基于状态依赖排队模型的车辆疏散问题研究

利用状态依赖排队模型对车辆疏散过程进行仿真模拟.将车辆的选路行为划分成理性选路、随机选路和逆向行驶三类.研究了车辆在不同选路策略、不同的出口放行策略以及部分或全部交叉路口实施交通管制策略情况下对疏散时间及其分布产生的影响.研究结果表明:存在一个最优的出口车辆放行数量;理性选路的车辆越多,疏散时间越短;实施交通管制的交叉口数量越多,疏散时间越短.在中型路网中,若有部分车辆对路网不熟悉而发生了逆行现象,则车辆的平均疏散时间会显著提高,此时应该加强交通管制.研究结果可对紧急情况下,认识交通疏散现象和对交通管理方式提供建议.

基于M/G/C/C状态依赖排队模型的通道能力计算

分析了乘客走行特性与通道服务容量的关系,基于M/G/C/C状态依赖排队模型建立了通道通过能力计算的非线性最优化模型,对模型的适应范围及其有效性进行了分析,利用matlab工具实现了基于黄金分割法的模型求解。通过实例验证了模型和算法的有效性,并对通道宽度、长度与通道最大通过能力的影响关系进行了分析。