多源异构警务数据处理技术及智慧警务框架分析

智慧警务融合了大数据、人工智能(Artificial Intelligent,AI)等多项技术,实现了警务资源的充分共享,打破了公安系统内部的业务壁垒,从而为警务决策提供了支持。在智慧警务背景下,如何实现海量多源异构数据的整合和利用,是当前人们关注的重点问题。因此,提出一种多源异构警务数据的处理方法,分别从数据预处理、特征提取、构建犯罪预警模型以及模型测试分析等方面出发,简要分析该处理技术。运用攻击树生成(Attack Tree Generation,ATG)算法、两路异构卷积神经网络模型(Two-channel Heterogeneous Convolutional Neural Networks,THCNN)模型和两阶段算法模型(Two Stage Algorithm,TSA),总结智慧警务的功能实现方式,以期为智慧警务的发展提供有益帮助。