论犯罪测量量具及其标准化

犯罪测量是犯罪学的重要课题。近年来西方犯罪学发展缓慢,原因就在于测量量具缺乏标准化。测量量具不标准不利于犯罪学核心概念的精确,不利于实证研究的比较,不利于理论与实证互动,不利于研究成果的累积与转化。对于初学实证的我国犯罪学界,普及量具标准化意识有独特的意义。犯罪学测量量具标准化有利于西方犯罪学理论的中国化和我国本土犯罪学理论的验证。量具标准化不会影响犯罪学的多元比较,它是灵活的、发展的,不是固定的、模式化的。量具标准化不是一劳永逸的,它需要定期评估。

论犯罪测量量具及其标准化

犯罪测量是犯罪学的重要课题。近年来西方犯罪学发展缓慢,原因就在于测量量具缺乏标准化。测量量具不标准不利于犯罪学核心概念的精确,不利于实证研究的比较,不利于理论与实证互动,不利于研究成果的累积与转化。对于初学实证的我国犯罪学界,普及量具标准化意识有独特的意义。犯罪学测量量具标准化有利于西方犯罪学理论的中国化和我国本土犯罪学理论的验证。量具标准化不会影响犯罪学的多元比较,它是灵活的、发展的,不是固定的、模式化的。量具标准化不是一劳永逸的,它需要定期评估。

中外犯罪测量现状及评估

犯罪测量是犯罪学的重要基础性学科。通过对美国、德国、日本和中国的犯罪测量有关情况进行了解和比较,对四国犯罪测量机制的优点和不足进行价值评估,对改进和完善我国犯罪测量机制具有借鉴意义。

从检察视角析犯罪测量之意义

犯罪测量是犯罪学研究的重要基础性学科。本文从检察机关的视角出发,对犯罪测量的概念、理论意义以及检察机关开展和加强犯罪测量的特殊意义进行分析阐述。

论犯罪断念的定义与测量

通常而言,犯罪断念被理解为在个体成年后出现的犯罪行为减少。但随着彼此相异的定义产生和测量方法的不断演进,犯罪断念的具体概念仍不清晰。定义的不一致必然导致用于犯罪断念测量的方法不同,这反过来又加大了对犯罪断念的界定。本文将围绕犯罪断念定义这一命题,从刑事司法角度对犯罪断念的定义、测量与分析提出看法,以便促进学界对于犯罪断念形成统一认识,进而形成学术合力,推动研究发展。

我国“犯罪学教程”的知识革新

犯罪学教程是研习犯罪学基本知识的教科书,承载着犯罪学教育的神圣职责。然而我国目前所出版发行的犯罪学教科书,从总体上不同程度地存在如我国学者一针见血地指出的法学教科书中的问题:教科书这一体例被糟蹋了、被庸俗化了;教科书成了最陈腐的材料的代名词;教科书往往是各种互不兼容的知识与观点的杂烩。

Fingerprint Identification by Artificial Neural Network

Biometric techniques require critical operations of digital processing for identification of individuals. In this context, this paper aims to develop a system for automatic processing of fingerprint identification by their minutiae using Artificial Neural Networks （ANN）, which reveals to be highly effective. The ANN method implemented is a based on Multi-Layer Perceptron （MLP） model, which utilizes the algorithm of retro-propagation of gradient during the learning process. In such a process, the mean square error generated represents the specific parameter for the identification phase by comparing a fingerprint taken from a crime scene with those of a reference database.