基于Hopfield算法的特色旅游路线设计——以大岭山森林公园为例

针对特色旅游路线的选择问题,提出了使用Hopfield神经网络的算法和优化模型,并结合东莞市大岭山森林公园地图,着重考虑公园景点评分、出入口设置、最短路径等因素,构建了Hopfield神经网络模型。依据该神经网络模型算法,设计了休闲保健、户外体验、花季特色旅游路线,并通过与现实旅游路线相比较,证明了基于Hopfield神经网络算法设计的旅游路线是合理可行的。

大岭山森林公园特色旅游路线设计及系统开发

运用WebGIS和Flex技术,构建大岭山森林公园旅游信息查询系统,实现图形的浏览、可视、景点景区查询、照片浏览、林班专题图表达、空间分析、旅游路线分析等功能。同时,将Hopfield神经网络算法与GIS空间分析相结合,构建Hopfield神经网络模型,依据该模型设计3条特色游览路线:休闲保健游览路线、户外体验游览路线及花季特色游览路线,向游客提供直观的旅游信息服务,从而进一步促进大岭山森林公园的管理和旅游推广。