微波提取技术的研究进展

微波提取技术与传统提取工艺相比,具有加热速度快、溶剂消耗低、回收率高、设备简便、污染小等特点,其在生物、医药、化工等方面越来越得到重视。本文就微波提取技术的原理、特点、应用、发展前景等进行综述。

基于改进人工鱼群的模糊图像自适应增强算法

为妥善处理模糊图像对比度低、细节不够清晰等问题,增强图像目标识别效果,提出一种基于改进人工鱼群的模糊图像自适应增强算法。处理像素点与物方点坐标,通过边缘数据参考序列与对比序列得到图像纹理信息,凭借图像独立分量特征去除模糊图像噪声,在图像颜色系统中引入混合高斯模型,划分目标图像与背景图像;构建模糊隶属度函数,归一化图像灰度值,计算像素点平均值与协方差,融合人工鱼群算法和Powell算法搜索隶属度函数参数,通过线性反向转换将模糊域图像映射到灰度域,完成图像增强任务。仿真结果表明,所提算法能有效抑制噪声影响,可在增强后模糊图像内得到清晰准确的特征目标点信息,实用性强。

基于ORB图像局部特征的图像比对方法的研究及应用

目前我国在向工业化稳步的迈进,对电力资源的需求和依赖越来越大,如何保证电力系统安全稳定地运行是一个很重要的问题。要保证电力系统的正常稳定运行就需要对电力系统中的各种设备的运行状态进行定期巡视,传统的巡检方式都是人工加一些简单的辅助设备组成,这些巡检方式效率低下且成本较高。随着机巡设备的投入使用逐步缓解了传统人工巡检中存在的矛盾,但同时伴随产生了巡检数据无法被实时处理的问题,故需要研究通过计算机对巡检图像进行自动处理的算法。电力系统部件缺陷基本都包含在巡检图像的局部区域,巡检图像局部区域比对是发现电力设备缺陷的基础,在本文中提出了一种基于ORB图像局部特征的图像比对方法。首先,获取到电力部件的巡检图像数据并对图像数据进行高斯平滑预处理;第二,使用ORB图像局部特征描述算子对待对比图像进行局部特征点提取和描述;第三,计算两幅待对比图像所包含特征点之间的欧式距离,使用最邻近规则找到两幅图像中的匹配点对,判断两幅中指导区域是否存在差异。