互联网平台的犯罪风险防控义务:类型化建构、正当性依据和规范性限缩

互联网平台的犯罪风险防控义务是一种积极的、主动的作为义务,具体包括刑法作为义务和行政作为义务。犯罪风险防控义务在刑法层面体现为拒不履行信息网络安全管理罪中的信息网络安全管理义务,在行政法层面体现为身份核验义务、合理注意义务、报告义务等。刑法作为义务的正当性来源是互联网平台的保护保证人地位说和监督保证人地位说。行政作为义务的正当性来源是集看门人说、权利义务对等说和治理协管者说于一体的综合说。为同时实现互联网平台的健康发展和发挥互联网平台的犯罪治理作用,需要构建对作为义务范围的规范化限缩路径。正当性来源不同,作为义务的限缩路径也不同。限缩刑法作为义务,需结合刑法法益进行;限缩行政作为义务,需结合对个人信息的保护和互联网平台的市场规模等要素进行。

网络短视频影响下青少年犯罪风险分析

青少年使用网络短视频的比例逐年上升,网络短视频对青少年的负面影响不容小觑。因其界面交互性强、内容丰富、娱乐性强、圈层认同度高等原因,使得其非常受青少年欢迎。无意识的隐私泄露、价值观扭曲、不良信息侵蚀、短视频沉迷等网络短视频对青少年的不良影响逐渐显现,伴随而来的青少年在使用网络短视频时所面临的犯罪风险值得社会各界重视,可从青少年自身、家庭、学校、网络短视频平台等角度采取措施,联合预防青少年犯罪的发生。

基于大数据分析的非法集资犯罪风险评估研究

非法集资犯罪手段多样化,受害人数多,群众财产损失大,易引发群体性事件,给社会治理带来较大挑战。党中央高度重视,提出对非法集资坚持防范为主、打早打小、综合治理、稳妥处置的原则。有效治理的途径是识别非法集资犯罪风险。非法集资犯罪行为的生成逻辑和特征为预判犯罪风险提供了识别方向。文章根据大数据挖掘非法集资犯罪风险的表现,运用层次分析法建立非法集资犯罪风险评估体系,为提高公安机关打击力度,提升金融机构维护客户资金安全的能力、增强社会公众识别能力提供了决策依据。

人工智能时代的犯罪风险分析

人工智能时代的到来,不仅对社会政治、经济、文化各领域产生深刻影响,也因其科技固有属性和特征引发新的犯罪风险。人工智能时代的犯罪风险不仅包括人工智能系统对犯罪率、犯罪结构、犯罪动态的影响,还包括犯罪防控智能化所引发的新的犯罪风险。为此,基于技术、监管与融合的视角,应从限制人工智能研发应用的领域、提高人工智能系统数据和算法的客观性、完善行业自律准则与法律政策以及通过一系列具体措施实现犯罪防控与人工智能的深度融合四个方面采取有效的防控对策。

人工智能犯罪风险评估“算法歧视”现象及其规制路径

随着人工智能技术的不断发展,犯罪风险评估工具逐渐开始了智能化的演进。域外司法实践中使用的智能化犯罪风险评估工具并没有解决“算法歧视”的问题。“算法歧视”的成因是复杂的、多层次的。结合传统算法规制的分析框架,从问题建构维度和模型设计维度,能够对人工智能犯罪风险评估“算法歧视”的成因进行深入分析,并据此对算法规制的算法公开、个人数据赋权、研发过程规制与审核,进行特定场景下的路径探索,为走出人工智能犯罪风险评估所面临的“算法歧视”困境提供理论支撑。

情感计算技术如何推动犯罪风险评估工具的发展?

随着人工智能技术的不断发展,以深度学习为基础情感计算技术日渐成熟,将人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性评估的数据采集、评估问题以及被测评者因社会赞许性而结果失真的问题。在分析目前主流评估工具的局限性基础上,阐述以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案、技术成果以及设计细节的理论依据,并进一步提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。

社会流动加剧的犯罪风险分析及对策

风险是一种区别于前现代社会危机与危险的话语转向和思维范式转换,由社会流动加剧引发的人流、物流、资金流、信息流、犯罪流的交汇合流将带来一系列的安全管理难题和风险隐患集聚。公安机关要主动研究新问题、适应新情况,深入分析和有效应对人口流动的安全管理和犯罪风险、新兴业态迅猛发展的监管难题和犯罪风险、经济发展新常态下违法犯罪高企的风险、网络社会无序发展的犯罪风险以及犯罪流形成和加剧的风险挑战,不断提高公安机关打击犯罪和管控风险的科技化、信息化、法治化水平。

犯罪制图:城市犯罪风险分析的新技术与新挑战

城市犯罪风险分析系"平安建设"量化决策的重要基础。由于城市犯罪与空间环境存在密切关联,源自犯罪地理学的犯罪制图成为分析城市犯罪风险的新技术。依托地理信息系统(GIS)的犯罪制图技术,能够以犯罪热点探测的方式识别风险,以数学建模等方法进行风险评估,以时间序列模型等手段进行风险预警;同时,基于犯罪制图的风险分析给综合治理带来很多新的要求,故如何在提升国家治理能力的背景下适用及推广犯罪制图技术成为亟待关注的新问题。

重新犯罪风险评估的理论与方法

重新犯罪风险评估是罪犯出监前和社区矫正前的重要环节。重新犯罪风险评估中的难题是如何选取预测效度高的指标。提出重新犯罪风险评估模型,引入内隐联想测验方法,并指出犯罪人刑满释放前的敌意态度、特定的人格特征、犯罪风险知觉、社会适应性,可能是预测重新犯罪风险的良好指标。

网络直播犯罪风险的形成原因及防范对策

近年来网络直播发展很快,众多直播平台拥有了大量用户,也成就了很多人的明星梦,但也不可避免地拉低了这个行业的水平和门槛,进而带来了诸多的犯罪风险。首先对网络直播的相关概念进行了辨析,并分析了网络直播犯罪的一些案例,其次对网络直播中犯罪风险的形成原因进行了归纳,最后分别从制度、政府、平台、主播和网民五个层面提出了网络直播犯罪风险防范的具体对策。

论互联网金融犯罪风险防控

近些年,互联网金融快速发展,但其监管相对薄弱。互联网金融犯罪风险相对扩大,其主要类型包括银行卡欺诈、非法集资、洗钱等。互联网金融犯罪风险具有盲从性、专业性、虚拟性、隐蔽性、高损性,对互联网金融犯罪风险应从完善立法、投资者教育、行业自律、信息保护等方面加以防控。

转型时期中国黑恶势力犯罪风险及其防范

转型时期的中国处于黑恶势力犯罪的高发期和危险期。一些通过暴力能获取垄断利润的行业为黑恶势力滋生提供了土壤,无业和社会闲散人员构成黑恶势力成员的基本来源,黑社会亚文化是黑恶势力犯罪的催化剂,社会管理缺陷为黑恶势力提供了生存和发展的空间。防范黑恶势力犯罪风险,要提高认识,打防结合,震慑黑恶势力犯罪;建立和完善社会主义市场经济法治秩序,着力消除黑恶势力滋生的土壤;加强社会保障体系建设,重视社会文化建设,切实开展廉政建设和反腐败工作。

互联网金融创新发展中的刑事犯罪风险及司法防控对策

随着世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化深入发展，互联网＋正驱动我国加速向信息社会转型，并对我国经济、政治、文化和社会的发展产生日益深刻的影响。互联网与金融的快速融合，进一步促进了金融创新，提高了金融资源配置效率。互联网金融创新模式众多，规模扩张迅速，相应的问题和风险亦随之显现。本文以互联网金融的主要业态为重点，对其可能涉及的刑事犯罪风险作一较为深入的探讨，并就加强涉互联网金融刑事犯罪司法工作提出些许建议。

企业刑事犯罪风险的预防和控制研究

在经济全球化背景下,企业刑事犯罪风险呈现出灾难性、责任多重性等特点。在这些风险的影响下,企业在设立、经营直至破产等环节中,都存在着可能使企业卷入刑事案件的危险。对这些危险如果处置不当,可导致企业生产中止,直至破产倒闭。而依法采取相应的防控措施,企业则可以防控这些风险,保障企业健康发展。

比特币的犯罪风险及刑法规制

比特币能够使用点对点技术进行直接支付,具有去中心化、匿名性和避免双重支付的特点。从经济学观点看,比特币属于虚拟货币,刑法对比特币相关犯罪归责存在责任主体缺失、法益损害评价不充分、犯罪行为难以认定等困难。刑法治理比特币犯罪应明确犯罪主体,厘清法益侵害,确认犯罪行为与因果关系,明确区分开发者/维护者的刑事责任、使用者的刑事责任和第三者的刑事责任。

男性智障者性犯罪风险因素评估及对策

中国智障者性犯罪是一个容易被公众忽略的社会问题。处于青春期、家庭贫困、缺乏监护的农村男性智障者性犯罪的风险较高,缺乏有效监护的农村女童,容易成为智障者性犯罪行为中的被害人群;当智障者性欲亢奋时,处于智障者活动范围内的女性(包括母亲、姐妹等)受到攻击可能性将显著增加。不良社会环境对智障者的性刺激,将成为智障者性犯罪的诱发因素。

再犯罪风险测评研究综述及其展望

国外对再犯罪风险的测评经历了4个阶段的发展,并建立较为成熟的再犯罪风险测评系统。相关研究证明再犯罪风险测验的效度存在性别、犯罪类型、时间、地域等方面的差异。当前我国的再犯罪风险测评处于第二个阶段,未来需要从再犯罪风险理论模型、效度验证方法等方面开展本土化研究。

个人属性与犯罪风险知觉关系的实证研究

在剖析犯罪风险知觉现状的基础上,重点分析个人属性与犯罪风险知觉的关系及其产生原因。研究发现:目前绝大多数人不存在犯罪风险知觉,具有安全感,但不同属性人们的犯罪风险知觉存在较大差异。与其他人群相比,女性、高龄者、低收入者、低学历者、蓝领阶层以及地级及以上城市居民具有更强的犯罪风险知觉;具有较强犯罪风险知觉的群体主要存在于女性中的高龄者和地级及以上城市的居民中。

基于随机森林的犯罪风险预测模型研究

犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.

大学生网络营销犯罪风险与防控的研究

随着科技的发展,网络正在进入人们的日常生活和学习中。在大学校园中,学生的所有活动几乎都离不开网络,而网络营销也在渐渐进入学生的学习生活中。文章将首先介绍网络营销的概念,再介绍造成大学生在网络营销中犯罪风险的因素,进而研究如何防控大学生中的网络营销犯罪风险。