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地铁列车运行过程的线性二次型最优建模及内点算法求解
被引量:
2
1
作者
冯江华
王斌
+2 位作者
胡云卿
徐绍龙
黎向宇
《控制与信息技术》
2018年第1期1-6,共6页
针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—...
针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—对偶预测校正内点算法获得所建立模型的近似解。算例计算和仿真结果表明,采用该线性二次型模型,可以在满足行车约束条件下实现地铁列车消耗能量的最小化。
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关键词
地铁列车
能量最优
线性二次型模型
状态变量离散化
凸二次规划问题
原—对偶预测校正内点算法
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职称材料
题名
地铁列车运行过程的线性二次型最优建模及内点算法求解
被引量:
2
1
作者
冯江华
王斌
胡云卿
徐绍龙
黎向宇
机构
中车株洲电力机车研究所有限公司
出处
《控制与信息技术》
2018年第1期1-6,共6页
文摘
针对地铁列车运行过程的能量最优控制问题,根据列车的牵引/制动特性、线路限速、乘坐舒适性等要求建立列车运行过程线性二次型最优模型。为求解该模型,提出了一种时间域内状态变量离散化策略,将其转换为一个凸二次规划问题,并采用原—对偶预测校正内点算法获得所建立模型的近似解。算例计算和仿真结果表明,采用该线性二次型模型,可以在满足行车约束条件下实现地铁列车消耗能量的最小化。
关键词
地铁列车
能量最优
线性二次型模型
状态变量离散化
凸二次规划问题
原—对偶预测校正内点算法
Keywords
metro train
energy optimal
linear quadratic model
state variable parameterization
convex quadratic programming problem
primal-dual predictor-corrector interior-point algorithm
分类号
U231.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地铁列车运行过程的线性二次型最优建模及内点算法求解
冯江华
王斌
胡云卿
徐绍龙
黎向宇
《控制与信息技术》
2018
2
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