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基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究
被引量:
6
1
作者
罗森林
刘峥
+2 位作者
郭亮
闫广禄
张蕾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1337-1341,共5页
为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得...
为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好.
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关键词
犯罪
嫌疑人
判定
PROBIT模型
聚类
犯罪风险判定
下载PDF
职称材料
题名
基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究
被引量:
6
1
作者
罗森林
刘峥
郭亮
闫广禄
张蕾
机构
北京理工大学信息安全与对抗技术实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1337-1341,共5页
基金
北京理工大学科技创新计划重大项目(2011CX01015)
文摘
为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好.
关键词
犯罪
嫌疑人
判定
PROBIT模型
聚类
犯罪风险判定
Keywords
suspect recognition
Probit model
cluster
crime risk judge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究
罗森林
刘峥
郭亮
闫广禄
张蕾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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