学前儿童行为与心理水平的特质推理的发展

对学前儿童进行行为和心理水平特质推理发展状况的分析和研究,主要是为学前幼儿的教育制定合理的方案。在本次研究中,主要对济南大学幼儿园3岁、4岁、5岁的幼儿开展特质推理发展的研究,采用单个特质和成对特质的积分方式,对研究对象的行为和心理水平特质推理发展进行评分,进而探讨出学前儿童行为与心理水平的特质推理能力发展的状况。

rTMS结合认知行为治疗对吗啡依赖患者特质冲动、突显网络功能的影响

目的:分析重复经颅磁刺激(rTMS)结合认知行为治疗对吗啡依赖患者特质冲动、突显网络功能的影响。方法:选取我院吗啡依赖患者64例,根据治疗方法分组,各32例,两组均给予美沙酮治疗,在此基础上常规组采取认知行为治疗,研究组采取rTMS联合认知行为治疗。比较2组疗效、治疗前后贝克抑郁量表21项版(BDI-21)、药物成瘾者生命质量测定量表(QOL-DA)、Barratt冲动评估量表-11(BIS-11)评分及突显网络功能变化。结果:2组总有效率比较,研究组为93.75%,高于常规组(75.00%),P<0.05;治疗后2组BDI-21、QOL-DA、BIS-11评分均明显改善,研究组改善幅度更明显(P<0.05);治疗后2组双侧背内侧前额叶、双侧楔前叶、左侧中央后回、左侧枕下回功能连接值明显下降,研究组下降程度更明显(P<0.05)。结论:rTMS联合认知行为治疗能明显改善吗啡依赖患者突显网络功能,降低特质冲动水平,减轻抑郁情绪,提高生命质量。

基于网络的自适应测试系统的设计与实现

根据自适应学习特点,并对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数.在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特征水平,实现了难度系数算法和学习者特质水平计算算法.在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统.

IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论（IRT）的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平（θ）~测验信息函数（I（θ））曲线的算法,给出I（θ）值的估算方法.

积极心理团体辅导提升大学生希望特质的效果研究

文章旨在通过积极心理团体辅导干预,改善大学生希望特质。以上海某高校100名低希望特质大学生为研究对象,随机选择50名学生组成团体辅导干预实验组,其余50名组成对照组。研究开始前对100名研究对象采用“大学生希望特质量表”测量其希望特质水平。然后针对实验组对象进行积极心理团体干预,而对照组对象除了观察测量不执行任何干预。针对实验组对象,每次团体心理辅导前、后分别使用“状态性希望感量表”评估实验组对象的状态性希望感水平。并且对实验组和对照组在团体辅导实施前、后的希望特质数据进行组间独立样本T检验和组内配对样本T检验。研究发现,执行时长六周的积极心理团体干预之后,实验组对象、对照组对象的希望特质水平在团体干预后存在显著性差异[(5.03±0.47vs3.23±0.38)(Phope=0.001<0.01)];实验组希望特质水平在干预前后呈现显著性差异[5.03±0.47vs(3.42±0.41)(Phope=0.000<0.01)]。由此可知,积极心理团体辅导对提升大学生希望特质具有显著效果,是深入开展大学生心理健康教育可推广的方法之一。

基于项目反应理论自适应测试系统的设计实现

根据自适应学习的特点,对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数。并在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;并提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特质水平,实现了难度系数算法和学习者特征水平计算算法。在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统。

计算机人格适应性测验的初始值估计研究

一般来说,对于计算机人格适应性测验(CAPT),由于对被试每种人格特质的施测项目数比较少,初始值估计方法的好坏直接影响着被试人格特质水平估计的准确性。该研究提出利用被试特质水平与其人格特质自我评定信息的回归模型来获取被试人格特质水平的初始值。模拟数据的研究结果表明:新方法获得的初始值确实能够更准确的估计被试的特质水平。