基于大数据分析的非法集资犯罪风险评估研究

非法集资犯罪手段多样化,受害人数多,群众财产损失大,易引发群体性事件,给社会治理带来较大挑战。党中央高度重视,提出对非法集资坚持防范为主、打早打小、综合治理、稳妥处置的原则。有效治理的途径是识别非法集资犯罪风险。非法集资犯罪行为的生成逻辑和特征为预判犯罪风险提供了识别方向。文章根据大数据挖掘非法集资犯罪风险的表现,运用层次分析法建立非法集资犯罪风险评估体系,为提高公安机关打击力度,提升金融机构维护客户资金安全的能力、增强社会公众识别能力提供了决策依据。

人工智能犯罪风险评估“算法歧视”现象及其规制路径

随着人工智能技术的不断发展,犯罪风险评估工具逐渐开始了智能化的演进。域外司法实践中使用的智能化犯罪风险评估工具并没有解决“算法歧视”的问题。“算法歧视”的成因是复杂的、多层次的。结合传统算法规制的分析框架,从问题建构维度和模型设计维度,能够对人工智能犯罪风险评估“算法歧视”的成因进行深入分析,并据此对算法规制的算法公开、个人数据赋权、研发过程规制与审核,进行特定场景下的路径探索,为走出人工智能犯罪风险评估所面临的“算法歧视”困境提供理论支撑。

情感计算技术如何推动犯罪风险评估工具的发展?

随着人工智能技术的不断发展,以深度学习为基础情感计算技术日渐成熟,将人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性评估的数据采集、评估问题以及被测评者因社会赞许性而结果失真的问题。在分析目前主流评估工具的局限性基础上,阐述以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案、技术成果以及设计细节的理论依据,并进一步提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。

再犯罪风险评估与中国监禁刑改革的新路径

诸多学者通常把再犯罪风险评估与人身危险性理论相混淆,实质上两者在理论源流、评估对象和对象评估上都存在着明显区别。受强调风险评估与控制的新刑罚理论的影响,再犯罪风险评估理论与监禁刑改革在方法论的选择上具有高度的契合性,风险评估理论为监禁刑改革的目的转向与技术支撑提供了基础。以再犯罪风险评估为中心的监禁刑改革可以考虑包括改变减刑假释模式、建构科学的罪犯分类制度、建立现代监狱改造制度等具体路径的选择。

犯罪风险评估软件对刑事诉讼法原则的影响

由物联网、大数据与云计算为支撑的人工智能技术在司法领域得到了进一步运用,犯罪风险评估软件应运而生。一方面,犯罪风险评估软件在快速锁定犯罪嫌疑人、全面考量量刑信息方面发挥了重要作用;另一方面,犯罪风险评估软件则对刑事诉讼法的无罪推定原则、平等武装原则产生了一定的负面影响。如何在大数据背景下探寻高新科技所带来的高效便捷与刑事诉讼中保障犯罪嫌疑人、被告人的权利之间的平衡,是我们今日所面临的课题。

我国服刑人员未成年时期行为规范调查研究——从行为规范角度探究未成年人犯罪问题

通过将未成年犯、普通高校在校学生和普通初级中学在校学生未成年时期行为规范情况,以及家庭情况、学校生活、社会情况和个人性格等方面与服刑人员的相关情况,进行一定程度的对比分析研究,提出未成年人犯罪风险评估测量模式,以此推动建立和完善有较强实用性的我国青少年违法犯罪预警机制。

大数据背景下基于过滤式-包裹式方法的高危人员风险预警

对高危人员的犯罪风险评估是主动式警务中一项重点和核心的工作。如何基于大数据技术构建高危人员犯罪分析评估模型是其中的研究重点与难点。针对高危人员犯罪风险评估模型中的高维特征选择问题,本文设计了结合过滤式(Filter)与包裹式(Wrapper)方法的两阶段特征选择方法框架。在第一阶段Filter方法中,本文分别使用卡方检验值与KS检验值作为离散型与连续型属性的筛选指标选择了候选特征集。在第二阶段Wrapper方法中,本文设计了基于随机森林的序列后向特征选择方法进一步优选了特征集。本文使用了某地的吸毒人员数据进行了实证分析以验证方法的有效性。实验结果表明本文的方法可以有效地从高维特征集中选择出较优的特征子集,并且有较快的计算效率和良好的可解释性。

罪犯风险等级评估量表的构建

相较西方的再犯罪风险评估工具,我国的再犯罪风险评估工具处于初始阶段。为了研制适合我们国家刑事司法实践的罪犯风险等级评估量表,把我国中东部5所监狱的1021名罪犯作为研究样本,基于再犯罪风险评估理论及中国罪犯矫正实践,遵循第四代评估工具的"风险—需要—改造"原则,选取43项指标作为再犯罪风险的可能影响因子。对这些指标去纲量化,经过SPSS19.0标准化检测后,根据变量的phi值及r值的大小对有效因子进行赋值,并最终研制出中国罪犯风险等级评估量表。