城市街面犯罪的聚集分布与空间防控——基于地理信息系统的犯罪制图分析

街面犯罪与城市空间环境的关系一直倍受关注。依靠地理信息系统(简称GIS)的犯罪制图分析,国外学者多次验证了街面犯罪的聚集分布假设;为测试该假设在我国是否适用,本文运用ArcGIS10.0软件对相关研究区内1123起盗窃案件进行犯罪制图,借助点图、路段色温图和社区色温图,通过核密度分析、最近相邻指数分析、空间自相关指数分析,街面犯罪的聚集分布特性获得证实。犯罪聚集分布的实证分析催生了防控对象从罪犯到地点的转向,促进了防控策略从犯罪原因到犯罪条件的变迁,推动了针对犯罪聚集热点的空间防控新模式的兴起。

基于道路网络的犯罪空间聚集特征研究

由于目前犯罪空间聚集特征研究的单元主要是地点、街区、巡逻区等,但是许多警务工作是沿道路网络开展的,因此有必要研究犯罪在道路网络上的空间聚集特征。本文以路段为分析单元对浙江省某地2011—2014年发生的16787起盗窃类犯罪进行了研究。通过分析,发现:1在道路网络中存在犯罪热点路段;2犯罪在路段上具有聚集性,少部分犯罪热点路段聚集了大部分犯罪,如19.86%的犯罪热点路段聚集了53.42%的犯罪;3犯罪热点路段在道路网络中也具有空间聚集性,主要聚集在类型为住宅区、大学、商业区等7个区域。根据犯罪在道路网络上的聚集特征,警察部门能优化相关警务工作,科学分配警力资源,从而提高治安防控、犯罪预防、侦查破案等能力和效率。

基于热点稳定性的犯罪空间分布规律再认识

随着犯罪治理活动日趋精细化,犯罪在城市空间的分布规律渐获重视。犯罪空间分析不能止步于以往的犯罪聚集性验证(或热点探测),热点相对稳定性的发现能为针对热点的地点警务提供直接证据支持;热点稳定性与犯罪转移性的并存揭示出犯罪空间分布的复杂性和多样性。由此,聚集性、稳定性及转移性构成把握犯罪空间分布的基本规律,针对犯罪空间分布规律的精准防控成为创新社会治安综合治理的重要举措,犯罪地图亦构成城市公共政策制定及评估的基础工具。