面向Android恶意应用静态检测的特征频数差异增强算法

随着Android应用程序数量的快速增长,面向Android应用程序的安全性检测已成为网络安全领域的热点研究问题之一。针对恶意应用静态检测的特征选择,给出了良性特征、恶意特征、良性典型特征、恶意典型特征、非典型特征等概念,设计提出了特征频数差异增强算法FDE。FDE算法通过计算特征出现在良性与恶意应用中的频数,去除静态特征中的非典型特征。为合理验证算法的目标效果和性能优劣,分别设计了基于平衡数据与非平衡数据的实验,对于非平衡数据,引入了权重损失函数。实验结果表明,FDE算法可有效去除静态特征中的非典型特征,筛选出有效特征,权重损失函数可有效提高非平衡数据中的恶意数据识别率。

基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造

差异特征频次属性的分布构造对建立双模态红外图像差异特征多属性融合有效度分布合成具有重要意义。针对双模态红外图像差异特征频次属性分布构造的问题,提出了基于K最近邻(KNN)概率密度估计的差异特征频次分布构造方法。利用累积分布函数得到差异特征频次真实序列值,计算所构造的差异特征频次分布中具有统计意义的频次序列值与真实序列值的相似性测度,对结果进行了验证。实验结果表明,将非参数概率密度估计运用于差异特征频次分布构造中具有可行性,且本文方法相较于MISE最优带宽高斯核密度估计更能准确构造差异特征频次分布。

融合时频空间特征的土石坝地震易损性分析改进MLP模型研究

针对现有地震易损性分析中采用的峰值加速度、峰值速度等地震动指标未能充分反映地震动复杂的时频空间特征,且现有基于对数空间线性函数关系假设的地震需求模型难以揭示地震动指标与地震响应间复杂非线性关系的问题,提出一种融合时频空间特征的土石坝地震易损性改进多层感知机(Multi Layer Perceptron,MLP)模型。该模型利用胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)能够充分捕捉和表征目标特征空间位置分布的优势,从地震动小波时频图中提取反映地震动时频空间分布的深层特征,并以特征拼接的方式与既有特征进行融合,构建地震动融合指标;进一步地,采用树形Parzen优化算法(Tree structured Parzen Estimator,TPE)对MLP的神经元数量、学习率等超参数进行优化,提出基于TPE-MLP的土石坝地震需求模型,以反映地震动融合指标与地震响应间的复杂非线性关系,进而实现土石坝地震易损性的可靠分析。案例分析表明,相比于既有地震动指标,基于地震动时频空间特征融合指标的土石坝地震需求模型的MAE降低了40.5%,表明了所提模型的可靠性和优越性。

基于多频特征学习的恶意代码变种分类

针对恶意代码变种分类方法没有充分对原始输入进行分析的问题,提出一种更加高效的基于深度学习的办法,使用卷积神经网络对多频信息进行学习。对恶意代码转化而成的图像进行研究,利用小波变换进行多频和多层次的分析,抓住低频和高频特征;针对多频信息输入,设计一种多频特征学习模块,充分挖掘其中有用信息。实验结果表明,该方法在Malimg数据集上,相比其它两种恶意代码分类办法,分别取得了1.5%和0.8%的效果提升。

基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法

高阻接地故障发生时,故障特征微弱,传统故障识别方法存在特征提取困难、阈值选取灵活性较差的技术瓶颈,导致极端故障场景下出现漏判。为此,提出基于暂态时-频特征差异的配电网高阻接地故障识别方法。首先,结合小波包香农熵量化分析高阻接地故障与正常扰动工况暂态信号的时频分布,发现二者存在显著差异:频域上,扰动工况信号的能量集中于低频,而高阻故障信号能量分布相对均匀;时域上,扰动工况信号能量集中于时间窗的前半段,高阻故障信号能量在整个时间窗内均匀分布。在此基础上,以暂态信号时-频域波形作为输入样本,将传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型中的softmax分类器改进为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,构建适应配电网高阻接地故障识别小样本场景下的CNN-SVM复合分类模型,以卷积层作为特征提取器,以SVM作为分类器,实现高阻接地故障识别。最后,为论证所提方法具有强适应性的内在原因,利用LIME可解释性分析算法可视化展现模型训练过程中的高关注度区域,从模型分类原理层面证明所提方法不受各种故障条件的影响,克服了传统故障识别方法在极端故障场景下出现漏判的缺陷,能准确识别配电线路末端10 kΩ高阻接地故障。

融合声场和电场的舰船轴频特征提取方法研究

轴频声场和轴频电场均与舰船螺旋桨转动密切相关,本文提出将这2种物理场进行融合提取舰船的轴频特征。首先,分别利用DEMON谱分析和功率谱分析方法提取轴频声场和轴频电场的线谱,之后将所提取的线谱进行融合和净化,最后利用最大公约数法提取轴频特征。为验证所提方法的有效性,利用多艘船舶的实测声场和电场数据进行验证。结果表明,同一艘船舶轴频声场和轴频电场的线谱具有一定频率对应关系,将声场和电场的轴频相关线谱进行融合可有效弥补单一物理场存在线谱丢失的情况;融合声场和电场后,舰船轴频估计的准确性和稳定性优于单一物理场。

深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息在图像去模糊中的作用,提出深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络.首先,提出频域门控的频空特征深度融合模块,充分挖掘空间域和频域信息间的相关性,减少融合后特征的冗余,增强两域之间的互补.然后,构建多粒度去模糊网络,充分利用空间域和频域中的不同粒度信息进行从粗到细的图像去模糊.最后,针对训练和测试时输入特征图尺寸不同导致的频域特征图分辨率不匹配问题,采用频域分辨率自适应的测试策略,保持频率变化的一致性.在合成数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上的实验表明文中网络在重建清晰图像方面表现较优,同时参数量及效率具有一定的竞争力.

一种基于射频特征的雷达干扰抑制方法

由于数字射频存储器(DRFM)的发展,针对雷达主瓣的有源干扰已成为电子战的主流。现有的干扰抑制方法较多针对单一的干扰,泛化性较弱。提出先用基于卷积神经网络(CNN)的堆栈式卷积自编码器(SCAE)提取雷达信号的射频特征,再将射频特征应用于基于深度神经网络(DNN)的堆栈式自编码器(SAE),从而实现干扰抑制。最后,通过实际采集的数据验证了所提方法的有效性,并确定了理论分析的准确性。

碎石桩加固风积沙地基液化规律及频响特征试验研究

为解决我国铁路线路不可避免地穿越风积沙河谷地区遇到的地基液化问题,通过振动台试验探究了碎石桩加固风积沙地层的液化规律及频响特征。研究结果表明,在EL Centro地震波作用下:(1)碎石桩能有效抵抗风积沙地基沉降,大幅度增强其抗液化能力,尤其是地基中部(3/5桩长),并且能将液化易发部位从中部转移到浅层,有利于对液化场地采取加固措施;(2)碎石桩充当优良的排水路径,能弱化桩间土的剪胀剪缩循环活动性,使孔压保持稳态增长;(3)通过相关性分析发现,当地震烈度过高时,碎石桩的排水效果会达到极限,地基深处的部分孔隙水将从桩间土渗流至地表,导致路径上孔压增长的相互影响性显著增强;(4)碎石桩加固后的风积沙地基在低频段(0~10 Hz)的响应集中且最为强烈,在高频域(25~30 Hz)的响应具有高程放大效应,而液化的地层会弱化地基原有的能量传递效果;(5)通过希尔波特谱可知,随着地震波从下往上传播,碎石桩地基的响应主频段会向高频(≥22 Hz)扩展与迁移,而发生液化的土层具有高频过滤作用。

基于非凸log模型的脑电时-频-空特征选择方法

针对运动想象脑电时-频-空特征选择问题,提出了基于非凸log模型的稀疏特征选择方法(LOG方法)。首先,对原始脑电信号进行时-频分解,得到多个时-频段;其次,针对每个时-频段使用共空域模式(CSP)提取特征,得到时-频-空特征集合;最后,通过提出的基于log函数的非凸稀疏优化模型进行特征选择和分类,该模型可有效缓解L1范数正则化的有偏估计。为验证本方法的有效性,用3个公开的运动想象脑电数据集进行实验,相比现有的凸稀疏优化模型,非凸log模型取得了82.5%的平均分类准确率。实验结果表明,LOG方法不仅分类准确率高,且模型具有较好的稳定性和鲁棒性。

速度频变特征参数反演技术在湖相碳酸盐岩储层中的应用

针对湖相碳酸盐岩储层存在分布范围广、分布规律认识不清的问题,且常规叠前三参数反演结果虽然能够体现碳酸盐岩的展布特征,但难以分辨含油气有效储层。储层的流体识别描述是寻找油气储量接替阵地和提高钻探成功率的重要工作,利用与频率相关的地震属性进行储层描述现已成为储层研究的热点,实际地震资料中地震波通过含烃类储层时会发生速度衰减与频散等粘弹现象,因此,反映速度频散的属性在一定程度上可以分辨含油气储层。从速度频散现象出发,基于地震岩石物理测试分析结论,研究流体识别新办法,通过地震反演提取该速度频变特征参数,实现储层含油气性检测,最终精细描述碳酸盐岩有效储层的展布范围。

一维结构系统重频特征问题的摄动传递矩阵法

基于传递矩阵法 ,给出一维结构系统重频振动特征问题的二阶摄动计算方法 ,该方法适用于一般的一维结构系统的实数和复数重频振动特征问题的摄动分析 ,并且可避免模态截断误差的影响。只要知道某阶重频的特征值和它的特征向量 ,用该方法便可准确地计算出其特征值和特征向量的一阶与二阶摄动。算例对弹性支承梁的复数重频振动特征问题进行摄动分析 。

基于稀疏表示权重张量的音频特征提取算法

为了更好地描述非平稳音频信号的特征,提出了一种基于Gabor字典和稀疏表示权重张量的时-频音频特征提取方法。该方法基于Gabor字典将音频信号编码为稀疏的权重向量,并进一步将权重向量中的元素重新排列为张量形式,该张量各阶分别刻画了信号的时间、频率以及时长特性,为信号的联合时-频-长表示。通过对该张量进行因子分解,将分解后得到的频率因子和时长因子拼接为音频特征。针对稀疏张量分解时容易产生过拟合的问题,提出一种自调整惩罚参数分解算法并进行了改进。实验结果显示,所提出的特征相对于传统梅尔倒谱系数(MFCC)特征、MFCC特征及匹配追踪算法(MP)求解的特征联合拼接得到的MFCC+MP特征和非均匀尺度-频率图特征对15类音效分类效果分别提升了28.0%、19.8%和6.7%。

瞬频特征的谐波小波域提取与应用

为了能精确提取出复杂信号中特征分量的瞬频特征,提出了谐波小波域内的分量瞬频估计方法。该方法首先在分析谐波小波变换的基本原理及其优良特性的基础上,对谐波小波进行加窗光滑处理,改善了谐波小波的时域衰减特性。然后,针对在传统瞬频估计方法的不足之处,将线性回归、自适应滤波、曲线平滑、重采样等方法应用到瞬时相位函数的处理中,提高了瞬时频率特征的提取精度。最后,通过仿真实验与工程实践验证了该方法在信号分量瞬频特征提取中的可行性与有效性。

煤体单轴压缩过程电磁辐射时-频特征

为提高电磁辐射监测方法的准确性,采用单轴压缩实验方法,分析煤体受载破坏过程电磁辐射时域、频域及波形变化特征,并对其变化机理进行探究.研究结果表明:煤体单轴压缩过程中电磁辐射脉冲数、能量值、波形主频及幅值均与所受应力近似呈正相关关系,煤体受载破裂过程中,电磁辐射的主频与幅值不断增大,并在煤体失稳时达到最大,电磁辐射脉冲数、能量值、主频或幅值的急剧增加可以作为煤体失稳的前兆特征;煤体电磁辐射的频带为1 Hz^500 k Hz,煤体失稳破裂时主频达到最大值202 k Hz,随着加载的进行,频带内各频率幅值分布逐渐集中于主频附近;煤体破裂过程电磁辐射特征变化与外部载荷输入的机械能有关.

复杂介质中瑞雷面波最大模频散特征分析及实验研究

目前,对瑞雷面波的正反演理论、基阶频散特征的应用研究等都是基于水平层状介质。但实际地层大多为横向不均匀的复杂介质,如城市地铁隧道、地下停车场等城市地下空间。近几年多道面波分析(MASW)技术在国内外已经有了许多应用实例,但该技术在复杂介质中的应用效果并不理想,同时还缺少大量的理论和实验研究。本文通过对比水平层状介质和复杂介质中瑞雷面波能量分布的特征变化,在此基础上,将最大模频散(凡友华提出)的概念和提取方法应用到复杂介质的模拟数据和实际数据中。实验研究表明:复杂介质的两种数据的最大模频散曲线特征具有可对比性。复杂介质的最大模频散曲线包含了各阶模信息,最大模频散是多阶瑞雷波综合叠加的结果,能更精确地反映实际地层结构。本次实验成果在实际的复杂介质探测中具有一定的现实和指导意义。

塔河油田缝洞储集体油水识别的谐频特征分析技术应用研究

针对塔河油田下奥陶统碳酸盐岩缝洞型储集体的油水识别难题,开展了以频谱特征差异为基础的瞬时谐频特征(Harmonic Frequence Characters,HFC)分析技术应用研究。充填流体溶洞、坍塌-充填洞穴模型的正演模拟数据和井旁地震道产层段的频谱分析表明,主频段振幅是区分充填流体洞穴与坍塌-充填洞穴的主要依据,30Hz以上的高频段振幅的差异是区分油和水的主要标志,由此形成缝洞型储集体的油水识别模式。对塔河油田十区和托普台地区各200km2三维地震资料开展HFC油水识别应用研究,将识别结果用43口盲井进行验证,其识别符合率达到81.4%。

基于信号时频特征的神经网络报警方法

针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法；用改进的ＢＰ算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理，表明该报警方法是可行的。

基于多特征融合的视频火焰检测技术研究

基于彩色监控视频图像,利用火焰影像的时间运动特性,采用混合高斯背景建模方法从监控视频图像序列中提取出运动前景像素;在RGB色彩空间模型中通过火焰颜色的加权判别算法提取出具有火焰颜色的运动像素区域;最后,提出一种基于统计频率计数的火焰频闪特征识别方法,用于将视频图像中真实的火焰区域从具有火焰像素颜色的运动区域中区分出来。Matlab仿真结果表明,该算法具有很高的有效性和鲁棒性,能够应用实际的视觉火灾检测系统之中。

高精度有限差分瑞雷面波模拟及频散特征提取

瑞雷面波频散特征与地下介质特性有着密切的联系。利用瑞雷面波频散特征可反演浅层的地质结构。本文使用了灵活的高阶有限差分算子、合理的自由地表边界条件和高效的SPML吸收边界条件,获得了高精度的瑞雷面波正演记录。在此基础上将数值模拟提取的频散特征与理论的频散特征进行对比,两者非常吻合,验证了瑞雷面波有限差分模拟的精度很高,可用来深入研究复杂情形下瑞雷面波的频散特征。