基于节点状态跳转统计分析的干扰攻击检测算法

干扰攻击会导致节点状态跳转规律发生变化。为此,在节点状态跳转统计分析的基础上,提出一种改进的干扰检测算法。在学习阶段,通过学习无干扰和有干扰场景下的样本,获取节点各状态时间占比的干扰检测判决门限和干扰类型判决门限。在检测阶段,对节点的各状态时间占比与对应的判决门限进行比较,检测干扰攻击并判断其类型。采用加权检测置信度方法进一步提高检测正确率并降低误报率。在NS3上的仿真结果表明,该算法的误报率较低,能够准确检测到典型的按需和持续干扰攻击。