基于响应面方法的车钩缓冲器特性曲线优化分析

为了更加真实地反映车钩缓冲器实际工作状态和进行缓冲器特性曲线优化,提出采用列车纵向动力学系统对缓冲器的特性曲线进行分析。在优化方面,从响应面方法的基本原理出发,建立响应面的子区域构造方法,运用凝聚函数和惩罚技术处理约束的遗传算法求解加约束条件的二次响应面最优解。以大秦线实际线路、列车编组以及列车纵向动力学性能为优化计算的条件,结合缓冲器数值模型建立缓冲器特性曲线的优化模型,运用所提出基于遗传算法的响应面方法对重载列车缓冲器特性曲线进行优化求解。结果说明所提方法对求解缓冲器特性曲线的优化问题非常有效。

基于历史数据分析的汽轮机调节阀流量特性优化

汽轮机经过长时间运行或调节阀检修解体后,汽轮机调节阀的实际流量特性曲线将偏离设定值,从而影响机组一次调频和负荷控制能力,严重时可能影响机组的安全性;常用的通过现场流量特性实验进行线性化校正的方式存在精度低、耗时长等缺点。为此,开发数据处理分析算法、稳态工况筛选算法对历史数据进行分析处理,开发分段线性化参数寻优算法以及神经网络算法分别对阀门流量特性非重叠度部分和重叠度部分进行线性化校正。将该方法应用于某600 MW火电机组,结果表明,汽机阀门的流量特性线性度得到了有效的改善,提高了机组的安全稳定性。

基于历史数据分析的可视化阀门流量特性监测优化算法研究与应用

随着新能源电力规模的不断扩大及用电需求的持续变化,火电机组常运行于深度、快速变负荷的状态,对汽轮机阀门的流量特性要求也越来越高,而常用的通过现场流量特性试验进行线性化校正的方式存在精度低、无法直观监测校正结果等问题。为此,通过开发组态式数据处理分析算子、参数寻优算法及可视化技术对历史数据进行分析处理、对阀门流量特性进行线性化校正及监测。将该方法应用于某600 MW直流炉机组,结果表明汽机阀门的流量特性线性得到了极大改善,同时也实现了阀门流量特性的在线监测。