中国PPP项目可融资性差吗?——基于集成LightGBM-Blending算法

可融资性是PPP可持续发展的前提和基础。针对PPP项目可融资性存在行业差异性高及评价类别型字段过多问题,为防止评估过程出现严重过拟合现象和因二次加工产生的误差,提出集成LightGBM-Blending算法。基于社会资本视角构建可融资性评估体系,借鉴集成思想按行业划分训练集,构建以LightGBM算法为基础的多基分类器,避免对类别特征进行二次处理,并通过网络爬虫爬取CPPPC项目数据进行模型训练及测试,设计Blending算法进行模型融合与优化。实验结果表明:相较于传统集成算法,集成LightGBM-Blending算法评估精确度更高,可有效解决高行业差异性等问题;Blending融合策略比其他赋权融合策略评估精度提升了5.76%;引入低样本行业和高特质化行业样本进行验证,测试结果中百分比误差为低、中区间样本占比约为79.5%和78.26%,该模型可有效应用于不同行业PPP可融资性评估,具有良好的泛化能力。

从指元状语的句法位置分布看汉英的时空性特质差异

本文发现,汉语指元状语只能分布在谓语动词前,其论元属性和行为属性彼此混合,且论元属性更突显,动词的动性被挤压。再者,汉语指元状语常能与谓语动词构成“果因关系”,这表明汉语指元状语采用整体扫描的方式识解事件,强调事件各要素之间的关联,而非事件发生的先后顺序,表现出强空间性特质。而英语指元状语可分布于谓语动词前后两个位置,分别表达论元属性和行为属性,且英语指元状语更倾向于分布在谓语动词后,在突显行为属性的同时还更易于保留动词的动性。此外,英语指元状语可分布于谓语动词前后两个位置,更便于呈现事件发生的先后顺序,说明英语采用顺序扫描,彰显事件的时间性。本文的结论是:汉语指元状语侧重以物化的眼光看待事件,表现出强空间性,而英语指元状语则倾向于突显事件中的行为,表现出强时间性。

科研团队负责人领导行为优化策略

高校科研团队是高校科研产出和科技创新的主体。科研团队负责人由于领导特质性差异致使领导行为出现偏差,对关注团队成员和关心科研任务二者之间的关系不能有效平衡和协调,导致高校科研团队建设水平和运作效率较低。在分析"领导-教师"型、"教师-教师"型和"导师-研究生"型三类高校科研团队管理行为偏差原因基础上,运用领导理论的管理方格理论阐述不同类型的科研团队负责人领导行为表现,提出高校科研团队领导行为优化策略,以提升科研团队运行绩效。