退化系统的质量控制、状态维修与备件订购联合策略优化

针对关键生产系统退化过程中出现3种状态的问题,提出基于延迟时间理论的质量控制、状态维修与备件订购联合策略.首先,考虑系统退化状态与产品质量之间的函数关系,设计了在系统退化初期检查系统状态,而在退化后期检查产品质量的两阶段检测策略.其次,根据状态检测信息、产品质量信息及故障信息选择应采取的维修活动,结合系统更新时备件所处的状态确定检测周期内各种可能的事件,构建有限时域内的平均费用率模型.然后,基于离散事件仿真和响应曲面法设计优化算法以快速近似求解模型.最后,通过算例分析部分将所提联合策略与对比模型策略进行比较,验证了所提联合策略的有效性与可行性.

基于实时退化量的数控机床状态维修检测间隔期决策研究

针对传统状态检测易造成过度检测的问题,提出一种基于实时退化量的数控机床状态检测间隔期确定方法。基于Gamma过程描述数控机床的退化过程,并结合等故障风险,给出退化过程前期的状态检测间隔期;给出系统状态处于缺陷阈值时的期望剩余寿命,并利用其对退化过程后期的状态检测间隔期进行约束,建立两阶段非等周期状态检测间隔期决策模型。以数控机床主轴的加工精度退化过程为例对所提方法进行验证,并与等周期状态检测和基于可靠度的状态检测方法进行对比分析,结果表明,该方法能够大大减少检测次数,降低维修费用,避免了过度检测。该研究成果可为合理确定状态检测间隔期提供参考和借鉴。

地铁车辆走行部关键部件状态维修研究及实践

针对目前城市轨道交通车辆走行部在线监测系统分散、数据利用率低、不能有效指导维修和维护等问题,从资源优化配置和降本增效需求出发,提出了基于监测数据智能诊断分析的城轨车辆走行部关键部件状态维修理念,形成了集隐患挖掘、健康管理、寿命预测与维修建议于一体的方法论,建立了基于大数据的走行部和轮轨智能分析诊断平台,实现了走行部关键部件实时监测、预警报警、故障诊断、寿命预测和维护辅助决策功能,应用于车载走行部实时监测系统和地面智能分析平台两大场景,并在城轨车辆轴箱和齿轮箱的状态维修、轮对踏面经济镟等方面进行了实践应用,效果表明可显著提高检修效率并有效降低全寿命周期维护成本。

基于PHM的发动机轴承状态维修决策研究

故障预测与健康管理(PHM)是美国针对先进装备提出的一种维修保障技术,可实现对装备的状态监控、故障诊断与预测、寿命预测、健康管理和状态维修决策。PHM体系结构中的两个重要环节是剩余寿命预测和状态维修决策。利用灰色GM(1,1)模型,编程实现了某型发动机轴承剩余寿命预测系统,描述了系统的主要功能模块。然后,应用威布尔比例风险模型实现了某型发动机轴承的状态维修决策,验证了该模型的实用性和合理性。

核电厂设备状态维修研究及应用

状态维修是一种国际先进的预防性维修策略,也是核电厂维修优化的重要方向,但目前国内核电厂缺少一套有效的技术方法及流程来指导预防性维修策略由定期维修向状态维修的转变,以及状态维修的应用实施;本文介绍了状态维修的基本原理和实施状态维修的优缺点,并结合国内外核电厂状态维修管理和应用现状,研究提出了“范围筛选→大纲建立→数据采集→数据分析→纠正行动”的核电厂设备状态维修实施技术方法及流程,并以实例对方法和流程进行了说明。本文对国内核电厂开展状态维修的研究及应用工作有较好的参考和借鉴价值。

制订《电气设备状态维修导则》的原则框架

状态维修的核心是如何基于对设备状态的评估来制定科学的维修计划。文中提出了通过对设备各类状态信息进行评分并加权处理的方法,实现对设备状态的评分,并建立了可操作的设备状态量化评估体系。还论述了有关制订电力行业《电气设备状态维修导则》的一些基本原则,主要强调了三个原则:设备状态的分析应基于试验(包括在线监测)、家族缺陷和自身质量事件;引入设备状态和试验项目的百分制评价方法;导则制订之初必须考虑数值化管理的需要。

航空装备综合状态维修框架研究

在研究国外状态维修发展历程、航空装备特点和国内维修现状的基础上,根据外军维修变革的特点和规律启示,指出航空装备实施状态维修(CBM)的必要性和存在难点。分析了状态维修的内涵,指出状态维修实施中存在的不足。基于以上分析,从航空装备现状出发,提出综合状态维修的框架,对其基本内涵、技术途径以及核心的状态维修决策模型进行了研究,并以某控制系统为例对实施综合状态维修的流程进行了案例分析,验证了对航空装备开展综合状态维修的有效性和可行性。

基于马尔科夫决策过程的轨道状态维修决策

本文根据自然劣化情况下的轨道几何特征数据进行聚类分析,以形成的簇类为决策单元构建完整环境下的马尔科夫决策模型,以最大化轨道运行长期期望利润为目标,优化铁路维修决策过程。首先,基于轨道不平顺数据的变化特征,对照高速铁路实际运行里程和地形特征,以函数型聚类的思想对不同区段下轨道时序数据进行预处理,并采用K-Means++的方法对轨道几何变化特征进行聚类,形成多个独立的决策单元,以增强后续决策建模的科学性。其次,采用马尔科夫过程来描述轨道质量状态变化并建立轨道状态转移概率矩阵,简化铁路运行收入和维修养护成本,以建立利润模型,基于轨道日常维修养护措施建立决策动作模型,以不同决策单元的TQI数据为基础构建完整环境下的马尔科夫决策模型。最后,基于某高速铁路轨道数据进行数值实验,采用值迭代法求解马尔科夫决策模型,使得高速铁路运行的长期期望利润最大化,确定不同轨道状态下的最优维护决策,以达到减少维修成本、优化维修决策的目的,对现行铁路维修养护工作起到一定的实际指导意义。

浅谈锅炉风机故障诊断及状态维修

本文主要探讨了锅炉风机故障诊断及状态维修的相关问题。首先介绍了锅炉风机的基本概念和工作原理,然后详细介绍了锅炉风机故障的分类和诊断方法,以及状态维修的原则和方法。此外,本文还结合实际案例进行分析,并分享了一些实践经验。通过本文的阐述,可以了解到关于锅炉风机故障诊断及状态维修的一些重要知识和技巧,以便更好地进行锅炉设备的运行维护工作。

电气设备绝缘在线监测与状态维修策略探析

在评价电气设备的过程中,绝缘性能是总体性能指标的主要评估因素。如果丧失绝缘性,除了会对电力系统正常、稳定运行产生影响之外,也无法使操作电气设备的工作人员的人身安全得到保障。传统的绝缘监测技术需要通过实验的方式检测不同阶段的绝缘性能,这样不仅会造成大量人力、物力浪费的情况,而且无法确保监测的全面性。近年来绝缘在线监测技术逐渐成为技术研发的重点,并在电气设备运行中得到了广泛的运用。文章主要探究电气设备绝缘在线监测与状态维修策略,旨在推动电力系统持续稳定运行。

航空装备基于状态维修的候选项确定方法研究及应用

传统的装备保障模式是一种被动反应式的事后维修,即当装备出现故障且装备落地后才开始保障响应,或根据预先确定的预防性维修间隔进行维修保障,保障响应、维修全过程及装备状态管理基本依靠人工进行,导致保障和保障系统响应等待时间长,技术状态和维修管理效率低,维修成本高,严重影响装备使用效率。基于状态维修(CBM)设计是将预防性维修转化为基于状态的维修技术途径,是实现装备健康管理的基础,也是减少预防性维修项目、缩短维修保障时间、提高装备使用效率的主要技术方法,更是实现敏捷保障的迫切需求。CBM候选项为健康管理系统的设计提供输入,以减少预防性维修任务,实现对航空装备的故障预测。CBM设计的第一步即是确定CBM候选项,候选项选择的正确与否是健康管理设计的关键因素。本文围绕如何确定CBM候选项,将抽象理论转化成为具体实用、易于操作的有效方法。

基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策

针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。

基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究

提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法,并通过某一变压器状态维修方案的决策过程,采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用,其结果表明本方法是可行的。

模糊多属性决策方法评价变压器状态维修策略

提出了一种电力变压器状态维修决策的模糊多属性决策方法。通过综合分析 ,在兼顾安全性和经济性的基础上 ,选用维修所需技术水平、维修风险、维修对生产的影响、故障对安全的危害、综合费用以及维修效果 6个决策属性。通过对某一变压器状态维修方案的决策过程分析 ,采用模糊简单加权平均决策和模糊折衷决策 2种方法 ,具体探讨了模糊多属性决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用 ,结果表明模糊多属性决策方法可行。

基于故障风险的状态维修检测间隔期的确定

针对机械产品故障率随工作时间增加而增大的实际情况,提出了故障风险的概念。基于等故障风险,建立了新产品状态维修变间隔期检测模型,采用役龄回退因子描述维修后故障率降低的程度,建立了维修后产品状态维修检测间隔期模型,并进行了算例分析。所提出的方法可用于具有安全性故障后果或任务性故障后果的机械产品状态维修检测间隔期的确定。

高电压设备绝缘老化及状态维修的实现

简介了高压电气设备绝缘系统在多种应力联合作用下的老化规律及各种寿命模型。概述了基于绝缘老化在线监测的状态维修的必要性、实现方法和当前的研究状况。

我国电气设备状态维修的发展与实现

状态维修是国内外电气设备维修的发展方向,在介绍我国电力系统中电气设备维修方式发展过程的基础上,指出实施状态维修的必要性。分析当前设备状态维修所包含的内容,对其所需要的技术支持系统发展状况进行了详细讨论,指出需要深入研究的问题。结合实际情况,在现有的技术条件和管理基础上对具体设备的维修方式进行讨论,提出对不同设备选用合适的维修方式,可提高设备维修的经济效益。

状态维修两阶段预知模型研究

状态预知是进行状态维修决策的关键和难点问题.针对维修实践中比较典型的设备两阶段故障过程,利用延迟时间的概念和随机滤波理论,基于直到当前时刻的状态监测历史信息,建立了两阶段的状态预知模型.该模型克服了一阶段状态预知模型的缺陷和不足,不仅能够动态地预知被监测设备在故障延迟阶段的残余寿命,而且将同一故障过程的2个阶段紧密联系起来,更接近于描述设备的真实运行过程.通过在Matlab环境下对该模型进行仿真,验证了该模型的有效性.

兼顾可靠性和经济性的电力设备最优状态维修策略

针对由多种元部件组成的、难以直接得到整体可靠度的大型复杂设备,研究了兼顾可靠性和经济性的状态维修策略。首先通过故障树分析方法获取所研究的设备在未经维修时的、原始的可靠度函数,然后定量分析了状态维修次数对设备可靠度的影响。之后,分析了状态维修的经济性问题,其中包括因状态维修提高了设备可靠度而减少的故障损失和状态维修成本两个方面,二者之差即为状态维修收益。该收益为状态维修次数、状态维修时间和设备可靠度等的函数。文章所研究的兼顾可靠性和经济性的最优状态维修策略的目标就是要使该收益最大化。建立了该问题的数学模型,给出了求解方法,最后用算例作了说明。

电气设备的绝缘在线监测与状态维修

阐述电气设备的绝缘在线监测与状态维修的基本原理和研究发展状况，并列举一些工程应用实例。分析这一新技术需要进一步深入研究解决的若干技术问题，指出电气设备绝缘在线监测是实现电气设备从“计划检修”向“状态维修”过渡的惟一技术手段，具有广阔的发展前景和巨大的社会经济效益。