基于走航监测的宁波石化经济开发区恶臭污染特征分析

为探究宁波石化经济开发区恶臭污染特征,分别在工业区和居民区,于下午、夜间及凌晨进行走航监测。结果表明:工业区检出硫化氢(H2S)、氨(NH3)、苯乙烯(SM)、甲硫醇(MT)、甲硫醚(DMS)和三甲胺(TMA)6种污染物,浓度均低于厂界排放标准;居民区检出的4种恶臭污染物(H2S,NH3,SM和TMA),仅H2S出现超标现象;工业区和居民区污染物种类差异不大,但工业区污染物浓度整体高于居民区,尤其是NH3和H2S;从嗅阈值角度分析,工业区和居民区主要受NH3和H2S影响,此外,居民区还受到SM,TMA影响。运用特征雷达图分区域和时段呈现恶臭污染情况,有助于认识恶臭污染水平和分布特征,可为恶臭污染控制提供参考。

新北区典型大气污染过程模拟及特征分析

基于新北区2018~2020年大气国控站点监测数据,利用特征雷达图和后向轨迹模型对典型大气污染过程进行过程模拟及特征分析。结果表明,三年来新北区空气质量优良率逐步提升,大气污染在不同区域呈现不同特征,除秋冬季重污染天气外,夏季亦常现重污染;筛选典型污染过程样本,特征雷达图分析污染以偏二次型为主,结合后向轨迹模拟可得新北区大气长期污染过程及疫情静默时期的污染均受到PM2.5远距离输送的影响,区域城市联防联控将是一场持久战。

宝鸡市冬季一次持续性重污染过程特征分析

污染气象成因和污染物区域传输作用对本地污染影响较大,研究不同地区污染气象成因和污染物区域传输作用对本地污染的治理有重要意义.利用污染物浓度监测和气象要素观测资料,采用统计学分析方法、特征雷达图和HYSPLIT-4后向轨迹模型分析宝鸡市2018年12月29日—2019年1月8日一次持续性重污染过程的气象成因和污染特征.结果表明:①此次重度污染持续时间长、强度大,污染过程中有6 d空气质量指数(AQI)达到重度及以上污染(AQI>200),ρ(PM 2.5)平均值达205.4μg/m 3,有2 d达到严重污染(AQI>300).②气象条件对污染物浓度的影响显著,高低空环流形势形成稳定层结,容易造成污染物累积.东南大风将污染气团远距离输送到宝鸡市,西北静小风使得污染物在本地聚集加重污染.③重污染维持阶段,ρ(PM 2.5)/ρ(PM 10)在0.9左右,说明此次污染过程PM 2.5占比较大,污染物的二次转化作用明显;ρ(NO2)/ρ(SO2)为6.2,表征移动源贡献率高于固定源;ρ(CO)/ρ(SO2)呈先增后减的变化特征,表明静稳天气持续,本地源排放对重污染的贡献逐渐凸显.④特征雷达图结果表明,此次重污染过程的污染类型由发展阶段的污染特征不明显和燃煤型污染特征,逐渐转化为偏二次污染类型,重污染过程结束后污染类型以偏扬尘型为主.研究显示,气象条件和传输扩散对宝鸡市重污染影响显著,宝鸡市重污染应急需优先管控移动源,汾渭平原应加强区域联动,共同治理环境污染问题.

新冠病毒肺炎防疫期间济南市空气质量特征分析

为研究济南市新冠病毒肺炎防疫期间空气质量变化特征及其影响因素,分析了2020年1月1日至3月15日济南市空气质量、特征雷达图、PM 2.5组分及气象数据。结果表明:较正常生产阶段,疫情防控期间济南市环境空气质量明显改善,除O 3外各项污染物浓度均下降,受社会经济活动强度下降、车流量大幅减少等人为源影响较大;特征雷达图分析表明,研究时段内济南市大气污染特征未发生明显变化,大气污染受二次颗粒物生成、机动车、扬尘、燃煤等多重因素影响;PM 2.5中水溶性离子浓度居前3位的是NO^(-)_(3)、SO^(2-)_(4)和NH+4,主要由二次生成而来,NO^(-)_(3)和SO^(2-)_(4)质量浓度比为1.22~1.80,受移动源影响突出;研究时段内相对湿度与PM 2.5变化趋势总体一致,表明高湿环境加速污染物二次转化。

嘉兴市一次污染过程特征分析

为了解嘉兴市2021年1月13~17日污染过程的成因,基于PM 2.5、气象数据及天气形势图分析了嘉兴市一次污染过程。结果发现:此次污染前期嘉兴地面风速较小,天气静稳,扩散条件极为不利,污染以本地累积为主,后期伴随偏北方向外来传输影响,导致PM 2.5浓度进一步升高,冷空气过境后污染迅速消散。根据特征雷达图可以发现本地污染积累以综合型为主,传输时二次生成为主。

地下管线探测雷达图特征分析

地下管线探测是测绘和物探专业相结合的一项工作,对地下非金属管线探测目前最适用的方法是探地雷达法.为提高探地雷达探测地下管线的效率和探测准确性,使管线探测专业人士可以更好的掌握探地雷达探测地下管线技术,本文通过理论分析探地雷达探测地下管线的工作原理及在北京市近45000 km地下管线基础信息普查工作中大量实验,对不同管径、不同埋深、不同材质的管线进行雷达探测,对比分析各种管线雷达图像的特征.文章分析出管线管径的不同表现在雷达图上是抛物线水平距离跨度的不同,管径越大,水平距离跨度越大.管线埋深的不同则表现在雷达图抛物线拖尾部分水平距离不同,埋深越深则拖尾部分跨度更长.不同管径和埋深的管线在探测的时候需要采用不同中心频率的雷达天线进行探测.管线材质的不同则特征更明显,直接表现在有无多次波出现和多次波的强弱、是否屏蔽深层有效信号、同相轴相位表现形式及波形特征等各个方面.该研究成果可指导今后城市地下管线普查和管线竣工验收时的管线探测工作.

一次典型冰雹特征分析

该文通过对2015年6月16日发生在淮北地区典型冰雹过程的分析,淮北地区冰雹的出现常常和东北冷涡的活动紧密联系在一起。高空干冷低层暖湿,是这次冰雹产生的典型特征。东北冷涡后部的横槽下摆,中高层干冷平流叠加在底层暖平流之上,在近地面露点锋(干线)、中尺度辐合线、冷锋等触动下,引发冰雹等强对流天气发生。冰雹发生时在雷达回波上具有以下几个特点:在其移动方向右边有界弱回波区BWER形态生成;最大反射率因子在60d BZ以上维持多个体扫;沿着其径向在高仰角(2.4°)伴有"三体散射"(TBSS);采用0.5°、2.4°和6.0°不同仰角反射率因子可以看到回波向低层入流一侧倾斜,出现超级单体典型特征。从卫星云图云的形态特征上主要表现为,东北地区为螺旋低涡云系,有干冷空气嵌入到涡旋中心。造成淮北地区大范围风雹强对流的天气系统是由多个中-β对流单体合并形成中尺度对流系统(MCS)产生的。水汽云图对判断冰雹具有较强的指示意义,尤其是干冷空气深入的区域即"干侵入",对这次冰雹的发生起到至关重要的作用。

郑州市冬春季PM_(2.5)中金属元素污染特征、来源及健康风险评估

于2021年1月和4月利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的18种金属元素进行连续测定,分析了元素浓度变化特征;采用富集因子、正定矩阵因子分解法(PMF)和特征雷达图对金属元素进行溯源;采用美国EPA健康风险评价模型评估其健康风险,并通过后向轨迹法和浓度权重轨迹法(CWT)分析了健康风险的潜在源区.结果表明,春季元素浓度较高,Fe、Ca、Si和Al浓度之和分别占冬季和春季总元素浓度的89.8%和87.5%.Cd属于重度富集,受人为污染影响严重.冬季Pb、Se、Zn、Ni、Sb和K以及春季Cr、Ni、Fe、Mn、V、Ba、Ca、K、Si和Al浓度随污染等级的提高而增加.PMF源解析和特征雷达图结果表明,冬春两季金属元素主要来源为工业源、地壳源、机动车源和混合燃烧源,冬季多发生工业源和混合燃烧源污染,春季多发生地壳源污染.冬春两季均存在明显的非致癌风险,冬季健康风险更严重,Mn造成明显的非致癌风险.冬季健康风险主要受郑州及周边城市传输影响和西北方向远距离输送影响,春季健康风险主要受郑州及周边城市影响.

2020年初京津冀及周边地区空气污染特征研究

以京津冀及周边地区大气污染传输通道城市("2+26"城市)为研究对象,运用探索性空间数据分析、污染特征雷达图等方法对2020年初重大突发公共卫生事件一级响应启动前后"2+26"城市地区的空气质量时空变化特征、空气污染类型及转变进行分析。结果表明:1)一级响应启动前,"2+26"城市地区空气污染表现为持续时间短、发生频率高、污染强度大等特征;一级响应启动后,区域AQI均值显著下降,区域整体空气质量趋于改善;一级响应启动前后区域空气污染均存在空间正相关性。2)不同城市对防控措施响应不同,污染类型不一,一级响应启动后偏粗颗粒物型与偏机动车型变化明显,社会经济活动强度下降对移动源污染减排效果较固定源更为明显。

郑州市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险评估:基于高分辨数据

为了研究城市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征和来源,于2017年的7月和10月及2018年的1月和4月,利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的21种元素进行在线检测,分析了重金属浓度变化;通过富集因子、主成分分析和潜在源贡献等方法对重金属进行溯源;采用环境健康风险评价模型评估其健康风险.结果表明,K、Zn、Mn、Pb、Cu、As、Cr和Se的浓度随污染等级的提高而增加;富集因子和主成分分析法结果表明,重金属主要来源为地壳源、混合燃烧源、工业源和机动车源;雷达特征图表明,地壳源主导的污染主要发生在春、冬两季,混合燃烧源主导的污染主要发生在冬季;Pb、As和Ni受汾渭平原、京津冀和河南南部的传输影响较大,Cd受采样点西北部影响较大;As对成年人和儿童均有显著致癌风险,Pb和Sb对儿童存在显著非致癌风险.

哈尔滨冬季积雪中多环芳烃同大气污染物的关系及其潜在源区分析

源于燃烧释放的多环芳烃(PAHs)易于吸附在大气颗粒物上,通过降雪清除效应累积于积雪中,是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本,结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO),明确哈尔滨市冬季大气污染类型与污染特征和积雪PAHs空间分布特征与来源,定量解析积雪PAHs同大气污染物的关系,揭示其对大气污染的指示意义,识别哈尔滨市冬季大气污染物的潜在源区.结果表明:研究期内存在3次以PM_(2.5)为主要污染物的中度污染天气,ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))比值表明区域受细颗粒物影响显著,为偏二次污染类型,ρ(NO_(2))/ρ(SO_(2))和ρ(CO)/ρ(SO_(2))比值表明本地固定污染源和外来传输源贡献均呈加强趋势.积雪中Σ16PAHs浓度为1705~7243 ng·L-1,中高环PAHs浓度属强变异,区域分异显著,2~4环为主导组分占Σ16PAHs的86.25%,主要为煤炭与生物质燃烧、汽车尾气排放源.4~6环PAHs与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)呈显著相关(p<0.05),表明燃烧源PAHs同大气颗粒物同源性较强且具有相似的环境行为,大气污染主要表现为化石燃料燃烧所释放的污染物通过非均相反应转化为二次气溶胶污染.进入哈尔滨市的污染物既来自辽宁、吉林和内蒙古东部工业生产活动中的化石燃料燃烧,也包括本地生活燃煤与汽车尾气的持续累积.