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题名特种设备安全事故关键问题探讨
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作者
孙琼琼
李振兵
陈健
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机构
泰安市特种设备检验研究院
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出处
《低温与特气》
CAS
2021年第6期48-50,共3页
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文摘
特种设备作为各个工业领域必不可少的基础设施,具有在高温、高压、高空、高速条件下运行的特点,当其发生故障会引起爆炸、中毒等事故,不仅对周围环境及人身安全造成重大威胁,甚至造成国民经济的重大损失。以此为出发点,对特种设备安全事故原因进行分析,并从资源条件、质量管理体系、外部监督与管理等方面提出安全管理建议。
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关键词
特种设备安全事故
资源条件
质量管理体系
外部监督与管理
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Keywords
special equipment safety accident
resource conditions
quality management system
external supervision and management
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分类号
TU713
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名特种设备安全事故时间序列拓扑网络特征研究
被引量:5
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作者
晋良海
夏露
陈述
邵波
刘佳
范玲
闫月蓉
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机构
三峡大学水利与环境学院
三峡大学安全生产标准化评审中心
湖北安环科技有限公司
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第24期78-84,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(52179136,72204141)。
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文摘
为揭示特种设备安全事故时间序列的非线性动力特征,以2005-2020年中国不同类型特种设备安全事故时间序列为对象,采用可视图法将特种设备安全事故时间序列转化为拓扑网络图,生成拓扑网络结构模型;利用拓扑网络理论分析节点度、网络密度、加权聚类系数、幂律指数、介数中心性等拓扑网络特征参数,挖掘特种设备事故发生的时间序列规律。结果表明:各类特种设备安全事故时间序列的拓扑网络具有小世界特性和无标度特性;拓扑网络的聚类系数均较大,社团结构明显;介数中心性越大的节点,对应年份发生事故概率越大。采用的拓扑网络分析方法能更简洁、直观地展示特种设备安全事故时间序列的拓扑网络结构,更全面地表征特种设备安全事故时间序列的非线性动力特征,可为特种设备安全事故预测提供理论基础。
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关键词
特种设备:安全事故
时间序列分析:可视图法
拓扑网络
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Keywords
special equipment
safety accidents
time series analysis
visualization method
topological characteristics
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分类号
X924.2
[环境科学与工程—安全科学]
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