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应用状态描述方法(SRM)的心音信号识别 被引量:1
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作者 张晓芬 严中洪 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第3期110-115,共6页
介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法(SRM),它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估。利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型。实验结果表明:通过该模... 介绍了一种新的心音信号识别方法——状态描述方法(SRM),它不仅能有效区分正异常心音,还能对同一个人不同时期的心音状态进行评估。利用SRM分析心音信号,通过传统的方法提取出心音信号的特征值后,构建出SRM模型。实验结果表明:通过该模型可以有效区分不同状态的心音信号。区别于传统心音识别方法,SRM通过尺度的变化能不同程度地显示心音的状态变化,为研究生物信号模式识别提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 心音识别 心音状态评估 状态描述方法 生物信号模式识别
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