中文文本体裁的自动分类机制

文本按体裁自动分类属于按文本的形式分类的范畴,所以它与按内容自动分类问题有许多的不同之处,本文提出了一种关于中文文本体裁自动分类的新机制。在体裁分类过程中首要的问题是分类特征的选取,体裁分类特征项分为两种方式加以描述,一是集合形式,如基于分类词典和语料统计的政论性词汇和情感词汇等,二是规则形式,如公文标识信息和条文句等。基于根据特征之间的关联性和差异性,采用样本分布决策的方法抽取相应的特征项。最后利用支撑向量机算法进行自动分类。该机制已经在五类体裁的语料上得到实现,并获得了较好的效果。