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应用状态描述方法(SRM)的心音信号识别
被引量:
1
1
作者
张晓芬
严中洪
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014年第3期110-115,共6页
介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法(SRM),它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估。利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型。实验结果表明:通过该模...
介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法(SRM),它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估。利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型。实验结果表明:通过该模型可以有效区分不同状态的心音信号。区别于传统心音识别方法,SRM通过尺度的变化能不同程度地显示心音的状态变化,为研究生物信号模式识别提供了一种新的思路。
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关键词
心音识别
心音
状态
评估
状态描述方法
生物信号模式识别
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职称材料
题名
应用状态描述方法(SRM)的心音信号识别
被引量:
1
1
作者
张晓芬
严中洪
机构
重庆理工大学药学与生物工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014年第3期110-115,共6页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120807)
文摘
介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法(SRM),它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估。利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型。实验结果表明:通过该模型可以有效区分不同状态的心音信号。区别于传统心音识别方法,SRM通过尺度的变化能不同程度地显示心音的状态变化,为研究生物信号模式识别提供了一种新的思路。
关键词
心音识别
心音
状态
评估
状态描述方法
生物信号模式识别
Keywords
recognition of heart sound
heart sound state assessment
state representation methodology
biomedical signal pattern recognition
分类号
R857.3 [医药卫生—航空、航天与航海医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用状态描述方法(SRM)的心音信号识别
张晓芬
严中洪
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014
1
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