基于环境声识别的工业设备状态监测实验系统设计

为了实现低成本的工业设备故障检测,设计了一套基于环境声识别的设备状态监测实验系统。基于Arduino开源硬件开发低成本的智能传感器,并部署限制感受野的深度学习模型RFL-MobileNet。通过在边缘端进行智能数据处理,系统为工厂设备提供了实时且准确的状态监测,以减少传统方法中数据传输到云端所带来的延迟以及数据泄露风险。基于公开数据集和实际数据集的实验结果表明,系统运行良好,电动机故障检测准确率达95.4%。

基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统设计

针对常规的水电机组运行监测系统以高频振动信号监测为主,低频振动信号监测失误问题较多,影响水电机组正常运行的问题,设计了基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统。硬件方面,设计了AC102加速度传感器;软件方面,采集水电机组健康状态数据,对水电机组状态信号进行处理,判断机组健康状态。基于VMD-TCN分解水电机组健康状态监测信号,根据采集到的状态信号进行信号频段子模态分解,确保监测精准度。系统测试结果表明:该设计提升了系统的监测效果,系统性能良好。

MOEMS光逻辑开关状态监测系统

为提高MOEMS光逻辑开关的响应速度、减少长时间热积累对激光点火系统的影响,提出在电热式MOEMS光开关中加入状态监测系统。该监测系统包括状态监测单元、驱动电路、控制电路、状态监测电路等,通过在微电热驱动器的运动路径上设置状态监测单元,当微电热驱动器运动到与状态监测单元接触时,状态监测电路识别到接触信号并输出触发信号,从而实现光逻辑开关的快速切换。针对一种电热式MOMES光逻辑开关制作了状态监测系统原理样机,试验结果表明,该系统能够准确识别微电热驱动器的行程状态,光逻辑开关驱动光纤对正与复位的状态响应时间均小于90 ms。

基于工况辨识的风电机组主传动系统运行状态监测

针对风电机组主传动系统运行工况复杂多变,导致状态监测系统误报警率高的问题,提出一种基于工况辨识的风电机组主传动系统运行状态监测方法。首先采用最大互信息系数(MIC)选取数据采集与监视控制系统(SCADA)特征参数,运用k-均值聚类算法对主传动系统运行工况进行划分,解决机组运行状态复杂多变导致运行工况不清的问题;接着提取状态监测系统(CMS)特征参数,并采用层次分析法计算CMS特征参量相对权重,提出主传动系统运行状态评价指标与量化算法;最后利用核密度估计(KDE)方法确定阈值,根据阈值与运行状态指标的关系实现主传动系统异常监测。将该方法运用于实际风场,结果表明所提方法监测结果与实际相符。

列车电力牵引系统控制与状态监测综述及展望

电力牵引系统作为高速列车/电力机车的“心脏”,其持续创新是推动列车技术进步的关键。文中针对列车电力牵引系统的拓扑结构、控制技术、状态监测与故障诊断等方面展开综述。概述两电平电力牵引系统拓扑在我国高速列车的应用现状,分析三电平拓扑的优势及碳化硅器件在牵引变流器的应用前景;回顾单相脉冲整流器传统控制方法,总结大功率牵引电机优化控制与全速域多模式调制策略,并探讨新一代模型预测控制技术的发展趋势;梳理牵引变流器关键部件老化与失效机理,总结牵引电机典型故障模式,并分析牵引系统状态监测与故障诊断技术研究现状。最后,对列车牵引系统拓扑、控制与监测关键技术的发展趋势进行展望。

基于回归神经网络的卫星信号监测系统健康状态评估模型

卫星信号地面监测系统无人值守、长期运行的特点,以及设备数量众多、交互复杂的现实状态使得对监测系统健康状态进行评估至关重要。通过对监测系统运行数据进行合理设计和处理,设计并训练回归神经网络学习挖掘监测系统运行数据的内在规律,从而实现监测系统全生命周期内健康状态评估预测,对运行数据表达出系统出现故障隐患的状态进行识别,达到故障预警的效果,从而将监测系统的事后运维方式提前至事前运维,减少监测系统故障发生率,有利于提高监测系统稳定可靠能力。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术探讨

随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,以及对电力系统运行可靠性和设备寿命的要求不断提高,电力系统设备状态监测与故障诊断技术变得尤为重要。本文旨在探讨电力系统设备状态监测与故障诊断技术。首先,介绍电力系统设备状态监测的意义。其次,讨论传感器技术,包括温度传感器、振动传感器和气体传感器的原理和应用。最后,重点介绍电力系统设备故障诊断技术,通过故障诊断给电力系统设备稳定运行提供保障。

基于Labview的风机状态监测系统

针对工厂风机运行故障监测可靠性不足,影响工厂供风系统安全的情况,提出了一种基于Labview的风机运行状态监控系统。利用振动传感器和温度传感器对风机运行时的振动特性和温度进行监测,可及时判断风机是否发生异常并可提前预测故障,为工厂风机的运行安全提供保障。

基于多源信号融合的风电机组状态监测系统设计

以投运风电场2 MW风电机组为主要工程目标,为实现其状态监测,提高服役性能,需要设计一套基于多源信号融合的状态监测系统。基于多源信号融合的状态监测系统能够克服单一振动信号难以准确评估风机的运行状态和服役性能的难题。重点对多源信号的类型进行了选择,根据多源信号的采集和处理方法、融合方法对系统的软硬件进行了设计。该系统对提高风力发电效益,预防风力发电机故障提供了工程指导。

浅析电力系统设备状态监测的概念及现状

随着我国电力行业这些年来规模的不断扩大,对于电力系统中的设备进行状态监测也受到了广泛的关注。电力系统设备状态监测技术对于电力行业整体的发展起着至关重要的作用,在电力系统中的应用也愈加的广泛。总体来看,我国在电力系统设备状态监测技术方面起步较晚,发展时间较短,因此当前阶段的电力系统设备状态监测技术还不能够满足日益增长的电力系统规模,为了有效地适应当前时代发展的潮流。本文以电力系统设备状态监测作为研究对象,首先分析了电力系统设备状态监测的概念,其次研究了电力系统设备状态监测的现状,以供参考。

基于图像识别的瓦斯继电器气体状态监测和自动集气系统研究

针对传统的瓦斯继电器人工巡检目视辨别气体状态的弊端,以无人自动化为目标,设计出一种基于图像识别的瓦斯继电器气体状态监测和自动集气系统,包括气体状态监测与集气控制嵌入式控制系统、本地监控及气体分析终端、物联网远程监控及报警中心三部分,可在不改变被检测瓦斯继电器现有机械结构、功能、性能和绝缘防护水平的前提下,基于视觉图像识别算法获取变压器瓦斯继电器内的气体状态。

石油机械设备状态的故障监测诊断系统构建研究

石油机械设备在石油工业中具有举足轻重的地位,其运行状态直接影响生产效率和安全。然而,石油机械设备在长时间运行过程中容易出现故障,这不仅会影响生产效率,还可能对设备造成损坏,甚至引发安全事故。因此,对石油机械设备的状态进行实时监测和诊断显得尤为重要。研究了石油机械设备状态监测诊断系统的构建,旨在为石油机械设备的状态监测诊断提供一种有效的解决方案。

油脂加工企业阀门状态监测系统和作业管理的控制措施

手动阀门是油脂工厂、仓库、装卸货码头等场所生产系统的重要组成部分,在罐区和各个生产车间输送油料过程中起着至关重要的作用。据统计,全球50%的阀门事故是由于阀门状态无监测功能。为防止阀门误操作,需要对阀门状态进行监测和管理。兹对油脂加工企业阀门状态监测系统和作业管理的控制措施进行介绍,以期为油脂加工企业安全和效率生产提供参考。

电力系统自动化中基于物联网的设备状态监测与运维管理研究

本文是为探讨电能供应系统中,利用物联网技术进行设备状况追踪与维护管理的自动化,研究涉及应用物联网技术的监测工具来搜集设备操作信息,并对信息分析及加工,达成对设备状况的实时跟踪,通过对电力数据进行试验和确认,以核实模型的精确度和稳定性。研究结果表明,基于物联网的设备状态监测与运维管理能有效预测设备故障,并采取相应措施,可降低设备维护成本,提高系统运行效率。因此,本研究为电能体系自动化领域内仪器状况追踪及维护保养管理,提供了可行性和实用性的解决方案。

连续钢桁梁健康监测系统优化及状态预警研究

针对桥梁健康监测系统庞大、维护困难这一问题,以某连续钢桁梁为研究对象,优化关键性指标,搭建大桥健康监测系统,监测内容包括结构特征监测及耐久性监测,建立信号采集与传输、阈值报警等模块,构建大桥精细化BIM+GIS(Building Information Modeling+Geographic Information System)模型。监测系统实现动态和静态数据综合采集与控制,包括结构应力、结构振动等动态信息及梁体挠度、支座位移、梁端转角、视频等静态信息,系统传感器反馈灵敏,数据采集准确稳定。分析监测数据发现桥梁各监测指标均小于阈值,且具有一定余量,满足桥梁设计要求,桥梁处于安全运行状态。

基于载波通信的蓄电池组运行状态监测系统设计

蓄电池组作为能量存储和供应的关键组件,其运行状态的稳定性和效率直接关系到整个系统的性能和寿命。在实际应用中,蓄电池组的运行管理面临着一系列的挑战,因此,为克服这些挑战,实现蓄电池组的高效、安全运行,现提出基于载波通信的蓄电池组运行状态监测系统设计。首先,对基于载波通信的蓄电池组运行状态监测系统的硬件进行设计,将传感器采集的数据通过载波通信网络传输到上层管理软件。其次,对基于载波通信的蓄电池组运行状态监测系统的软件进行设计,通过设置蓄电池组状态监测模块、设置蓄电池组测试管理模块两部分。测试结果表明:系统能够实时监测蓄电池组的运行状态,可以自动采集蓄电池组的数据,并通过载波通信技术将数据传输到主控设备进行存储和分析。

电气自动化系统中状态监测与故障诊断的实现方法研究

本文主要探讨了监测电气自动化系统状态和诊断故障的方法。结合实例阐述了在线状态监测与故障诊断方法的主要构成与特点。本文介绍了网络化在线监测与故障诊断方法的硬件设计、数据采集装置设计、网络应用模式以及数据库平台等方面的技术特点,并总结了该方法的优势和未来发展方向。

农机运行状态监测与预警系统的设计与实现

【目的】提高农机作业效果,设计农机运行状态监测与预警系统,实现实时监测与预警农机故障。【方法】通过安装在农机关键部位的各类传感器,采集农机的工作、性能和状态参数,工控机和通信网络将数据上传至云平台,同时,构建基于深度学习的农机故障预测模型,训练模型自动分析状态变化,判断故障可能性,实现对典型机械故障的自动化预警。模型采用预训练一次、部署多次方式,可以避免大量在线训练计算,易于工程化实现。【结果】相比传统阈判断法,该系统预测准确性提高60%以上,较好地实现了对农机故障的预警。【结论】通过长时间的路试综合验证,该监测系统和预测模型运行状态良好。下一步应扩大系统试验规模,丰富状态样本数据,提高预测模型的泛化性能,使监测预警系统适应更广泛的应用场景,助力农业机械化高质量发展。

基于物联网技术的医疗设备运行状态监测系统研究

对于现代医疗设备而言,特别是大型医疗设备,均运用前沿科技成果,其结构复杂且构成部件多样,因此兼具多种诊断与治疗功能。然而,正是设备结构功能的复杂化,要求在实际使用过程中必须严格遵守操作规范。基于物联网技术的医疗设备运行状态监测系统能够对设备故障及维修信息进行详细记录,并在运行状态库与信息反馈系统的作用下为设备故障的诊断提供必要参考。基于此,将重点研究医疗设备运行状态监测系统,并阐述物联网技术在系统设计中的具体应用。

矿用带式输送机运行状态监测系统应用

基于店坪煤矿井筒安装的DTL120/60/2×400S型带式输送机在运输过程中无法实时对其故障检测以及保障报警,对带式输送机设计了一套运行状态监测系统,该系统通过用带速、温度、拉力等各类传感器实时监测输送机运行参数,通过纵撕、跑偏等开关量传感器监测运行故障,利用专用软件对其故障进行监测、指令发送等,从而进一步提高带式输送机运行状态自检自动化水平。