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基于随机模型改正的有色状态噪声处理新方法
被引量:
4
1
作者
黄贤源
隋立芬
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范澎湃
曹轶之
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期361-366,共6页
控制有色状态噪声影响除了通过状态向量扩展的方法外,也可以通过修正随机模型。提出采用多项式长除法将有色状态噪声模型展开成无穷级数,截断取其有限项,进而求取有色状态噪声方差。利用该方差对随机模型进行修正,再结合现代时间序列分...
控制有色状态噪声影响除了通过状态向量扩展的方法外,也可以通过修正随机模型。提出采用多项式长除法将有色状态噪声模型展开成无穷级数,截断取其有限项,进而求取有色状态噪声方差。利用该方差对随机模型进行修正,再结合现代时间序列分析方法,构造出新的ARMA新息模型,并根据该新息模型设计状态最优滤波器。为了说明该方法的正确性和合理性,将它与标准的Kalman滤波和状态向量扩展法进行分析和比较。结果证明利用该方法能有效地控制有色状态噪声的影响。
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关键词
有色
状态
噪声
无穷级数
现代时间序列分析
经典Kalman滤波
状态向量扩展法
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职称材料
题名
基于随机模型改正的有色状态噪声处理新方法
被引量:
4
1
作者
黄贤源
隋立芬
范澎湃
曹轶之
机构
信息工程大学测绘学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期361-366,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40474007)
测绘学院硕士学位论文创新与创优基金资助项目
文摘
控制有色状态噪声影响除了通过状态向量扩展的方法外,也可以通过修正随机模型。提出采用多项式长除法将有色状态噪声模型展开成无穷级数,截断取其有限项,进而求取有色状态噪声方差。利用该方差对随机模型进行修正,再结合现代时间序列分析方法,构造出新的ARMA新息模型,并根据该新息模型设计状态最优滤波器。为了说明该方法的正确性和合理性,将它与标准的Kalman滤波和状态向量扩展法进行分析和比较。结果证明利用该方法能有效地控制有色状态噪声的影响。
关键词
有色
状态
噪声
无穷级数
现代时间序列分析
经典Kalman滤波
状态向量扩展法
Keywords
colored state noises
infinite series
modern time series analysis method
classic Kalman filter
state-vector-expand filter
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机模型改正的有色状态噪声处理新方法
黄贤源
隋立芬
范澎湃
曹轶之
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
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