电力通信设备状态管理模型

在电力通信网监测系统中 ,需要对大量的告警信息进行总结和概括 ,以得到设备的运行状态。并根据设备运行状态记录 ,实现统计和分析功能。论文提出了一种适用于电力通信设备的状态管理模型 ,给出了关于模型的有限状态机 ,并说明了实现方法。算法简单实用 ,对并发告警具有较强的处理能力。利用该模型可以有效地解决设备状态分析问题。

三维模型与智能设备实时交互的设计与实现

将三维场景与现实生活中的智能设备结合起来,建立用户体验极高的应用管理系统,使用户直观的感受现场环境,不仅仅可以远程浏览现实场景,还可以远程操控智能设备,控制其运行状态。三维智能应用系统同时能够提供接口与其他外部系统连接实现资源共享,丰富的功能展示,并将场景与真实世界紧密联系在一起。

Gas Flow in Unilateral Opening Pulse Tubes Based on Real Gas Equation of State

The real gas effect is dominant at high pressure and low temperature, and it is modeled by complex equations of state other than perfect gas law. In the vicinity of liquid-vapor critical point, the real gas exhibits unusual gas dynamic behavior. In the present work, a transient wave fields in unilateral opening pulse tube is simulated by solving the Navier-Stokes equations incorporated with the Peng-Robinson thermodynamic model. The computational fluid dynamics （CFD） results show a remarkable deviation between perfect gas model and real gas model for contact interface and shockwave. The wave diagram based on the real gas model can help to solve the problem of offset design point.

黄河下游粮食主产区生态风险演化及其驱动因素非平稳性

黄河下游粮食主产区生态资源独特、生态系统脆弱,评估其生态风险动态及影响因素,对于保障区域生态安全和粮食安全意义重大。以黄河下游粮食主产区为研究区,构建“驱动力-压力-状态-影响-响应-管理”(Driving Force-Pressure-State-Impact-Response-Management,DPSIRM)模型,探讨生态风险的时空演变,并基于地理探测器揭示生态风险驱动力,采用时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR)分析主要驱动因素的时空非平稳性。结果显示:在2000—2020年,研究区生态风险等级为中等,总体呈先升后降的趋势,低风险区面积增加了50650.25 km^(2),高风险区由东向西迁移,面积减少了9995.72 km^(2);研究区生态风险的核心驱动力是经济密度、GDP增长率、有效灌溉率和污水处理率,平均解释力均在50%以上,且社会经济因素与自然环境因素间的交互作用是造成生态风险空间分异的主要原因;生态风险驱动因素在时间和空间尺度上均表现出非平稳性,驱动强度和方向均存在差异。研究结果可以为黄河下游粮食主产区生态风险防范提供决策参考。