特殊视频内容检测算法研究综述

网络流量的视频化趋势使得互联网视频内容呈现混杂化发展,各种非法特殊视频充斥其中,影响了社会公共安全,传统的通过视频源头进行控制的方式可行性较低,而建立内容检测过滤的方法将更为有效。为此,文章对色情、暴力、恐怖这三种特殊视频内容检测的研究现状和进展进行了综述。从三个角度,即视频内容描述模型、算法测试库、算法评判标准进行归纳和总结,详细介绍针对图像、视频等不同检测内容所采取的各种有效措施,对特征提取方法、分类检测策略及算法的检测效果进行了对比分析,之后对常用的算法测试库进行了整理,介绍不同测试库的数据量、数据特点及数据结构,同时介绍了视频内容检测方面几种常用的算法评判标准,最后对未来特殊视频检测技术的发展趋势进行了展望,以期为希望从事该领域研究的人员提供一些思路。

手术室特殊精细器械使用模版视频在临床教学中的效果评价

实验评价临床手术室护理教学过程中,应用手术室特殊精细器械模版视频的效果。方法:从本院手术室实习护生中选择100名开展实验,选择护生时间范围即2020.2-2021.2,按照护生的选择顺序实施分组,即对比组、实验组,每组均有实习护生50名,对比组实习护生采取常规带教方法,实验组选择手术室特殊精细器械模版视频教学,比较两组护生的带教效果。结果:组间实习护生的学习成绩比较,即实验组的操作能力、理论知识、综合成绩均较对比组高,差异突出,P<0.05;组间带教优良率比较,即实验组98.00%优良率高于对比组,差异突出,P<0.05。结论:手术室护理临床教学期间,落实手术室特殊精细器械使用模版视频进行教学的效果较好,有益于促进护生的学习效率,进而提高手术室护理质量。

一种基于三维卷积网络的暴力视频检测方法

随着内容分发网络和视频转码技术的发展,网络流量呈现视频化趋势,互联网中充斥着各种非法特殊视频,危害社会公共安全,急需有效的检测算法。为探索深度学习理论在特殊视频检测上的应用,文章提出采用三维卷积网络框架进行暴力视频检测。相比于传统手工特征和2D卷积网络,该方法可以较好地保护视频帧序列在时间维度上运动信息的完整性,实现对暴力视频时空信息的有效表征。在暴力视频数据集Hockey上进行实验,取得了98.96%的准确率。实验结果表明该方法能够有效地检测暴力视频内容。