基于物联网技术的智能化防火设备远程监测与诊断系统研究

基于物联网技术的智能化防火设备远程监测与诊断系统在现代防火与灾害管理中扮演着日益重要的角色。为了保障消防安全,提高防火设备运行的稳定性,本文将基于硬件、软件设计两方面内容,提出基于物联网技术的智能化防火设备远程监测与诊断系统设计方法,希望加强防火设备监测效果,发挥物联网技术价值。

发电机智能监测与诊断系统模块化搭建工具的开发和应用

为了提高发电机智能监测与诊断系统的开发效率,降低开发成本,开发了一套用于发电机智能监测与诊断系统后端开发的模块化搭建工具。通过应用依托该模块化搭建工具开发的发电机智能与监测诊断系统,可进一步提高发电机的智能化运维水平,减少运维工作量,全面提升发电机安全运行水平。

机车车辆高压电器状态智能监测诊断系统

高压电器状态智能监测诊断系统可实时监测高压电器运行参数、感知高压电器的运行状态,实现安全监测、故障预警。监测诊断系统经过长期运行,可积累大量的运行状态监测数据,通过大数据分析,建立完整的高压电器状态评估模型,最终实现状态诊断、风险预警、智能运维的目的。

智能变电站状态监测及辅助控制系统应用

针对变电站状态监测系统数据管理难度高、监测精度低等问题,提出了基于物联网技术的新型计算机服务器平台。结合辅助控制系统中火灾警报传感装置,通过应用程序来实时通知用户火灾情况;构建智能变电站状态监测算法模型,通过基于局部矩阵重构的检测算法分析相邻变电站状态数据分布的差异。实验结果表明,该算法监测数据精度较高,可满足智能变电站“运维高效化、监测智能化、检修规范化”的要求。

配电电气设备状态监测与故障诊断的智能化方法研究

提出了一种智能化的方法,利用机器学习算法和人工智能技术建立精确的模型来分析实时数据,实现故障预警和诊断功能,从而最大程度减少故障对电力供应的影响。通过ELE-CNN网络进行配电电气设备的状态智能监测和故障诊断,取得了较好的效果。实验证明该网络在准确性和稳定性方面表现出色。

转动设备密封智能状态监测及可靠性管理系统研究

为保障设备密封的工作性能,提高其使用寿命,须深入研究设备的状态监测、健康评估和寿命预测等技术。通过对密封工作状态的在线监测,可准确掌握密封运行的动态信息及运行的工况参数,进而了解密封的失效模式和故障机理,这样不仅能准确把握密封的工作状态,诊断其早期故障,还能够基于设备的性能退化曲线,预测其剩余寿命,从而对密封的不同失效形式加以预防,实现以预知性维修为主的现代化设备管理和维护模式。

基于5G通信的火电机组设备智能状态监测系统设计

文章针对火电机组设备状态监测难、故障诊断不及时等问题,提出一种基于5G通信的智能状态监测系统设计方案。该系统采用分层架构,由应用层、网络层以及感知层组成。仿真实验结果表明,该系统在数据采集、网络传输、故障诊断等方面展现出优异性能,数据采集准确率在99.7%以上,端到端时延低于11.3 ms,典型故障的诊断准确率达到97.9%以上。研究成果可为火电机组设备的智能化监测和预测性维护提供新的技术路径。

基于物联网和人工智能的电力设备状态监测与诊断技术探析

基于物联网和人工智能的电力设备状态监测与诊断技术已成为研究热点,本文结合某电力公司设备状态监测问题,探讨物联网和人工智能在电力设备状态监测与诊断中的应用,提出了基于物联网和人工智能的电力设备状态监测与诊断的综合框架,包括数据采集、传输、处理和故障诊断等方面,同时还讨论了面临的挑战和未来发展方向。

基于人工智能的配电网状态监测与故障诊断

文章以提高配电网的运行效率与可靠性为目标研究配电网状态监测与故障诊断问题。以人工智能为基础,结合深度学习技术,对配电网状态进行实时监测和故障诊断,并对配电网的运行状态进行时序分析,以识别潜在的故障模式。在研究过程中,依托大数据处理与分析技术,以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)为基础进行特征提取与分类,以循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)为基础进行时序分析,有效监测与诊断配电网运行状态。经过实验验证证实,所提方法在配电网状态监测与故障诊断方面取得显著成效,其诊断准确率达到90%,为配电网的运维工作提供有效的技术支撑,能够保障配电网运行稳定。

智能化变电设备状态实时感知微型化监测系统设计

由于变电设备包含多种类型的设备和元件,且每个设备都有独特的特性和状态参数,同时,变电设备之间存在复杂的相互影响和耦合关系,使得对其状态监测存在一定难度。因此,为提高设备可靠性和降低故障风险,设计智能化变电设备状态实时感知微型化监测系统。

煤矿机电设备运行状态监测与智能诊断技术研究

监测煤矿机电设备运行状态时,有必要应用建设物联网监测设备、健全完善的设备监测管理系统、处理监测数据、建立全面监测网络等要点。为了提高煤矿机电设备诊断智能化水平,本研究提出实时清点机电设备并记录有关信息、诊断液压支架电液控制系统故障、及时维护刮板机、油压系统维护、构建完善的煤矿机电维护管理系统、诊断与预测复杂机电设备的多故障耦合、诊断与预测指导现场设备等,保障煤矿机电设备处于正常运行状态,提高煤矿开采经济性。

电气设备运行状态监测及智能诊断系统

在充分分析电气故障产生特点的基础上 ,采用嵌入式PC/ 10 4工业PC系列模块 ,运用红外技术 ,非接触在线检测电气设备运行温度 ,并对温度数据进行故障分析 ,提出了一种框架和产生式规则相结合的智能诊断专家系统模型。实际应用表明 ,该系统为高速、高温。

基于CORBA和智能代理的远程虚拟测试状态监测诊断系统

提出了一种利用 CORBA和智能代理技术进行设备的远程虚拟测试状态监测诊断的方法。远程监测诊断系统具有覆盖面广、多专家协同会诊、信息与资源共享的优势 ,虚拟测试技术使测试与诊断仪器操作与维护的时间和复杂性大大降低 ,CORBA屏蔽了企业之间在软硬件平台、操作系统、数据库以及网络协议上的异构性 ,智能代理技术的融入则使之进一步具有了监测诊断的智能性。

基于智能监测器的避雷器状态诊断系统

在金属氧化物避雷器状态检测技术的研究基础上,研制了一种智能化的避雷器在线监测器,并建立了金属氧化物避雷器的状态监测系统。在线监测器可以记录避雷器动作电流幅值、极性、次数和发生时间,显示全电流及阻性电流峰值、功率损耗,通过蓝牙通讯方式接收测试数据,按照综合温度因子的统一判据,对测试数据进行分析归纳,并能自动显示预警信息,从而实现避雷器的状态检修。

基于物联网的智能家居电路运行状态监测方法

针对现有监测方法对智能家居电路运行状态监测时存在数据包丢失率过高,影响监测稳定性和可靠性的问题,引入物联网技术,开展智能家居电路运行状态监测方法研究。该方法依赖于智能设备和传感器,获取智能家居电路运行数据。为保证监测精度,分离运行数据,并完成零漂校正,利用物联网技术,实现电路状态监测与异常报警。通过对比实验证明,新的监测方法在实际应用中数据包丢失率显著降低,具备极高的监测稳定性和可靠性,具有较大的推广价值。

直升机旋翼状态监测与智能故障诊断系统设计

鉴于目前直升机关键部件之一旋翼的现有诊断系统存在的不足之处,以直升机旋翼为研究对象,提出了构建直升机旋翼状态监测与智能故障诊断系统的研究方法、技术路线及系统总体设计方案。设计的系统主要有机载系统、地面系统和应用软件3部分组成,并阐述了各组成部分的功能和设计方案。该系统的设计将为我国进一步研制直升机状态监测与故障诊断系统提供一定的参考价值。

高线精轧机组主电机状态监测与智能诊断系统开发及应用

介绍一种状态监测与智能诊断系统在高速线材精轧机组主电机上的开发与应用。采用了理论分析与现场实地测试两个途径交替进行的方法进行开发研究,并着重阐述了该系统的原理、体系结构及相关的软件开发。该体系结构主要功能已经在某厂高线精轧机组上成功应用,结果表明该系统具有良好的跨平台性、可扩展性、实时性和可靠性。

搬迁项目机组状态监测及诊断系统完善案例

离心机组状态监测及完善方案分享--机组状态监测及诊断系统完善项目共涉及到36套大型机组,其中离心机组共23套。本案例主要是针对离心机组的完善方案,分别以8个区域机柜间涉及的机组分别进行了详细完善方案说明,方案涉及到整个监测及诊断构架。为了使整个系统符合要求,本方案对机组现场探头、前置器进行了部分更换,BN3500框架系统卡件及网络配置进行了增补,整个系统网络结构进行详细配置及说明。通过此次方案进行完善后,本项目离心机组状态监测及诊断系统才能完全满足中石化总部的相关规定要求。

智能化开关柜实时在线监测诊断系统的设计与研究

针对电力开关行业设计并生产了一款实时在线监测诊断系统,基于物联网技术开发了一套从嵌入式设备端到PC端完整的系统。通过该系统可以在线实时对开关柜的关键状态量进行采集分析并诊断,使用户实时了解到开关柜的健康状态,提高了开关柜运行的稳定性,并且降低了定期维保的工作量。

数据驱动的刀具状态智能监测技术研究

随着人工智能技术的兴起,无论是基于直接法获取的数字图像抑或间接法通过传感器获得的物理信号,都可作为有价值“数据”。利用人工智能方法提取并识别“数据”中的有效特征,挖掘与刀具磨破损之间的关系是刀具状态智能监测的关键技术和难点。通过将表征刀具磨破损特征的数据形式划分为图像数据和信号数据,探讨通过图像采集技术、多传感器融合技术获取高质量“数据”的方式,对刀具状态监测中特征提取、决策控制等关键技术进行阐述和分析,结合刀具状态监测的应用情况提出对未来的研究方向。