购买经历对中国消费者品牌特性感知和品牌偏好的影响:基于ELM视角

本文以ELM理论和学习理论为基础,通过问卷调查法,检验了购买经历对于中国消费者品牌特性感知和品牌偏好的影响作用,从新的视角解释了购买经历对消费者态度转变的形成机制。研究发现:在中国现有环境下,对于低卷入度产品,消费者倾向于采用边缘路径形成对品牌特性的感知和品牌偏好,因此有过购买经历的消费者与那些没有购买经历的消费者相比,会对本土品牌形成较高的特性评价和品牌偏好;对于高卷入度产品,消费者对本土品牌倾向于采用边缘路径形成对品牌特性的感知和品牌偏好,对境外品牌则既可能采用中枢也可能采用边缘路径,具体要视品牌的类型而定,有无购买经历会对不同类型的品牌产生不同的影响。

中国品牌的原产制效应——品牌所在企业所有制类型对消费者品牌特性感知和偏好的影响

中国国有和民营企业的成长背景、经营目标和理念有所差异,这些差异性可能造成消费者对两类所有制企业形成不同的刻板印象。不同的刻板印象可能延伸到对两类企业品牌特性的感知上,进而影响人们对两类所有制品牌的购买偏好。参照原产地效应,本研究提出了品牌原产制效应的概念。通过两项研究检验了这一效应及其作用机制:消费者对国企(vs.民企)品牌在安全可靠等方面有更好的感知,对民企(vs.国企)品牌在高效创新维度上有更好的感知;另外,政府信任度高(vs.低)的消费者倾向对国企(vs.民企)品牌在安全可靠方面有更好的评价,高(vs.低)平权开放的消费者倾向对民企(vs.国企)品牌在高效创新方面有更好的评价;最后,激发消费者对安全可靠的关注,会促使他们选择国企品牌,而激发创新享乐关注,则会提升他们选择民企品牌的意愿。

智能配电网多元电力用户群体特性精准感知技术综述

智能配电网和电力物联网的交叉融合以及新型电力系统的发展,使电力用户呈现多元社会化的新特征,导致传统以电气特性为核心的负荷特性感知方法难以适应电力行业发展需求。智能配电网多元电力用户群体的数据获取、特性表征、互动特性评估等成为热点,文中对其相关研究内容进行综述。首先,对智能配电网多元电力用户群体特性精准感知的内涵和关键技术进行简要分析。然后,从3个方向对现有研究方法和模型进行剖析:信息互联下的多元电力用户群体数据全息感知方法;多元电力用户群体特征建模分析方法;多能互补和源荷互动场景下多元电力用户群体特性精准感知方法。最后,分析智能配电网多元电力用户群体特性精准感知领域所面临的挑战,展望该领域未来可能的研究方向。

基于儿童行为感知特性的海洋科普展示设计创新

为充分贯彻与落实“海洋强国”和“科普创新”政策,本文基于儿童海洋生态文化教育现状及游乐设施特征的分析,对海洋动植物等核心元素进一步深入挖掘,对揽月湾海洋科普场所进行视觉空间的展示设计创新,结合虚拟现实技术、数字化交互等,将实物展示、互动体验、科学普及等因素有机结合,打造基于儿童与海洋生态系统的信息可视化展示平台,实现有效的科普教育。

汉语音节音联感知特性研究

汉语音联可分为:闭音联、音节音联、节奏音联和停顿音联等四级,其中团音朕最强、音节音联次之,另外两种音联较弱。在以音节为基本单元的汉语合成系统中,闭音联已保留在语音库中,因此需要着重考虑的是音节音联。本文以服务于汉语文语转换系统为目的,通过两个阶段的感知实验,研究了汉语音节音联在听觉感知中的作用。得到以下结论:①从总体上看,听音人对汉语双音节词中音高模式的变化的感知比较灵敏,而对音节间共振峰过波段的感知不灵敏,共振峰过波段对合成语音的自然度的影响不显著。②有语音学知识背景的专家或专业人员在判别合成语音的自然度时,比普通听音人更注意音节间的共振峰过渡。但即使是专家,也不容易判别在合成语音中音节间是否包含了共振蜂的平滑过渡。③双音节调的语音结构对音节间共振峰过渡的感知有影响。双音节词的声调组合对它也有一定影响。

影响个人捐赠决策的感知特性及其维度结构——基于中国的实证经验

为了吸引个人捐助,非营利组织必需采取有针对性的营销手段来增加这一捐赠群体对该组织及其公益事业的良好感知,以满足他们的利他或利己需求,这说明影响个人捐赠行为决策的感知特性将值得探索。为此,本研究在中国文化传统背景下,运用探索性与验证性方法对影响个人捐赠行为决策的感知特性及维度结构进行了实证研究。结果表明:(1)在中国背景下,影响个人捐赠行为决策的感知特性有两个层面,即对非营利组织的感知与对公益事项的感知;(2)非营利组织感知层面,主要是个人捐赠者对运作绩效、品牌资产的感知,后者由品牌个性、形象及意识三个维度构成,而公益事项感知层面的结构分为5个维度,分别是公益事项效用、重要性、可参与性、可接近性及与价值观一致性。

驾驶员感知特性对隧道群交通安全的影响

针对高速公路隧道群对驾驶员感知特性的影响,以驾驶员的感知特性与高速公路隧道群行车安全的关系为研究对象,采用速度估计测试仪和深度知觉测试仪,在"铜汤高速-安徽段"沿线对高速公路隧道群行车途中的160名驾驶员进行实地测试,所得数据进行t检验和方差分析,用灰色建模软件V2.1进行关联度分析。结果表明:驾驶员的速度估计特性与高速公路隧道群驾驶员的年龄、驾龄以及连续行车时间具有较强的相关性,其中连续驾车时间的影响最大。年龄对驾驶员深度知觉准确性无显著影响;驾龄、连续行车时间对驾驶员的深视力准确性有显著影响。

基于小波变换和视觉感知特性的盲水印算法

借鉴基于视觉感知特性的图像压缩思想,提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的自适应盲水印算法.首先,将载体图像进行小波变换,利用视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性把载体小波系数分为9类.其次,对二值水印图像分别进行3次不同的置乱,得到3个随机水印序列.最后依据载体图像小波系数的分类,将3个随机水印序列以不同强度嵌入到3个方向的小波系数中.该算法在抽取水印图像时不需要原始载体图像和原始水印图像.实验结果表明,该算法对裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力.

基于视觉感知特性的颜色直方图

对颜色视觉感知特性进行了研究,利用HSV空间和Weber-Fechner定律分别讨论了颜色的亮度、色调和饱和度三个分量对主观感知的影响,综合这三方面的影响构造了一种颜色主观信息量函数。将此函数应用于直方图提取,得到一种基于视觉感知特性的颜色直方图。对比试验证明该直方图能稳定提升图像检索性能。

基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中 ,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向 .本文给出了一种纹理图象分割的方法 ,设计了一组参数不同的 2 D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征 ,然后经过四叉树平滑 ,用模糊 C-均值聚类对图象进行分类 ,最后进行边缘确定 .实验结果表明 。

结合视觉感知特性和湿纸编码的视频隐写算法

利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图,并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够实现信息的提取,避免了重复获得隐写位置图的大量运算,并且不必考虑增加冗余以修正隐写操作引起的隐写位置重新判断误差,提高了提取效率和安全性。实验表明,算法具有较高的嵌入容量和良好的隐写不可见性,可以满足隐蔽通信的要求。

一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法

基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性，提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法，它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取，改进的模糊Kohonen聚类网络（IFKCN）特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。

基于感知特性的移动式交会对接训练器研究

目的为航天员提供一套可随时随地训练的移动式手控交会对接训练器,提高未来空间站任务手控交会对接操作的训练效率。方法以当前桌面式训练器为基础,分析了影响手控交会对接操作的关键感知因素,通过对照实验分别对小型化显示设备和仿真手柄两种模式训练平台的操作效能进行了验证。结果小型化显示设备并不会显著影响操作效能;而仿真手柄模式下受试者的操作效率发生了一定变化,但没有显著影响对接精度。结论在保证一定训练效能的前提下,手控交会对接训练器有希望实现系统结构的小型化,满足航天员移动式训练需求。

CFRP筋的自感知特性试验研究

CFRP筋的高强、轻质、耐腐蚀等特性使其具有作为结构材料的优良性能,同时它又具有功能材料的自感知特性.本文对我们研制开发的3种不同纤维含量的CFRP(碳纤维的含量分别为54%、60%、65%)筋进行了常温拉伸比较试验.电阻信号采集采用基于ADAM-4018的智能采集模块,这种采集模块具有更高的精确度,可以得到更加准确的测试结果.结果表明:CFRP筋的材料性能服从虎克定律,材料不发生塑性变形,是一种脆性材料;CFRP筋在拉伸荷载下的电阻变化很明显,具有很好的自感知性能,电阻基本上呈线性增加,变化率可以达到100%～150%,随着纤维含量的增加,CFRP筋的电阻变化率呈下降趋势.

基于视觉感知特性在图像直方图均衡中的应用

人眼视觉感知具有亮度阈值效应和空间频率效率掩盖效应。当场景中的背景很暗或很亮时,人眼在对亮度偏差的敏感度低,在中等亮度背景下对信息的辨别力较强。基于这样的思想,本文提出将视觉感知特性引入到直方图构造中,首先根据输入图像的亮度均值对待增强图像进行一次分解,再依据各分解层的亮度均值,将图像按照二的指数幂增长速度进行不同深度的分解,然后基于灰度级信息量测算方法设定灰度级的映射范围,并对动态范围过大的灰度级用临界可见偏差进行限幅处理,优化灰度级空间的配置,最后结合直方图均衡算法,构造转换函数将各子层灰度级映射到指定范围内,综合各子层的增强效果得到最后的增强图像。实验结果表明,该算法不仅能够很好地保持图像的亮度特性,而且能够根据特定的需要增强局部细节,明显优于传统直方图均衡效果。

一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法

提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。

NiTi SMAs的感知驱动特性及在振动控制中的应用

对ＮｉＴｉＳＭＡｓ的感知驱动特性进行了系统的理论分析与实验研究；将不同状态的ＮＩＴｉ ＳＭＡｓ复合于结构中，配以信息处理单元，使结构智能化；实验结果表明这种智能化结构可有效改变自身的动态特性，从而更好的自适应环境。

基于感知和记忆的视频动态质量评价

由于网络环境的多变性,视频播放过程中容易出现卡顿、比特率波动等情况,严重影响了终端用户的体验质量.为优化网络资源分配并提升用户观看体验,准确评估视频质量至关重要.现有的视频质量评价方法主要针对短视频,普遍关注人眼视觉感知特性,较少考虑人类记忆特性对视觉信息的存储和表达能力,以及视觉感知和记忆特性之间的相互作用.而用户观看长视频的时候,其质量评价需要动态评价,除了考虑感知要素外,还要引入记忆要素.为了更好地衡量长视频的质量评价,本文引入深度网络模型,深入探讨了视频感知和记忆特性对用户观看体验的影响,并基于两者特性提出长视频的动态质量评价模型.首先,本文设计主观实验,探究在不同视频播放模式下,视觉感知特性和人类记忆特性对用户体验质量的影响,构建了基于用户感知和记忆的视频质量数据库(Video Quality Database with Perception And Memory,PAM-VQD);其次,基于PAM-VQD数据库,采用深度学习的方法,结合视觉注意力机制,提取视频的深层感知特征,以精准评估感知对用户体验质量的影响;最后,将前端网络输出的感知质量分数、播放状态以及自卡顿间隔作为三个特征输入长短期记忆网络,以建立视觉感知和记忆特性之间的时间依赖关系.实验结果表明,所提出的质量评估模型在不同视频播放模式下均能准确预测用户体验质量,且泛化性能良好.

几类典型环境声的主观评价及感知特性分析

近年来,通过“注入”调控声以降低交通噪声烦恼感的声频注入法受到广泛关注。以交通噪声调控研究为背景,通过成对比较评价了4类典型声音(实验一)和4类典型交通噪声(实验二)的烦恼感。结果表明,有调声(纯音和复音)烦恼度最高,自然声最低(海潮声最佳),蓝色噪声是仅次于海潮声令人感觉舒适的声音;被试对交通噪声和白噪声的评价存在明显的分类偏好。分析心理声学特征发现人对声音的感知依赖于多方面因素,但声刺激的某一因素(如粗糙度或音调特别高)特别突出则会引起极大的反感。构建不相似度二维感知空间,维度1反映了声音类型间的差异,维度2表征了被试对不同类型声音的烦恼度评价;并且通过相关分析发现它们与谱结构参量相关性较强。接下来的研究中,可以通过调整交通噪声的谱下降值和时域上升时间等参量使其谱结构更接近于自然声,从而降低噪声烦恼度。

基于发声机理与人耳感知特性的说话人识别

Mel频率倒谱系数(MFCC)与线性预测倒谱系数(LPCC)融合算法只能反映语音静态特征,且LPCC对语音低频局部特征描述不足。为此,提出将希尔伯特黄变换(HHT)倒谱系数与相对光谱-感知线性预测倒谱系数(RASTA-PLPCC)融合,得到一种既反映发声机理又体现人耳感知特性的说话人识别算法。HHT倒谱系数体现发声机理,能反映语音动态特性,并更好地描述信号低频局部特征,可改进LPCC的不足。PLPCC体现人耳感知特性,识别性能强于MFCC,用3种融合算法对两者进行融合,将融合特征用于高斯混合模型进行说话人识别。仿真实验结果表明,该融合算法较已有的MFCC与LPCC融合算法识别率提高了8.0%。