状态变权向量的性质与构造

首先讨论了状态变权向量的基本性质 ;然后 ,指出在满足一定的条件下基于这些性质可以由已知的状态变权向量构作新的状态变权向量 .给出了状态变权向量等效性的定义 ,并指出该等效性是一个等价关系 .最后给出利用状态向量的均值直接构造状态变权向量的方法 。

状态变权的一些性质与某些构造问题

给出状态变权简化的等价条件,讨论状态变权的性质,给出若干由已知状态变权构造新状态变权的方法,证明了所有m维状态变权构成的集合关于加法、Hardarmard乘积、取大、取小运算都构成半群,并从等效性的角度讨论了新状态变权与原来状态变权的关系.

状态变权向量的等效分析以及一类均衡函数的构造

进一步讨论变权综合理论的基本性质和均衡函数的构造方法。首先证明了一个状态变权向量等效的充要条件。然后,以两个反例分别说明变权向量不一定都能表示成因素常权向量与状态变权向量的归一化的Hadamard乘积;状态变权向量并非都是均衡函数的梯度向量。最后,引入因素状态向量离散度的定义,并由此得到了一类新的均衡函数。

关于状态变权公理体系的注记

研究了状态变权的公理化定义问题 .在对现有状态变权定义中的各公理化条件进行分析的基础上 ,给出一种新的状态变权公理体系 ,并研究了它的构造及其与原定义的关系 .给出若干新的在数据处理等领域有重要应用的状态变权函数 .

变权决策中变权效果分析与状态变权向量的确定

引入状态变权向量调节度和标准调节度以及调权水平的概念,为分析状态变权向量调节权重的能力提供了可量化的工具.利用标准调节度讨论了选择状态变权向量的一些基本原则和理论依据,并由调权水平给出了一种选择状态变权向量的可操作性方法.

两类均衡函数的结构分析与一类状态变权向量的构造

基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性 .在该等效意义下证明了和型与积型均衡函数在结构上的某种同一性 .通过分析一类特殊的状态变权向量 ,进一步揭示了状态变权向量与均衡函数之间的内在联系 .然后 ,利用取大、取小算子构造了一类状态变权向量 ,该类状态变权向量注重最大或最小因素状态值的作用 ,在实际应用中可以消除一些决策环境中的“噪声”

由某些函数构造的状态变权

研究状态变权的构造问题,给出一种由多元函数和已知状态变权构造新状态变权和三种由多元函数直接构造状态变权的方法。特别地,证明了文[5]由状态均值构造状态变权的方法都可看作是函数构造状态变权的特例,并进一步给出一种基于几何均值的状态变权构造方法。

基于区间数的变权与状态变权

利用变权的方法对决策信息为区间数形式的多因素决策问题进行了研究.首先给出了区间数一种排序方法和区间数的四则运算与逻辑运算,并研究它们的性质;然后讨论区间数变权与状态变权的定义及其约束条件,给出若干区间数状态变权;最后证明了区间数状态变权的一个等价条件,并给出两个由已知区间数状态变权构造新的状态变权的方法.

由三角模构造的状态变权向量

讨论一种特殊多维三角模与余三角模以及它们在状态变权构造中的应用,给出基于三角模与余三角模的状态变权向量的构造模式,为状态变权的构造与应用提供了系统的研究工具.

状态变权向量的代数性质及构造方法

讨论了状态变权向量的代数结构,给出了在原有状态变权向量的基础上,构造新的状态变权向量的方法和算法.

不确定多状态变时滞广义Lurie切换系统的鲁棒无源控制

本文在基于Lyapunov-Krasovskii泛函、Schur补引理及矩阵不等式方法下,讨论了一类具有不确定性多状态变时滞广义Lurie切换系统,在切换状态反馈策略下,得到了使不确定多状态变时滞Lurie切换广义系统能够渐近稳定且严格无源存在的充分性判据,为系统的综合提供了可行性判据。设计了具有记忆的反馈控制器,为系统的稳定性分析及控制器的综合提供了更多的自由度,最后的结果转化为线性矩阵不等式给出,通过数值仿真,验证了定理的有效性和实用性。

关于状态变权向量公理化定义的若干结果

逐条分析状态变权向量原始定义中各条件的作用及其内在联系,给出一种改进的状态变权向量定义并讨论与之相关的若干约束条件.研究并解决了刘文奇就状态变权向量公理化定义条件所提出的一个猜想.最后,分析文献中关于状态变权向量的两种改进定义之间的关系.在状态变权向量等效意义下,证明了其中一种改进定义蕴涵着另一种改进定义.

基于局部变权与灰色关联分析的电压暂降评估分析

阐述基于局部变权与灰色关联分析的双侧电压暂降综合评估方法。通过局部状态变权的方法,对变化趋势不同的系统侧指标修正权重,依据敏感设备耐受曲线计算敏感负荷故障率作为负荷侧指标,基于灰色关联分析方法计算各节点评估指标序列与参考序列的关联度大小,得到更合理、准确的电压暂降评估结果。

状态变权向量的变权效果

从因素权重的变化率出发对状态变权向量的变权效果进行分析,揭示了状态变权向量的变权规律和变权综合的工作机理;随后,结合因素状态值水平组态的均衡程度,讨论了应用变权综合时确定状态变权向量的一般思想,同时对指数型状态变权向量给出了一个具体的、可操作性很强的确定参数的方法,为解决变权原理中如何选择合适的状态变权向量这一难题找到了一条有效的途径.最后,通过一个实例对该方法的应用进行了分析、验证.

状态变权的公理化体系和均衡函数的构造

改造了原始的状态变权向量公理化定义，给出了若干变权实例。

变权决策中确定状态变权向量的理想点法

利用因素状态向量构造正理想状态向量X+和负理想状态向量X-,然后由这两个理想状态向量分别构造两个极不均衡的状态向量RX+-和RX-+;根据状态变权向量对RX+-和RX-+的调权效果以及OWA算子中的主观偏好参数A-C(W)建立一个确定状态变权向量参数的数学模型,为解决变权综合过程中如何选用合适的状态变权向量提供了一个可操作性的方法.最后,通过一个实例对该方法的应用进行了分析、验证.

基于几何均值的惩罚型状态变权向量的构造及应用

依据惩罚型状态变权向量的定义和对各因素间的均衡性要求,构造了含有几何平均值的惩罚型状态变权向量.给出了各因素的几何平均值相等和几何平均值不相等两种情况的构造方法,对多因素的变权综合提供了有效的理论支持.最后,用一个实例验证了该方法的可行性和有效性.

因素状态值为模糊数的变权综合决策方法

对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题,由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量,得出模糊数变权公式,建立模糊数变权综合决策模型,最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例.

基于状态熵权和双轨制TOPSIS的电能质量实时综合评估方法

为实现电能质量连续、实时综合评估,提出了一种全域电能质量评估体系,设计了综合评估方法。首先,使用熵权法构造各指标间数据信息量的对比通道,实现对电能质量指标影响权重的常权赋予,保证赋权的客观性。通过构造状态变元,对计算单元内各点权重进行动态调整,保证指标时序赋权的动态特性,增强时域下的权重分辨率。然后,提出了双轨制TOPSIS评估方法,分别开辟数据与等级的TOPSIS计算路径,避免数据与等级杂糅对两者内部相对关系的破坏,减小评估标准对于数据的依赖,保证各时段评估标准的一致性。最后,实时判断两者贴合度,完成数据向等级的并轨,得到以综合评估等级为判据的电能质量整体状态评价和以状态权重为参考的等级变化成因分析。通过算例分析验证了该评估方法能够实现实时评估,具备准确快速地反映电能质量随时间变化的能力,且评估流程具有普适性。

基于变维度状态空间的增量启发式路径规划方法研究

在移动机器人路径规划中需要考虑运动几何约束,同时,由于它经常工作于动态、时变的环境中,因此,还必须保证路径规划算法的效率.本文提出了一种基于变维度状态空间的增量启发式路径规划方法,该方法既能满足移动机器人的运动几何约束,又能保证规划算法的效率.首先,设计了变维度状态空间,在机器人周围的局部区域考虑运动几何约束组织高维状态空间,其他区域组织低维状态空间;然后,基于变维度状态空间,提出了一种增量启发式路径规划方法,该方法在新的规划进程中可以使用以前的规划结果,仅对机器人周围的局部区域进行重搜索,从而能保证算法的增量性及实时性;最后,通过仿真计算和机器人实验验证了算法的有效性.