港口起重机状态监测与健康管理系统探讨

根据起重机主要机构特点设计了综合考虑设备状态、应力检测、振动温度检测、智能润滑、自动消防、钢丝绳自检功能等因素的起重机状态监测与健康管理系统,阐述了系统设计及实施方案。应用情况表明,该系统可高效且安全地获得监测对象的健康状况及运行状态信息。

基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统设计

针对常规的水电机组运行监测系统以高频振动信号监测为主,低频振动信号监测失误问题较多,影响水电机组正常运行的问题,设计了基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统。硬件方面,设计了AC102加速度传感器;软件方面,采集水电机组健康状态数据,对水电机组状态信号进行处理,判断机组健康状态。基于VMD-TCN分解水电机组健康状态监测信号,根据采集到的状态信号进行信号频段子模态分解,确保监测精准度。系统测试结果表明:该设计提升了系统的监测效果,系统性能良好。

基于回归神经网络的卫星信号监测系统健康状态评估模型

卫星信号地面监测系统无人值守、长期运行的特点,以及设备数量众多、交互复杂的现实状态使得对监测系统健康状态进行评估至关重要。通过对监测系统运行数据进行合理设计和处理,设计并训练回归神经网络学习挖掘监测系统运行数据的内在规律,从而实现监测系统全生命周期内健康状态评估预测,对运行数据表达出系统出现故障隐患的状态进行识别,达到故障预警的效果,从而将监测系统的事后运维方式提前至事前运维,减少监测系统故障发生率,有利于提高监测系统稳定可靠能力。

船舶冷却剂泵健康状态管理系统设计

随着船舶工业的发展,船舶设备的健康管理越来越受到重视;冷却剂泵作为船舶冷却系统的重要组成部分,其健康状况直接影响到船舶的正常运行和安全;对船舶冷却剂泵健康状态管理系统的设计进行了研究;采用了数据采集及状态参数特征提取、设备状态识别、设备健康管理、数据管理、配置管理5个关键技术模块;经测试准确、稳定地实现了船舶冷却剂泵设备状态识别;通过对该系统的设计与实现,可以有效地监控和管理船舶冷却剂泵的健康状态,提高船舶的运行效率和安全性;同时,该系统也为其他船舶设备的健康管理提供了一种可行的解决方案。

电力系统自动化中基于物联网的设备状态监测与运维管理研究

本文是为探讨电能供应系统中,利用物联网技术进行设备状况追踪与维护管理的自动化,研究涉及应用物联网技术的监测工具来搜集设备操作信息,并对信息分析及加工,达成对设备状况的实时跟踪,通过对电力数据进行试验和确认,以核实模型的精确度和稳定性。研究结果表明,基于物联网的设备状态监测与运维管理能有效预测设备故障,并采取相应措施,可降低设备维护成本,提高系统运行效率。因此,本研究为电能体系自动化领域内仪器状况追踪及维护保养管理,提供了可行性和实用性的解决方案。

油脂加工企业阀门状态监测系统和作业管理的控制措施

手动阀门是油脂工厂、仓库、装卸货码头等场所生产系统的重要组成部分,在罐区和各个生产车间输送油料过程中起着至关重要的作用。据统计,全球50%的阀门事故是由于阀门状态无监测功能。为防止阀门误操作,需要对阀门状态进行监测和管理。兹对油脂加工企业阀门状态监测系统和作业管理的控制措施进行介绍,以期为油脂加工企业安全和效率生产提供参考。

体医融合模式下健康管理监测系统在社区老年人中的应用

为分析体医融合模式下健康管理监测系统在社区老年人中的应用效果,选取2023年3—6月咸阳市某社区日间照料中心、老年大学、老年人活动中心、智慧养老中心等服务机构的80名社区老年人为研究对象。采用随机数字表法将其分为对照组和试验组,对照组给予常规干预,试验组给予体医融合模式下健康管理监测干预,比较干预前后的血压、脉搏、呼吸、心率、慢性病管理自我效能感、健康促进生活方式、生活质量和满意度。研究显示,体医融合模式下健康管理监测系统可提升社区老年人慢性病管理自我效能感,改善老年人的生活方式,提高生活质量。

连续钢桁梁健康监测系统优化及状态预警研究

针对桥梁健康监测系统庞大、维护困难这一问题,以某连续钢桁梁为研究对象,优化关键性指标,搭建大桥健康监测系统,监测内容包括结构特征监测及耐久性监测,建立信号采集与传输、阈值报警等模块,构建大桥精细化BIM+GIS(Building Information Modeling+Geographic Information System)模型。监测系统实现动态和静态数据综合采集与控制,包括结构应力、结构振动等动态信息及梁体挠度、支座位移、梁端转角、视频等静态信息,系统传感器反馈灵敏,数据采集准确稳定。分析监测数据发现桥梁各监测指标均小于阈值,且具有一定余量,满足桥梁设计要求,桥梁处于安全运行状态。

城市轨道交通接触网状态检测及健康管理系统分析

以维护城市轨道交通稳定运行为前提,针对接触网状态检测及健康管理系统展开介绍。首先,阐述接触网测量的一些方法,分析不同方法应用优势。其次,阐述城市轨道交通接触网状态检测技术经过对比之后的优势,肯定可接触网状态检测技术的必要性。随后,总结城市轨道交通接触网状态检测及健康管理系统方案,分别阐述弓网检测系统、接触网悬挂状态检测监测系统、接触网故障预测与健康管理系统,了解各个系统在城市轨道交通运行中发挥的效能,通过接触网状态检测,发挥系统优势保证城市轨道交通可靠运行。

新能源汽车电池管理系统故障诊断与健康状态评估方法探析

电池是新能源汽车的核心部件,其性能和使用寿命直接影响车辆的续航里程、安全性和经济性,高效的电池管理系统能够优化电池使用效果,延长其使用寿命,提高能量利用效率,降低运营成本。该文分析新能源汽车电池管理系统的结构与功能,探讨新能源汽车电池管理系统故障诊断与健康状态评估方法应用的重要性,提出一种集成新能源汽车电池管理系统故障诊断与健康状态评估方法的策略,以显著提高故障诊断的准确性和健康状态评估的可靠性,为新能源汽车的安全运行和电池使用寿命的延长提供有力支持。

高校师生健康监测管理系统设计

高校是师生共同学习、工作的地方,人员聚集容易出现传染病,还可能会破坏正常的教学秩序、影响教学进度。基于此,本文设计了一款高校师生健康监测管理系统,持续关注高校这种人员密集地区的传染病传播情况,实现精准管理。系统前端采用的“Vue.js+Uniapp”框架和ECharts,后端使用的是Spring Boot和My Batis Plus作为主要开发技术。近年来,我国出现了多次突发公共卫生事件,都给国民健康和经济发展造成了较大的影响[1]。高校具有学生来源广泛、交流合作活动多的特点,且不仅需要抵抗大范围的突发传染病,还经常面临季节性传染病的挑战,因此在传染病预防时期将面临更高的风险[2-3],所以高校是公共卫生的防控重点。

电力设备多源信息融合的健康状态监测技术分析与研究

电力设备的监测手段多样,但电力设备健康信息感知源单一,造成电力设备健康评估准确率不高,实用性有待加强。此外,现有在线监测系统不能融合电力设备健康状态、能源计量、用户数据传输及分析,无法实现区域电网内多电力设备动力系统的实时监控、能耗综合统计分析,从而达不到电力设备-用户的最佳用能平衡以及电力设备低碳运行。为此,提出一种基于D-S证据理论的多源信息融合方法,将变压器传感器所收集到的信息生成概率分布函数,弱化电力设备局放产生冲突的评估结果,提高其评估精度;构建一套集电力设备健康状态、能耗综合统计分析和高耗能负载设备特性于一体的电力设备能源管理系统。实用结果表明:多源信息融合方法有利于提升电力运维的精度和快速性;电力设备能源管理系统的应用,实现了电力设备-用户的最佳用能平衡,在电力设备低碳运行与节能降碳方面取得了良好的效果。

电力设备运行状态监测及安全管理技术研究

通过实时监测电力设备运行状态,可及时发现异常情况并采取相应的安全措施,从而提高电力设备的运行稳定性和安全性。采用多种方法,在不同的电力设备中进行了实地观测和数据收集。实时监测电力设备的运行状态可有效预防设备故障和事故的发生,降低维修和停工的成本。安全管理技术的应用可以提高电力设备监测的准确性和可靠性,降低安全风险和损失,实现电力设备运行状态的智能化监测和安全管理,为确保电力系统的可靠供电提供了重要的技术支持。

基于FCE-AHP模型的地铁电源系统健康状态评估

地铁电源系统是地铁高效、安全、稳定运营的重要保障,针对电源设备的健康状态评估,提出一种基于模糊综合评价法的评估方法。首先根据设备运行实际情况、外部环境因素影响、设备运行时的自身特性,构建电源设备评估指标体系;其次采用层次分析法确定指标层、元件层权重;接着通过对指标监测数据隶属度值的计算,构建第1层模糊评判矩阵,采用加权平均算子将指标层权重与隶属度矩阵结合,并以此构建第2层模糊评判矩阵;最后结合元件层权重与第2层模糊评判矩阵,构建整体模糊评判矩阵,对整体电源系统进行健康评估,基于隶属度最大原则,根据划分的4个健康等级,建立电源系统整体健康状态评估模型。经在宁波地铁某号线实际监测数据的验证表明:该评估方法符合设备实际运行情况,证实了其合理性,同时也为设备进行状态修提供了科学依据。

平潭海峡公铁大桥健康监测系统构建及应用

为保障桥梁的正常运营,延长其使用寿命,2020年针对平潭大桥构建了健康监测系统。本文阐述了该系统监测项目覆盖环境响应、结构响应及交通荷载等,凭借高度信息化的数据反馈机制,健康监测系统能够提供快速、准确的实时响应数据,形成桥梁日常管理档案,为后续桥梁养护工作提供可靠的依据;在桥梁响应超限或遭受外部恶劣环境时,系统能够第一时间向管养单位发出预警信息,帮助管养单位及时做出科学化系统化的管养措施,从而形成完善的桥梁应急管理机制。

特大悬索结构桥梁健康监测系统设计与运用

为研究特大悬索结构桥梁在运维管养中的工作状态,以四渡河特大桥为工程背景,根据桥梁结构特点,设计了健康监测系统、车辆动态称重抓拍系统和安全报警系统,对车辆荷载下桥梁结构的局部受力和整体响应进行实时监测,通过对监测数据的分析与处理,得到了车流量统计图。结果表明:建立的健康监测系统能实现数据的实时采集与传输,车辆称重抓拍系统与实际通行车辆一致,车辆荷载系统可实现车辆统计和疲劳荷载谱分析,为桥梁挠度和应变监测提供基础。该健康监测系统可实现桥梁结构安全状态评估,能显著提升桥梁的安全管理水平。

基于健康管理的乘客信息系统预测性维护技术研究

既有的计划修、故障修模式需要耗费大量人力物力,已不符合当前“节能减排、降本增效”的管理模式。要优化检修周期、提高故障排查效率,就需对地铁列车乘客信息系统内各设备的运行状态、故障情况进行更深程度地分析及研究。根据目前各城市对于列车乘客信息系统健康管理的实施现状,文章提出一种基础的车载-地面平台解决方案。该方案通过采集设备部分关键参数,实现对设备运行状态的监测、设备故障的综合分析及设备使用寿命的分析,为故障排查提供针对性的建议,为优化检修周期提供数据上的支撑。

基于深度学习的电气设备运行状态预测和健康管理研究

本文研究了基于深度学习的电气设备运行状态预测和健康管理方法,重点探讨了长短期记忆(LSTM)网络在处理电气设备数据中的应用。通过一系列实验,本文验证了深度学习模型,尤其是LSTM网络,在预测电气设备的运行状态和健康管理方面的优势。相比传统方法,深度学习展现出更高的准确性和效率,能够适应复杂和动态的运行环境。研究结果表明,深度学习技术在电气设备的健康管理领域具有巨大的应用潜力,为未来的研究和实践提供了新的视角。

健康在线监测系统在TB水电站的实施与应用

该研究的主要目的是基于当前我国水电系统发展的现状,探究健康在线检测系统在TB水电站引水发电系统项目中的应用情况。通过介绍TB水电站引水发电系统项目健康在线检测系统的智能门禁、智能车辆管理、智能通风等手段,得到智能化管理引水发电系统项目健康在线监测系统的相关措施。

基于监测数据的ATP车载电台健康状态评估算法研究

在列车运行过程中,ATP车载电台运用不稳定会引起车地无线通信超时,导致CTCS-3级列控系统降级,影响列车运行效率。针对此类问题,通过研究电台多种常见故障及特征,设计一套用于ATP车载电台健康状态评估的算法。以接口监测数据、基站空口监测数据和车载空口监测数据为基础,通过学习与迭代,建立表征电台健康状态的模型作为评分基准;通过对比电台相关特征值与模型基准值,对各个电台进行健康状态评估。经验证,该算法可准确描述车载电台的健康状态,供运维人员对健康状态差的电台提前处理,从而实现电台故障的事前预防,对降低CTCS-3级列控系统无线通信超时概率、保障列车安全运行、提高铁路运维水平等具有重要意义。