基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价

针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,进行系统和设备的初步状态评价;而后进行基于RCM分析数据的知识推理,确定系统故障模式和故障位置。实例计算表明,该方法行之有效,评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。

基于相对劣化度模型的大型汽轮机状态综合评价

大型汽轮机设备工作状态性能的好坏直接影响到电厂运行的安全性和经济性,对其进行状态监测及状态综合评价很有必要。为克服传统状态评价方法的缺陷和不足,引入相对劣化度概念,充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,融合汽轮机本体振动信号、轴系运行参数以及通流部分热效率等多类信息,建立了应用相对劣化度的评价模型,开发了汽轮机本体状态综合评价系统并将其成功应用于国产300 MW汽轮机本体状态综合评价中。研究结果表明,该方法合理有效,评价结果可为以后的本体维修决策提供科学依据。

基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法

为有效利用发动机关键性能参数对发动机的整体状态进行综合评价,研究基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法。首先采用模糊理论的隶属度函数建立指标模糊矩阵,其次利用深度置信神经网络与主成分分析的融合式算法进行特征向量降维,然后利用BP神经网络完成状态评价。试验结果表明:该方法能有效地降低评价过程中的人为因素干扰,提高评价的准确性。

大型汽轮机组变权综合状态评价模型研究

针对大型汽轮机组系统复杂,难以进行精确综合状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了变权综合状态评价模型。该方法充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,实现了不同层次系统或设备的状态评价。应用该模型于某汽轮机组,并与常权综合评价相比较,计算结果表明,该方法更合理有效,评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。

相关加权综合营养状态指数法在三峡水库富营养化评价中的应用

针对三峡水库河道型水库的特点,初步建立了Chl-a与各营养物的回归关系模型,运用相关加权综合营养状态指数法对水库进行评价,并与湖库富营养化评价方法的评价结果相比较,其结果均为贫营养。但同湖库富营养化评价方法相比,基于河道型水库综合营养状态指数法的评价结果偏低。当水体稳定后,用相关加权综合营养状态指数法对多种因子进行综合评价,能够比较真实地反映水体营养状况。

枯水期鄱阳湖水体富营养化状态评价

通过对鄱阳湖水体氮、磷等营养盐的分析测定,采用综合营养状态指数水体富营养化评价法,对枯水期鄱阳湖水质进行了富营养化水平分析。研究结果显示,不论从单个指标,还是从综合营养状态指数进行评价,枯水期鄱阳湖的水质处于富营养化水平。与已有文献中的数据比较,近年鄱阳湖的水质没有明显恶化。根据不同采样地点的情况分析,判断其氮、磷等有机物主要来源于面源污染。

基于神经网络算法的电力信息系统综合评价实现与应用展望

随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估的手段。根据电力信息系统独有的内部独立、规划系统、重安全可靠等特性以及信息系统一般属性要求,提出了一套适用于电力信息系统状态综合评价的指标体系;同时利用人工神经网络算法强大的非线性处理、自适应学习及容错抗噪能力实现电力信息系统综合评价,并通过实际案例的成功应用,为电力信息系统的人工智能评价方式提供了一种新的参考。

信号设备综合管理系统的开发与应用

信号设备综合管理系统是以建设智慧铁路为目标,利用云计算、互联网、物联网、大数据等新技术和新装备,将电务各系统大数据在同一个平台上实时共享、深度分析,具备智能检测、智能诊断、智能养护和智能管理等功能的智慧系统。本系统的运用贯穿了设备的运行状态分析、设备检修维护、隐患预警报警分析、故障指挥处理、问题记录整改销号的全过程,为实现信号设备精准修、状态修提供了大数据支持和科学依据。

创新创业人才培养的系统动态规划控制研究——基于“知识接口”的新视角

从创新创业教学系统优化控制的新视角来看,"知识接口"即教学系统与系统运行所需教育资源环境对接的实体和制度、教学系统中不同要素协同运作实现知识能力转化而实施的策略方法集两类。基于"知识接口"和创新创业关联失协问题症结,可以将教学控制论与动态规划方法解相结合,解决高校教学系统"知识接口"良性交互控制办法。将学生的创新能力综合状态评价和创新能力状态随教学迁移的映射关系纳入可量化控制体系,可以实现系统运行中基于知识接口的可控因素的匹配、激活、共享等动态调整控制,为教学系统发挥创新创业人才培养效能提供理论依据和实施指导。

半封闭水体水绵污染治理效果及其机理

镜河地处北京城市副中心,为副中心办公区主要景观带。受温度、光照、气压等影响,镜河半封闭水体在春季易爆发水绵污染事件,采用生物应急措施(投加生物制剂)治理水绵,同时监测应急治理水环境质量的变化。本研究分别采用单因子水质标识指数法、综合营养状态指数法和三维荧光光谱对镜河水绵治理过程中水质进行分析,结果表明生物治理对镜河水质和水体富营养化状态均有改善效果,治理过程会导致氨氮阶段性升高但不造成持久性风险,污染物最终归趋于沉积物中,但水绵再次爆发可能性较大,需要更进一步开展稳定化处理和生态修复。本研究采用的水环境综合分析结合溶解性有机质形态表征可以精确识别水环境演变过程,为半封闭水体水绵类污染治理提供参考。

重庆市景观公园湖泊水质季节变化特征及富营养化评价

城市公园景观湖泊作为理想休憩场所,却面临水域面积小、自净能力低等问题。本研究选取重庆市典型景观湖泊-龙景湖和彩云湖,通过分析水体理化性质,初步揭示其富营养化状况。监测结果显示,彩云湖四季水体叶绿素、化学需氧量、总氮、总磷的浓度均高于龙景湖。对于彩云湖,总氮和总磷、叶绿素、化学需氧量的最高值分别出现在春、夏、秋季;对于龙景湖,总氮和总磷、叶绿素、化学需氧量的最高值分别出现在春、秋、夏季。龙景湖四季水体均处于中营养状态,彩云湖四季水体均处于中度富营养状态。本研究可为城市景观湖泊水质改善提供理论依据。

武汉市后官湖水环境演变特征及其影响因素分析

水环境精细化管理背景下湖泊水质演变特征分析对湖泊水环境整治规划有着重要意义。根据后官湖2010~2018年水质监测数据,采用单因子评价法和综合营养状态评价法从年份、月份、季度、水期等4个时间角度分析了后官湖水质浓度、水质类别和富营养化演变特征。结果显示:2010~2018年后官湖总磷、总氮浓度呈上升趋势,高锰酸盐指数、氨氮呈下降趋势;2015年以来,后官湖水质为Ⅳ类,超标因子为总氮、总磷,受农业种植、城镇生活污水影响最大;湖泊呈中营养化状态,且综合营养状态指数有增加趋势;四季中,除春季水质达标外,其余季节均超标;多年月平均水质除4~6月达标外,其余月份均超标。后官湖湖边与湖心的水质差别较小,说明后官湖属于均匀混合型湖泊。月均降雨量、气温和水位等水文气象指标与水质浓度指标的相关分析表明:降雨量、气温与总氮、溶解氧浓度呈显著负相关关系,其余指标浓度与水文气象无相关关系。

北方山丘型水库藻类变化及原因分析

以北方某山丘水库为例,总结了该水库近10年的水质检测数据,分析了该水库藻类生长变化、影响因素及其对水质的影响,结果表明:该水库藻类爆发总数和频次均有增加,优势种从中营养型湖泊中针杆藻等硅藻为主,向富营养型湖泊色球藻和伪鱼腥藻等蓝藻为主转变。水库总氮、总磷等营养盐含量高,处于中富营养水平,富营养化水平逐年增强。通过对营养指数的相关性分析得到,水库藻类与水温、氨氮、pH、耗氧量、叶绿素a和综合得分有显著的正相关关系,与溶解氧有显著的负相关关系。

铁岭莲花湖水体富营养化评价

应用模糊综合评价法,对2012年铁岭莲花湖中人工复合型湿地区以及湖泊和水库区水体的富营养化程度进行综合评价,同时用该方法的评价结果与综合营养状态指数法的评价结果进行比较。结果表明,两种评价方法得到的结果完全一致;模糊综合评价法的评价结果为莲花湖人工复合型湿地区水体为中度富营养,最大隶属度为0.566;湖泊和水库区水体为重度富营养,最大隶属度为0.568。评价结果与水体污染的实际状况比较吻合,客观地反应了莲花湖水体富营养化的情况。模糊综合评价法可以较好地体现水体富营养化程度的模糊性和连续性,通过隶属函数计算各个评价指标的权重,采用最大隶属度原则综合确定水体富营养化等级。