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电力负荷特性记录装置的开发与应用
被引量:
7
1
作者
苏盛
李欣然
+4 位作者
陈元新
李茂军
张文磊
唐外文
徐宇新
《长沙电力学院学报(自然科学版)》
2002年第1期27-30,共4页
介绍了作者开发的负荷特性记录装置 ,该装置利用新型嵌入式数据采集卡作为前台采样 ,前置电路进行信号调理 ,以PC机进行后台数据处理并上传数据记录 ,可以对城区典型双变压器并列运行及更简单的变电站实现全时间点状态监测和负荷特性记...
介绍了作者开发的负荷特性记录装置 ,该装置利用新型嵌入式数据采集卡作为前台采样 ,前置电路进行信号调理 ,以PC机进行后台数据处理并上传数据记录 ,可以对城区典型双变压器并列运行及更简单的变电站实现全时间点状态监测和负荷特性记录 .具有存储容量大、功能齐全、调试简便、开发周期短、测量精度高等优点 .现场运行情况表明 :开发工作是成功的 ,装置能较好满足现场需要 .同时 ,本文还对系统开发过程中遇到的 ,诸如顺序采样卡采样带来的误差、不同数据采集卡的采样空窗产生的原因及如何修正进行了讨论 .
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关键词
电力负荷
特性记录装置
开发
应用
顺序采样
采样空窗
误差修正
电力系统
PC机
数据采集卡
下载PDF
职称材料
基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数快速辨识方法
被引量:
3
2
作者
孟贤
沈一鸣
+2 位作者
陈宇杰
曾丕江
吴浩
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期11-17,共7页
传统总体测辨法存在暂态仿真计算量大、辨识所需时间长等问题,无法满足负荷特性记录装置在线实时辨识负荷模型参数的需求,为此,提出一种基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数辨识方法。选取实测数据电压突变后1点、电压恢复前后2点...
传统总体测辨法存在暂态仿真计算量大、辨识所需时间长等问题,无法满足负荷特性记录装置在线实时辨识负荷模型参数的需求,为此,提出一种基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数辨识方法。选取实测数据电压突变后1点、电压恢复前后2点以及最终稳态点作为计算点;根据感应电动机三阶微分方程,采用稳态计算法和大步长隐式梯形法计算4点的状态变量,进而得到4点的有功和无功功率;根据4点的实测功率,采用遗传粒子群混合优化算法对负荷模型重点参数进行寻优辨识。算例结果表明,所提方法辨识结果准确,所需计算量小,其计算时间不到传统总体测辨法的1/10。
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关键词
负荷模型
参数辨识
跳变点
遗传粒子群混合优化算法
负荷
特性记录装置
下载PDF
职称材料
题名
电力负荷特性记录装置的开发与应用
被引量:
7
1
作者
苏盛
李欣然
陈元新
李茂军
张文磊
唐外文
徐宇新
机构
长沙电力学院电力工程系
湖南省调度通信局
出处
《长沙电力学院学报(自然科学版)》
2002年第1期27-30,共4页
文摘
介绍了作者开发的负荷特性记录装置 ,该装置利用新型嵌入式数据采集卡作为前台采样 ,前置电路进行信号调理 ,以PC机进行后台数据处理并上传数据记录 ,可以对城区典型双变压器并列运行及更简单的变电站实现全时间点状态监测和负荷特性记录 .具有存储容量大、功能齐全、调试简便、开发周期短、测量精度高等优点 .现场运行情况表明 :开发工作是成功的 ,装置能较好满足现场需要 .同时 ,本文还对系统开发过程中遇到的 ,诸如顺序采样卡采样带来的误差、不同数据采集卡的采样空窗产生的原因及如何修正进行了讨论 .
关键词
电力负荷
特性记录装置
开发
应用
顺序采样
采样空窗
误差修正
电力系统
PC机
数据采集卡
Keywords
sequential sample
sample blank
error rectification
power system
load characteristics recorder
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数快速辨识方法
被引量:
3
2
作者
孟贤
沈一鸣
陈宇杰
曾丕江
吴浩
机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院
浙江大学电气工程学院
云南电网有限责任公司电力调度控制中心
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期11-17,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51837004)
中国南方电网云南电网有限责任公司科研项目(YNKJXM20180017)。
文摘
传统总体测辨法存在暂态仿真计算量大、辨识所需时间长等问题,无法满足负荷特性记录装置在线实时辨识负荷模型参数的需求,为此,提出一种基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数辨识方法。选取实测数据电压突变后1点、电压恢复前后2点以及最终稳态点作为计算点;根据感应电动机三阶微分方程,采用稳态计算法和大步长隐式梯形法计算4点的状态变量,进而得到4点的有功和无功功率;根据4点的实测功率,采用遗传粒子群混合优化算法对负荷模型重点参数进行寻优辨识。算例结果表明,所提方法辨识结果准确,所需计算量小,其计算时间不到传统总体测辨法的1/10。
关键词
负荷模型
参数辨识
跳变点
遗传粒子群混合优化算法
负荷
特性记录装置
Keywords
load model
parameter identification
jumping point
genetic particle swarm hybrid optimization algorithm
load characteristic recording device
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力负荷特性记录装置的开发与应用
苏盛
李欣然
陈元新
李茂军
张文磊
唐外文
徐宇新
《长沙电力学院学报(自然科学版)》
2002
7
下载PDF
职称材料
2
基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数快速辨识方法
孟贤
沈一鸣
陈宇杰
曾丕江
吴浩
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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