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状态演化模式挖掘在交通流预测中的应用 被引量:2
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作者 颜镝 宋苏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期649-651,共3页
在交通流诱导中,交通流量的预测是研究热点。为了提取交通流变化的特征规律,针对交通流的数据特点,采用了状态演化模式挖掘的框架对其进行挖掘,提出了一种交通流量模式和规则发现的方法,并且通过实验对这种方法进行了验证。
关键词 状态演化模式挖掘 线性分段化 k中心点法 GSP
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