基于突变级数和改进AHP的系统故障状态等级确定方法

为了确定系统故障状态等级,从导致系统故障的基本原因出发,考虑系统故障过程,提出一种基于突变级数和改进层次分析(AHP)法的系统故障状态等级确定方法。该方法先将系统故障过程表示为系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP),使用空间故障网络(Space Fault Network,SFN)表示SFEP,进而转化为故障树结构;然后使用改进AHP法确定故障树中各层事件的相对权重,使用突变级数法确定各层事件的分值;最后根据改进AHP法和突变级数法确定的各事件权重和分值,给出系统故障状态等级确定方法的具体步骤,解释了各方法耦合工作的机制。通过实例分析与验证,结果表明该方法达到了理想的分析效果,且计算量少、精度满足要求。该研究结果可为系统故障状态等级的确定提供参考。

CPR1000压水堆核电厂SOP事故规程与应急状态等级关系的讨论

SOP事故规程与应急状态分级初始条件和应急行动水平(EAL)存在一定相关性,论文以岭澳二期SOP中的ECP1事故规程为例,将ECP1中的条件和参数与NEI99-01中的EAL进行比较,对在执行ECP1时核电厂应进入的应急状态等级进行分析讨论,并给予核电厂应急管理人员指导。

交通事故后的交通运行风险状态等级预测方法

以事故数据为基础研究事后风险状态,建立了基于改进深度森林算法的交通运行风险状态等级预测模型。首先分析了事故特征重要度,建立了基于极端梯度提升算法的事故特征筛选机制,引入贝叶斯参数寻优和十折交叉验证法实现了深度森林模型的超参数优化;同时设计了循环多粒度扫描方法和加权级联森林结构,获取了交通运行风险状态等级与事故特征的映射关系,建立了基于改进深度森林模型的交通运行风险状态等级预测方法。为了验证本文方法的有效性,与支持向量机、随机森林等方法进行了对比分析,实验结果表明:本文模型预测准确度为90.80%,roc曲线下的面积auc值为0.99,表现出了良好的预测性能和泛化能力,与对照实验相比,本文模型具有明显的优越性,且在实效检验中同样取得了良好的预测效果。

等级战备状态下军人抑郁及其影响因素

目的 :探讨战前等级战备状态下军人抑郁的发生率及影响因素。方法 :以进入战前等级战备状态的某集团军作战应急分队的 2 38名军人为实验组 ,平时状态的军人 1 76人为对照组 ,采用抑郁自评量表(SDS)、艾森克成人个性问卷 (EPQ)、社会支持评定量表 (SSRS)、成人 Nowicki- Strickland内——外控制量表 (ANSIE)、简易应对方式问卷等工具进行调查。结果 :实验组抑郁检出率为 35.2 9% ,与对照组比较(1 9.31 % )有显著差异 (P<0 .0 1 ) ;实验组军人 EPQ中 P分和 N分高于对照组 ;社会支持量表实验组的客观支持、支持利用度因子分明显低于对照组 (P<0 .0 5) ;实验组外控心理倾向者较多 ,采用积极应对方式者较少。逐步回归分析表明 :神经质个性、控制感倾向和应对方式是影响等级战备状态下军人抑郁情绪的主要因素。结论

基于联系数和系统功能状态的因素联系分布式构建与应用

为确定不同因素对系统功能状态的影响趋势,提出并建立了因素联系分布式。论述了联系数与系统功能状态的关系,因素联系分布思想;计算了因素联系分布系数并构建了因素联系分布式。研究表明:以联系数结构为基础可构建因素联系分布式;联系数与系统功能状态具有相同的特点;影响因素与功能状态等级之间存在分布式的联系;可使用一个因素联系分布式表示系统功能状态的所有等级及其比例关系;给出了三元因素联系分布式的构建方法,多元因素联系分布式同理得到。最后研究认为因素联系分布式继承了联系数的特点,并具备了因素分析、动态调整、分布表示等能力,适合于系统安全和可靠性的相关研究。

基于等级状态方法的军校本科学员学习能力评价模型

文章以等级状态方法为依托,构建军校本科学员学习能力评价指标体系,优选数据采集的方法途径,创建数学模型,并进行实证分析,验证整套评价系统是比较客观的,具有推广应用价值。

道路交通状态指数的模型构建及应用

文章借助道路交通状态指数的数学公式计算模型,突破传统思维的红黄绿三色路况标识,构建交通状态指数路况等级对应表,以饱和度和交通密度赋予交通状态指数意义,使道路交通运行管理实现数据化,推动交通大数据时代的发展,让智慧交通接轨于道路交通的决策管理。

装备健康状态评估方法研究

针对装备健康状态评估问题,在阐述装备健康状态基本概念的基础上,将装备的健康状态分为优、良、中、差和故障5个等级。对于测试不合格的装备,可以直接判定其处于故障状态;对于测试合格的装备,在评估装备参数健康状态的基础上,建立了基于改进证据理论的装备健康状态评估模型,对所有参数的健康状态合成并决策,确定了测试合格的装备的健康状态退化等级,并进行实例分析,验证了评估模型的合理性。

基于DHGF算法的换流变压器状态评价研究

针对换流变压器结构复杂、难以对其进行精确状态评价的问题,提出了一种基于DHGF算法的换流变压器状态评价方法,建立了相应的评价指标集及对应的组合权重,给出了相关的白化权函数、权矩阵和评判矩阵,构建了完整的数学模型。运用DHGF算法对换流变压器的运行状态进行实例分析,得到了评估对象的状态等级和评分值。评价结果能较好地反映设备的实际状况,可为下一步的检修决策提供科学依据。

基于模糊层次分析的连续梁桥健康状态的评估

以模糊层次分析法为基础,通过桥梁健康状态评估的隶属度函数和桥梁技术状态评估等级之间的量化关系,建立桥梁健康状态评估模型,利用计算的各因素隶属度值和权重的结果,获得各层次的模糊评价集。根据最大隶属度原则来评估桥梁结构对应的技术状态等级,用其结果来指导桥梁的维修养护决策。

换流变压器状态评价方法研究

针对换流变压器结构复杂、难以对其进行精确状态评价的问题,提出了一种基于DHGF算法的换流变压器状态评价方法,建立了相应的评价指标集及对应的组合权重,给出了相关的白化权函数、权矩阵和评判矩阵,构建了完整的数学模型。运用DHGF算法对换流变压器的运行状态进行实例分析,得到了评估对象的状态等级和评分值。评价结果能较好地反映设备的实际状况,可为下一步的检修决策提供科学依据。

基于MODIS数据的全国144个重点湖库营养状态监测:以2018年夏季为例

随着经济社会的快速发展和进步,我国湖库水体富营养化情况越来越严重.卫星遥感在水体营养状态监测方面具有重要潜力,但基于卫星遥感的全国范围内湖库水体营养状态监测和分析方面还鲜有研究.本文基于2018夏季的MODIS卫星遥感数据生产FUI指数产品,构建基于FUI水色指数的湖库营养状态评价方法,监测全国范围内144个重点湖库水体的营养状态等级.结果表明:贫营养、中营养、富营养的湖库比例分别为16%、24%、60%;营养状态在空间上分布不均匀,总体上呈现东高西低的现象;东北山地与平原和东部平原湖区以富营养状态水体为主;西部湖库水体以贫到中营养状态为主,尤其是青藏高原湖区贫营养比例比较高;海拔和地表温度等自然因素与工业点源和农业面源污染等人为因素是湖库营养状态的重要影响因素.

基于加权灰靶理论的隔离开关健康状态评估

文中针对隔离开关可靠性的研究缺少定量计算评估,提出了一种定量计算评估隔离开关运行可靠性的方法,该方法采用灰靶理论对隔离开关状态样本数据进行整合,并结合层次分析法确定状态指标量的权值实现对隔离开关的健康状态定量分级。并以南方电网江门供电局投入运行的隔离开关为例,计算出隔离开关的健康状态等级,其结果符合实际情况,表明了该方法具有一定的实际工程意义,可以为隔离开关运行维护和检修提供一定的指导。

基于模糊评判与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估方法

针对变压器本体绝缘状态评估中的状态信息指标的不确定性,文中提出了基于模糊评判理论与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估模型,该模型分为本体绝缘状态等级评估与绝缘缺陷风险等级评估。应用模糊评判理论构建等级评估的隶属度函数模型,选择反映变压器绝缘状态的绝缘类指标参量作为模型的输入,应用熵权法改进的DSmT对指标隶属度进行融合得到最终的等级评估结果,该模型有效克服了等级区间界限值过于绝对化的局限性,解决了传统DST高冲突性证据的融合问题。通过实例验证,该模型的评估结果具有一定的有效性,其不仅能够反映变压器本体的绝缘状态等级,还可以反映其具体绝缘缺陷的风险趋势。

基于集值统计-灰色模糊理论的桥梁状态安全评价

基于桥梁状态安全评价的随机性和模糊性,将集值统计和灰色模糊理论相结合,构建了桥梁状态评价的指标体系。在综合分析了桥梁状态影响因素的基础上,建立了由内部因素、桥梁整体性能因素以及外界因素等6类一级指标以及20项二级指标所组成的桥梁安全评价体系。该模型的权重空间是通过专家组的评判,利用集值统计的方法确定的,随后通过计算获得各级指标的绝对权重。利用灰色模糊理论得到5类灰类,量化桥梁状态优劣的安全状态等级。结果表明,将这两种方法相结合对某钢筋混凝土桥梁进行评价,在评价过程中,计算简单,而且评价结果科学、精确,在实际应用中也很简便。

多信息融合的变压器实时状态评估

随着变压器状态监测技术的发展,获得的变压器状态信息种类也越来越多。为此,提出了多信息融合的变压器健康状态评估方法。该方法通过融合粗糙集、神经网络和D-S证据理论,解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题,也为D-S证据理论中的基本可信度分配提供了有效的依据。实例表明,该方法具有较高的诊断准确性和可靠性。

基于肢体加速度和关节角度参数检测的痉挛状态定量评定研究

针对脑卒中患者痉挛状态难以精准量化评定的问题,提出了基于加速度和角度信号的痉挛状态量化评定方法,并研制了痉挛状态量化评定装置。通过分析患者肢体加速度和关节角度信号数据,提取加速度突变点对应的关节角度θ_(p)及关节活动度θ_(rom),计算θ_(p)/θ_(rom)值用于痉挛状态等级评定。使用改良Ashworth量表(modified Ashworth scale,MAS)和本装置对27名受试者进行临床实验,并针对不同肌肉群采用不同的痉挛状态检测方法。将MAS等级与θ_(p)/θ_(rom)值进行相关性分析,结果表明θ_(p)/θ_(rom)值可用于痉挛状态评估,且该装置具有很好的效度,相关性满足r=-0.869,P<0.05。基于MAS和θ_(p)/θ_(rom)值重新修正表示痉挛状态的MAS等级,结果表明修正后的MAS各等级之间具有显著差异(P<0.001),可以实现痉挛状态量化评定。

基于层次聚类的上肢痉挛状态定量评定研究

痉挛状态等级的客观定量评定对于偏瘫康复治疗具有积极意义。针对改良Ashworth量表(modified Ashworth scale,MAS)临床评定痉挛状态等级主观性高、量表痉挛等级划分不精准的问题,文章提出一种基于层次聚类的上肢痉挛状态定量评定方法。根据痉挛状态发生过程中的动力学机理设计痉挛状态等级量化评定装置;利用临床实验采集患者上肢被动牵伸过程中加速度以及角度数据判定牵张反射阈值,计算牵张反射阈值与关节活动度比值作为痉挛状态等级量化评定指标;利用层次聚类算法对量化评定指标聚类划分,重新评估痉挛状态等级。实验结果表明,基于层次聚类的上肢痉挛状态定量评定方法可以有效消除MAS评定痉挛状态等级中的主观性因素,能更加精准评定和细化痉挛状态等级。

基于物元分析法的国防公路毁损等级评估研究

在构建国防公路损伤等级评定指标体系的基础上,运用物元分析法建立了国防公路毁损等级评估的数学模型。并利用模型评估结果,得到了某国防公路的损伤等级,可为下一步的抢修提供决策依据。

一种基于参数特征的设备健康状态评估方法

随着设备维修保障的经济可承受性要求越来越高,设备的健康状态评估问题受到了广泛的重视。针对上述设备健康状态评估问题,充分利用设备参数特征与其限值的接近程度对其权值进行估算,并结合加权累加方式给出了一种基于定量参数特征的设备健康状态评估方法。通过算法应用举例,验证了所提出的算法的可行性。