基于矩阵特殊运算的高阶流形单元分析

在数值流形法的单元分析中广泛采用单纯形积分进行精确积分,然而在高阶数值流形法中采用单纯形积分并不容易,因为要求被积函数为显式多项式函数。采用Kronecker积、Hadamard积和拉直等矩阵特殊运算进行高阶流形单元分析,使得单元矩阵的推导过程简单且被积函数易表示为多项式形式。在此基础上,开发了三维弹性连续体静力分析的高阶数值流形法程序。通过实例验证了公式和程序的正确性。

布尔特殊运算c-导数及其在Bent函数研究中的应用

提出了布尔函数c-导数的定义,给出c-导数的性质,并对部分性质作了证明.讨论了布尔函数c-导数、布尔导数及e-导数之间的关系,以及c-导数在对密码学研究有重要应用价值的Bent函数中的应用.

面向移动图形顶点处理器的高性能低功耗定点特殊函数运算单元设计

该文提出了一种应用于移动顶点处理器的高性能低功耗定点特殊函数运算单元电路。该运算单元支持嵌入式图形标准OpenGL ES 1.X的定点数据格式,并支持小数点后16位精度的倒数、均方根、倒数均方根、对数和指数等初等函数运算。初等函数采用分段二次多项式插值方法近似计算,系数处理中引入2运算电路,相对于传统的设计在相同的精度下使整体的二次多项式查找表大小减少了29%。优化二次多项式插值算法的计算误差和截断误差,使电路的查找表大小、平方器、乘法器和加法器的面积、速度达到最优。该电路采用0.18μm的CMOS工艺实现,面积为0.112 mm2,芯片时钟频率达到300 MHz,功耗仅为12.8 mW。测试结果表明该定点特殊函数运算单元非常适合移动图形顶点处理器的初等函数计算应用。

部分重叠覆盖的数值流形方法初步研究

数值流形方法(简称流形法)采用基于完全重叠覆盖的有限元网格作为数学网格,物理网格与数学网格的不匹配导致结构一些关键部位的计算精度下降。针对此问题,首次提出部分重叠覆盖的流形法,采用以独立覆盖为主的分析方式,独立覆盖之间仅用较小的部分重叠区域保持连续性,从而将现有的基于完全重叠覆盖的流形法扩展到一般意义上的流形研究。对矩形部分重叠覆盖进行初步研究,通过单个矩形数学网格各结点之间的自由度约束方式,很方便地将完全重叠的覆盖形式及流形法公式转化为部分重叠的覆盖形式及公式。算例分析初步验证了这种新型流形法的有效性。

布尔函数的c导数及其在组合电路故障检测中的应用

提出了布尔函数c导数的定义和性质,并给出了部分性质的证明.在此基础上,提出了求解"或"搭接及"与"搭接故障测试矢量的2个定理.通过实例讨论了布尔函数c导数在组合逻辑电路故障检测中的应用.所提出的c导数是对布尔函数的布尔导数和e导数研究的补充与完善.

关于高阶e导数性质之研究

e导数在组合电路故障检测、揭示H布尔函数的密码学性质和确保密码学系统安全性中具有重要的作用.首先阐述了布尔函数1阶e导数的定义和性质,在此基础上,提出了布尔函数高阶e导数的概念,参照布尔代数2阶及k阶布尔差分的定义,给出了2阶及k阶e导数的定义与性质,并给出了证明.将1阶e导数性质推广至n变量布尔函数任意k阶e导数,推动与完善了关于e导数的研究.

单纯形积分的递推公式

石根华提出的单纯形积分是一种精确积分,被广泛应用于非连续变形分析和数值流形法中。基于Kronecker积、Hadamard积和拉直等矩阵特殊运算,将单项式函数在单纯形上的积分表示为矩阵形式,提出了单纯形积分的递推公式。与石根华的单纯形积分公式相比,递推公式计算量大为减少,而且在计算高阶函数积分的同时,还附带获得所有低阶函数的积分。

基于改进分解图计算布尔函数e-导数、c-导数及布尔导数的方法

提出了基于改进分解图(D图)同时计算布尔函数的1阶、2阶e-导数、c-导数及布尔导数的方法,讨论了当布尔函数的变量数为偶数(即n=2k)时,计算k阶及k阶以下全部e-导数、c-导数及布尔导数所需的D图数.与传统方法相比,该方法显著减少了D图数,且简单、有效、易于计算机编程操作.

分组密码算法的基础平台研究

分组密码算法是信息加密处理的重要算法。分组密码平台是一种实现密码算法的处理器。分组密码在设计上可采用存储逻辑或布线逻辑,二者在实现上分别依赖微处理器和数字逻辑电路。通过分析分组密码算法的特点和分组密码的设计准则、安全性准则,针对基于存储逻辑的算法和基于布线逻辑的算法特点,提出设置特殊函数运算指令,将多种不同逻辑类型的密码运算因子以单一的指令形式实现,在处理器上以指令形式在一个平台上实现,解决了不同算子在同一平台上高效计算问题。

几个物流模型及其求解

介绍了物流行业中的3个模型:最佳单点供货路线,最佳定点供货路线,多点最佳供货路线。并且提出了解决它们的特殊矩阵方法。这对当前兴起的物流行业具有参考意义,可以节约大量的时间、人力和成本。