对,分别采用最近邻算法、连续兼容最近邻算法、联合兼容算法、联合最大可能性算法进行特征关联的比较分析。结果表明:特征间隔对数据关联的结果有很大影响,对于大部分数据关联方法来说,在小的特征间隔时关联结果较差,在大的特征间隔时关联结果较好。结合特征在仿真场景中不同的位置,数据关联方法也各自显示出优劣之处以及在不同特征状态下的适用性。得出的结论将对SLAM中数据关联方法的理解与选择有积极意义。

基于DNA序列信息的核小体位点预测

核小体位点参与很多细胞活动并且在调控细胞进程中起重要作用,核小体位点的精确定位对生物医学和药物学有重大意义。该文结合机器学习算法和DNA序列信息建立一个新的核小体位点预测模型,目的是为了更快更精确地预测核小体位点。实验中使用K间隔核酸对组成特征和位置特异性核苷酸偏好特征将DNA序列进行编码,然后使用支持向量机对模型进行训练和分类预测。最后将该方法和目前主流的核小体位点预测模型在相同的数据集上做Jackknife测试,实验结果证明了该方法提高了核小体位点预测的正确率。

双缺陷光子晶体禁带结构特性研究

用特征矩阵法研究了带有双缺陷的一维光子晶体的禁带结构特性。由于两缺陷间存在相互作用,其禁带结构的性质受到两缺陷间隔光学厚度及缺陷层折射率的影响。定义了描述两缺陷间相互作用强弱的关联系数,进而分析了关联系数与两缺陷层间相隔光学厚度及缺陷层折射率的关系。通过数值计算和计算机模拟,确定了光子晶体结构的特征间隔光学厚度。