橡胶无性系对不同气候环境的特殊适应性研究

根据15个橡胶无性系分别在一个正常年份(1997-1998)及一个特殊高产年份(1998-1999)不同月份间的产量表现就其对不同气候环境的特殊适应性进行了分析研究。2个年份割胶期间(5月份至次年1月份)的产量分析结果显示,各参试无性系对于不同月份及年份气候环境变化的反应均存在不同程度的差异,并且各气候因子与产量的相关程度也随气候环境的不同而有所变化。为了了解和明确不同气候因子对基因型-环境(GE)互作效应的贡献和影响,GE互作被剖分成由环境变量引起的异质性和剩余GE互作2个部分。由于由环境指数引起的异质性达极显著水平(p=0.01),这意味着无性系的稳定或不稳定性取决于环境指数的线性效应。此外,源自各气候因子的异质性方差均不显著,这表明这些因子中没有任何一个足以单独对GE互作中的异质性加以解释。最后,本文利用STABLE程序对无性系的产量及稳定性进行了同步筛选,结果显示,所有参试无性系中以PB235,RRII118,RRII203,RRIM703,以及RRIM600的产量较高且稳定性较强。

橡胶无性系对不同气候环境的特殊适应性研究

根据15个橡胶无性系分别在一个正常年份(1997-1998)及一个特殊高产年份(1998-1999)不同月份间的产量表现就其对不同气候环境的特殊适应性进行了分析研究。两个年份割胶期间(5月份至次年1月份)的产量分析结果显示,各参试无性系对于不同月份及年份气候环境变化的反应均存在不同程度的差异,并且各气候因子与产量的相关程度也随气候环境的不同而有所变化。为了了解和明确不同气候因子对基因型-环境(GE)互作效应的贡献和影响,GE互作被剖分成由环境变量引起的异质性和剩余GE互作两个部分。由于由环境指数引起的异质性达极显著水平(p=0.01),这意味着无性系的稳定或不稳定性取决于环境指数的线性效应。此外,源自各气候因子的异质性方差均不显著,这表明这些因子中没有任何一个足以单独对GE互作中的异质性加以解释。最后,本文利用STABLE程序对无性系的产量及稳定性进行了同步筛选,结果显示,所有参试无性系中以PB235,RRII118,RRII203,RRIM703,以及RRIM600的产量较高且稳定性较强。

将辅助技术引入特殊儿童适用性功能教育课程当中

辅助技术是特殊教育中不可或缺的一个重要支持手段。特殊儿童适应性功能教育课程的有效开展离不开辅助技术及服务的支持。本文作者就“如何将辅助技术引入特殊儿童适应性功能教育课程当中”这一问题展开讨论，用实例说明具体的操作方法，并提出在实际操作中应注意的几个问题。

AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用

作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用.

利用双标图分析作物区试数据

品种区试中品种的基因型和环境存在着交互作用（G×E），使区试数据的分析比较棘手．主效可加和互作可乘模型（简称AMMI模型）是分析区试数据的一新类模型，与常规的方差分析模型和线性回归模型相比，这一方法应用范围广而且更有效．而双标图（biplot）不仅是解释AMMI分析结果的直观有效的工具，而且可以帮助我们选择分析数据的合适模型．本文以95年南方水稻区试单季晚粳组数据为例，对AMMI模型及双标图作一扼要介绍，给出双标图的一些新的性质和用途，和一种可用于产量预测的双标图.

水稻新品种(系)产量稳定性研究

通过试验,对5个水稻新品种的产量稳定性进行分析,研究各试验品种的稳产性、高产性、特殊适应性及产量趋势,为水稻新品种推广提供科学依据。

文化学科介绍(二)

文化生态学 是一门研究文化与环境相互关系的科学.生态学形成于十九世纪下半叶,其主要义是“环境适应”,它把环境看成特殊单位地区所有植物、动物及物质特征相互影响的总生命网.