基于状态关联性的Boost变换器混沌与反混沌控制

混沌控制与反混沌控制是一对逆问题.通过研究系统状态变量的关联性,分析了在电流型连续电流模式Boost变换器关联系数变化的情况下,实现系统的混沌控制与反混沌控制的方法,为实际应用打下理论基础.建立了系统的离散数学模型,利用单值矩阵理论解释了变换器混沌控制与反混沌控制的机理.研究结果表明,在只改变系统状态变量的关联系数的情况下,该控制策略能够将处于任意状态的Boost变换器控制到周期1,2,4轨道以及混沌态,系统的输出可实现混沌与反混沌控制.仿真结果证明了所提出方法以及研究结果的正确性.

状态转换行业系统性风险与市场波动关联性——基于深圳股市的实证研究

以2002-2009年深圳股市市场指数和22个行业指数为研究样本,本文运用不同的一阶马尔可夫过程刻画市场波动与行业系统性风险的状态转换行为,在此基础上估计了不同市场波动状态下行业系统性风险处于不同状态的条件概率,然后基于估计的条件概率探讨了行业系统性风险状态与市场波动状态之间的关联性。实证结果表明:市场波动和行业系统性风险均存在明显的两状态转换行为;其中采掘业等八个行业组合的系统性风险状态与市场波动状态之间存在正向的关联性;制造业等八个行业组合的系统性风险状态与市场波动状态之间存在反向的关联性;其他行业组合的系统性风险状态与市场波动状态之间不存在明显的关联性。可以利用行业系统性风险状态与市场波动状态之间的关联特性并根据市场波动状态的变化动态调整投资组合。

基于电器状态关联分析的民可平移负荷辨识

为了提升居民用户参与需求响应的积极性,考虑居民用户的舒适度和使用习惯是非常重要的。该文提出一种基于负荷状态集关联分析的居民用户可平移负荷辨识。首先提出了滑动均值负荷状态提取法,通过负荷的电流值提取负荷的工作状态,形成负荷状态集。然后建立负荷状态集关联分析模型,并利用FP-Growth算法求解,得到负荷的强关联性和时间关联性。最后对于需要进行可平移负荷辨识的日用电负荷状态集进行强关联状态集合划分,并根据负荷状态集的时间关联性确定其是否可平移以及平移可接受时段,从而完成可平移负荷辨识,为居民需求响应的分布式控制、家庭用能管理优化提供数据基础。