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电力安全规程移动学习与安全状态监督平台研究 被引量:1
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作者 任有学 李文茹 辛鹏 《黑龙江科技信息》 2017年第2期180-180,共1页
本文对电力安全规程移动学习与安全状态监督进行研究,基于提出的安规知识学习成熟度评价模型科学评价每个员工的安规知识成熟度等级,及时准确监督每个学员的安全状态,对员工的安全规程学习起到督促和激励作用。同时,基于研究的安全状态... 本文对电力安全规程移动学习与安全状态监督进行研究,基于提出的安规知识学习成熟度评价模型科学评价每个员工的安规知识成熟度等级,及时准确监督每个学员的安全状态,对员工的安全规程学习起到督促和激励作用。同时,基于研究的安全状态评价与监督方法,研发电力安全规程移动版软件系统原型,实现对员工的安规学习、在线考评、安全隐患整改等一系列与企业安全生产密切相关活动的移动化监督,为全面、客观地评价员工掌握安规的熟练程度提供了科学依据,对企业安全生产管理工作提供了有力保障。 展开更多
关键词 安规知识 移动学习 状态监督 评价模型
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机车司机工作状态识别监督系统应用研究 被引量:1
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作者 宋志雄 戴小文 《交通运输工程与信息学报》 2005年第1期73-77,共5页
分析了铁路交通安全中出现事故的原因;研制了机车司机工作状态监督系统;采用肤色模板和脸部特征对司机是否在座位上正确就坐进行检测;采用人脸识别的方法对司机值乘中的工作状态进行识别,对发呆和睡眠状态及时进行报警。线路试验表明,... 分析了铁路交通安全中出现事故的原因;研制了机车司机工作状态监督系统;采用肤色模板和脸部特征对司机是否在座位上正确就坐进行检测;采用人脸识别的方法对司机值乘中的工作状态进行识别,对发呆和睡眠状态及时进行报警。线路试验表明,此系统的识别率高,有较高的工程实用价值。 展开更多
关键词 工作状态识别监督系统 机车司机 铁路交通 睡眠状态 报警设备
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无监督Eidos表相盒中脑状态人工神经元网络模型参数优化选取 被引量:1
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作者 王旭东 宋茂忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期373-376,共4页
本文研究了无监督表相盒中脑状态(EidosBSB)人工神经元网络模型的参数优化选取问题.通过对模型连接矩阵的特征值进行深入分析,发现网络分类能力取决于有效特征值的平稳性和区别性.提出采用有效特征值均值与其他特征值均值的比,作为参数... 本文研究了无监督表相盒中脑状态(EidosBSB)人工神经元网络模型的参数优化选取问题.通过对模型连接矩阵的特征值进行深入分析,发现网络分类能力取决于有效特征值的平稳性和区别性.提出采用有效特征值均值与其他特征值均值的比,作为参数优化选取的依据,给出了选取最优参数的具体方法.仿真结果表明,经参数优化选取后的EidosBSB模型与原始EidosBSB模型相比,能够获得更强的噪声适应能力,更好的分类性能.参数优化后的网络对噪声污染率为100%的输入样本的平均识别概率达94%以上. 展开更多
关键词 盒中脑 监督表相盒中脑状态 参数优化
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驾驶员状态监督硬件在环试验研究
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作者 陈会义 朱志文 +3 位作者 付靖轩 陈皖湘 马冠举 胡振国 《北京汽车》 2020年第3期9-12,32,43,共6页
驾驶员状态对于机动车行车安全有着决定性的影响。针对驾驶员操控车辆行驶过程中的行为状态检测问题,通过基于高斯混合-隐马尔可夫模型的驾驶员状态监督方法对驾驶员状态监督模型的检测结果进行评估,分析其状态识别准确率和接受者操作... 驾驶员状态对于机动车行车安全有着决定性的影响。针对驾驶员操控车辆行驶过程中的行为状态检测问题,通过基于高斯混合-隐马尔可夫模型的驾驶员状态监督方法对驾驶员状态监督模型的检测结果进行评估,分析其状态识别准确率和接受者操作特性曲线;搭建了驾驶员在环实时仿真硬件平台,并在该硬件在环平台开展硬件在环试验,进一步验证所建模型。结果表明:搭建的硬件在环平台可以进行驾驶员状态监督试验验证,有助于智能汽车驾驶安全性验证。 展开更多
关键词 驾驶员状态监督 隐马尔可夫模型 接受者操作特性曲线 硬件在环 测试
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人民警察“学会在监督状态下工作”的必要性和实现途径
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作者 王月英 《北京人民警察学院学报》 2012年第4期81-85,共5页
"学会在监督状态下工作"是孟建柱部长在2009年4月全国县级公安局长培训班上提出的要求,这一要求进一步深化了公安执法监督的内涵,对公安执法工作特别是工作理念和工作状态提出了更高的要求。当前复杂的国内外形势和公安机关... "学会在监督状态下工作"是孟建柱部长在2009年4月全国县级公安局长培训班上提出的要求,这一要求进一步深化了公安执法监督的内涵,对公安执法工作特别是工作理念和工作状态提出了更高的要求。当前复杂的国内外形势和公安机关担负的使命和职责要求人民警察必须学会在监督状态下工作。从观念和意识上理性认识执法监督、从制度落实环节促进人民警察自觉接受监督、从各级领导率先垂范作用发挥来促成人民警察自觉接受监督是人民警察"学会在监督状态下工作"的实现途径。 展开更多
关键词 人民警察 自觉接受监督 学会在监督状态下工作
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电气设备状态维修技术 被引量:2
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作者 许园春 张立东 《科技传播》 2011年第18期133-133,129,共2页
随着社会经济发展,企业的经济利益最大化成为企业发展的最终目标,同时也是企业降低设备生产成本、提高电气设备稳定性的重要举措。在电气化迅猛发展的现代社会,为了满足对供电稳定性日益增强的要求,企业对必须电气设备进行定期维修和检... 随着社会经济发展,企业的经济利益最大化成为企业发展的最终目标,同时也是企业降低设备生产成本、提高电气设备稳定性的重要举措。在电气化迅猛发展的现代社会,为了满足对供电稳定性日益增强的要求,企业对必须电气设备进行定期维修和检测,以此才可以保证社会各项事业顺利进行。本文对就此对电气设备状态维修的相关技术进行了深入探究。 展开更多
关键词 电气设备 状态维修技术 状态监督
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基于声学状态似然值得分模型及监督状态模型的语音识别特征融合算法 被引量:4
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作者 肖熙 徐晨 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期476-481,共6页
语音识别GMM-HMM (Gaussian mixture modelhidden Markov model)在使用最大似然状态序列(most likely state sequence,MLSS)准则得到观测量的最佳状态序列时,只考虑了具有语音帧最大似然值的状态信息,而忽略了其他次优状态对当前帧的影... 语音识别GMM-HMM (Gaussian mixture modelhidden Markov model)在使用最大似然状态序列(most likely state sequence,MLSS)准则得到观测量的最佳状态序列时,只考虑了具有语音帧最大似然值的状态信息,而忽略了其他次优状态对当前帧的影响,造成信息的丢失,从而降低了系统识别率。为更好地利用声学状态的似然值信息,该文提出了声学状态似然值得分模型和监督状态模型,并基于以上模型得到了状态似然聚类特征(state likelihood cluster feature,SLCF)、监督状态特征(supervised state feature,SSF)。这2种特征反映了MFCC (Mel frequency cepstrum coefficient)声学特征关于HMM状态的一种信息。实验表明,将SLCF、SSF分别与MFCC融合,新的特征可提高语音识别效果。融合了SLCF、SSF后,与GMMHMM只使用MFCC相比,孤立字识别系统的总错误率分别相对下降了6.10%、9.66%,连续语音识别系统的总错误率分别相对下降了2.53%、11.05%。 展开更多
关键词 监督状态特征 声学特征聚类 状态似然聚类特征
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继电器老化台 被引量:1
8
作者 孙金荣 《铁道通信信号》 北大核心 2002年第1期16-17,共2页
介绍继电器老化台的工作原理、电路组成、结构特点以及操作方法等。
关键词 继电器老化台 工作原理 电源电路 盘面结构 运作电路 状态监督电路 操作方法
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美国压水堆核电厂蒸汽发生器传热管完整性要求探析
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作者 向群 官益豪 +1 位作者 涂智雄 刘江龙 《中国设备工程》 2022年第9期225-227,共3页
核电厂蒸汽发生器传热管的完整性对反应堆的安全运行至关重要。为了确保传热管的完整性,美国核管理委员会采用了基于性能的监管机制。此外还补充了一些规定性要求。该机制认为,传热管的材料根据美国目前使用的管材和热处理工艺共有三种... 核电厂蒸汽发生器传热管的完整性对反应堆的安全运行至关重要。为了确保传热管的完整性,美国核管理委员会采用了基于性能的监管机制。此外还补充了一些规定性要求。该机制认为,传热管的材料根据美国目前使用的管材和热处理工艺共有三种组合,监督要求取决于所用材料的类型。本文概述了确保蒸汽发生器传热管完整性的监管机制,重点介绍了蒸汽发生器的监督要求。 展开更多
关键词 蒸汽发生器 传热管 完整性 状态监督 运行评估
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日常无监督状态下的脉率变异性提取方法研究 被引量:3
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作者 漆宇晟 张爱华 马玉润 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期298-305,共8页
日常生活中脉率变异性(PRV)的提取常常受到运动、血流灌注的影响,因此本文提出了在耳后进行脉搏信号检测并提取PRV的方法,以提高日常PRV提取的准确性和稳定性。本文首先研制适合日常使用的耳后脉搏采集系统,其可通过蓝牙将数据传输至安... 日常生活中脉率变异性(PRV)的提取常常受到运动、血流灌注的影响,因此本文提出了在耳后进行脉搏信号检测并提取PRV的方法,以提高日常PRV提取的准确性和稳定性。本文首先研制适合日常使用的耳后脉搏采集系统,其可通过蓝牙将数据传输至安卓手机进行日常PRV提取。然后,根据日常生活状态分别设计了静止、运动、咀嚼、说话状态下的9项试验,并同步采集单导联的心电信号和指部脉搏信号与耳后脉搏信号进行对比分析。根据信号波形、幅值、幅频特性的研究结果表明,耳后脉搏信号比传统采集于指部的脉搏信号稳定,且可保留更多的有效信息;从耳后脉搏信号中提取的PRV具有较高的准确率,9项试验的准确率均高于98.000%。因此,本文设计的耳后提取PRV方法具有准确率高、稳定性好、便于日常使用等特点,可为日常无监督状态下PRV的准确提取提供新的思路和途径。 展开更多
关键词 日常无监督状态 运动 血流灌注 耳后脉搏 脉率变异性
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简述“华龙一号”关键敏感设备管理要求 被引量:1
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作者 胡文勇 付蓉 +1 位作者 林琰 李德银 《核标准计量与质量》 2022年第2期34-37,共4页
关键敏感设备管理已发布“华龙一号”企业标准,是华龙机组技术管理的重要组成部分。“华龙一号”关键敏感设备管理体系包括分类、标识、技术分析、状态监督和维修监督等内容,分类时根据四条分类准则筛选设备清单,标识用于警示人员误动... 关键敏感设备管理已发布“华龙一号”企业标准,是华龙机组技术管理的重要组成部分。“华龙一号”关键敏感设备管理体系包括分类、标识、技术分析、状态监督和维修监督等内容,分类时根据四条分类准则筛选设备清单,标识用于警示人员误动误碰风险,技术分析时采用FMEA分析法编制缓解分析报告,状态监督关注设备早期失效征兆,维修监督提升维修质量。管理目标是提升关键敏感设备的可靠性水平,助力华龙机组安全稳定运行。 展开更多
关键词 华龙一号 关键敏感设备 FMEA 缓解分析 状态监督 维修监督
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