配电电气设备状态监测与故障诊断的智能化方法研究

提出了一种智能化的方法,利用机器学习算法和人工智能技术建立精确的模型来分析实时数据,实现故障预警和诊断功能,从而最大程度减少故障对电力供应的影响。通过ELE-CNN网络进行配电电气设备的状态智能监测和故障诊断,取得了较好的效果。实验证明该网络在准确性和稳定性方面表现出色。

《状态监测与故障诊断》实验教学探索与实践

《状态监测与故障诊断》是一门注重基础理论知识和现场工业实践相结合的课程,通过对我校《状态监测与故障诊断》课程实验教学现状的总结和分析,指出存在的问题,探索改进实验教学的方法,优化实验方案、创新实验教学模式、拓展学生学习思路,提高学生的学习主动性,将课堂上传授的理论知识和实验教学更好地联系起来,提升学生的综合实践能力和工程素质,提高教学效果,为解决课程实验教学实用性不足和单一化教学提供了参考。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析

在社会经济的持续发展形势下,各行各业随之崛起和强盛,工业就是其中之一,不断的快速发展。发电厂对于工业发展而言,是重要的组成部分,承担着向电力系统提供电能的重要任务。为了能保证发电厂的正常运转,电气设备的日常运行状态监测,和发生故障时,正确地进行故障诊断,显得尤为重要。下文就电气设备状态监测和故障诊断技术所具备的功能进行分析,探索电气设备状态监测与故障诊断的技术方法,旨在为相关技术人员改进电气技术提供参考价值。

电力设备状态监测与故障诊断综合管理系统

介绍了实现电力设备状态监测与故障诊断综合管理系统的整体设计方案,阐述了系统的硬件组成结构,软件组织构成等.运用的结果表明,提高了对电力设备进行管理诊断的自动化水平,具有很好的推广价值.

基于针对性维修的消防车辆状态监测与故障诊断技术

应急响应和满负荷执勤状态造成消防车辆使用磨损严重,故障频发。而目前消防部队的维修制度无法实施针对性维修,造成车辆维修难度和维修费用增加,车辆可靠性得不到有效保障,安全管理存在一定隐患。状态监测与故障诊断技术可以准确检测车辆技术状况和故障程度。建立以车辆状态监测与故障诊断数据库为核心的维修制度,不仅可以为消防车辆实施有针对性的精准化维修保障提供科学依据,而且可推进消防部队车辆维修制度创新,提高车辆执勤战斗力。

基于Web的机械状态监测与故障诊断系统

介绍了基于 Web的机械状态监测与故障诊断系统的设计思想及其具备的主要功能 .

神东矿区采矿设备状态监测与故障诊断

介绍了神东矿区采矿设备状态监测与故障诊断的现状,分析了其存在的问题,并研究了解决办法及思路。

基于并行口的设备状态监测与故障诊断系统的设计

基于计算机通用并行口的设备状态监测与故障诊断系统具有采集与数据传输速度快,控制方便等优点。以电机状态监测与故障诊断系统为例,分析了基于通用计算机并行口的状态监测与故障诊断系统电路设计方法。

开展设备状态监测与故障诊断技术的方法

阐述了开展设备状态监测与故障诊断技术初期,应以培养诊断人员为主要目的,以结构简单、低转速、有备机的水泵和风机振动监测为切入点,逐步扩展到结构复杂、高转速、无备机的大型旋转设备以及轧机和齿轮箱,并以多个案例进行了说明。

浅谈状态监测与故障诊断系统在直升机旋翼中的应用

阐述了状态监测与故障诊断系统的主要检测对象及其在直升机旋翼应用中的基本理论和作用,提供了研究方法,展望了直升机旋翼状态监测与故障诊断技术未来的发展方向。

水电机组状态监测与故障诊断系统

用水电机组状态监测与故障诊断系统,实现对水电机组运行状态的在线监测、分析和诊断,并且将数据进行上传,使得在计算机网络可以到达的范围内对水电机组的运行状态进行监测和分析,读取相应的状态报告,及时发现各种潜在故障并进行报警,避免发生严重的安全事故,提高水电机组运行的可靠性和安全性。利用一系列在线性能评测分析工具全面了解水电机组的性能规律,通过效率跟踪和寿命估计等方法,为水电厂合理安排检修时间提供技术依据。

状态监测与故障诊断技术在精轧机设备管理中的应用

介绍了状态监测与故障诊断技术在长钢高速线材精轧机上的应用,结合两起精轧机齿轮、滚动轴承故障隐患案例对采集到的设备振动信号进行处理、分析,从而掌握设备的运转状况。该应用可确定设备传动系统中零、部件确切的失效位置及故障发展趋势,大大节省了维修时间和维修成本,为生产作业的顺利进行奠定了基础。

煤矿机电设备的状态监测与故障诊断

煤矿机电设备状态的监测与故障诊断可以有效的缓解此问题产生的频率、程度、及设备的故障率,可以增大煤炭企业的安全生产,减少机电事故。本文介绍了煤矿机电设备作业的特点、维修及对设备故障的提前预防的意义,特别强调了机电设备运行状态监测及故障诊断在煤矿安全生产中的应用、发展及不足之处。

风机轴瓦损坏的状态监测与故障诊断

介绍用状态监测与故障诊断系统分析出SJ11000主抽风机因振动使轴瓦损坏的一次典型实例,并按照监控与振动速度标准进行有计划检修,避免了一起重大事故。

往复压缩机基于状态监测与故障诊断的RCM技术研究

本文将以某石化公司120万吨/年柴油加氢装置往复压缩机组为例,以现有故障诊断与RCM技术为基础,基于实现两者结合的目的,研究一种基于状态监测与故障诊断的RCM技术。该技术将RCM与先进的状态监测和诊断技术手段相结合,使其不但具有设备状态监测实时性和设备故障智能诊断功能,并且达到降低维护成本,提高往复压缩机的可利用率,延长大修周期的目的,进而提高整体的经济效益。

青岛特钢设备状态监测与故障诊断体系的应用

采用状态维修方式,可预先掌握设备的实际运行状态,根据其故障隐患和劣化趋势决定维修部位和维修时间,避免和减少因停机造成的经济损失,保障企业的生产经营。结合青岛特殊钢铁有限公司设备管理理念、方式的变革,介绍企业生产实际情况和工艺、设备特点,并采取适宜的设备管理策略如设备状态监测与故障诊断体系等,有效发挥设备综合效率,提高企业经济效益。

液压元件及液压系统的状态监测与故障诊断仪

液压系统主要在工业自动生产上,包括电器、电子、液压元器件、辅助元件等。其中任何一个元器件出现故障都将造成生产的停顿,检查系统的故障又很费时间,因而造成的经济损失。本故障诊断仪即为解决此问题而研制。本仪器有二大功能:

浅谈设备状态监测与故障诊断技术

设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。本文介绍了设备状态监测与故障诊断技术的发展、优点，并对振动分析法做了重点介绍。

《状态监测与故障诊断》创新教学改革研究

文章以《状态监测与故障诊断》课程为例,结合安徽建筑大学“依托建筑业、服务城镇化”的办学定位,基于课程开设专业的定位、课程的特点和学情分析,对课程的创新理念和思路从教学模式、教学手段和教学内容的角度进行了分析和总结,并对各部分的具体实施过程给出了较为详细的阐述,使学生达到了较好的学习效果,证实创新教育的有效性,可以为其它课程的开展提供一定的参考。