基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型研究

针对智慧电网建设全面展开、电力营销市场化改革新形势下传统电力营销模式呈现的复杂信息多维转换损耗较大、评估等级区间界限的软化度较低、状态评估预警因子体系拟合度较差等问题,提出了基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型。在层次分析法中引入模糊神经网络,建立电力营销状态评估及预警自适应模型并融入多目标决策机制建立面向电力营销的状态动态评估及预警模型,在Python 3.5.2环境下进行模型效能仿真验证,较好解决了多维应用背景下的电力营销的状态动态评估及预警问题,具有状态评估等级区间界限的软化、评估因子定性、定量表示的低损耗转换、状态评估预警因子体系精确拟合等优势。以我国南方电网某电力公司为效能评价载体,基于VS2016平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,所提模型可以实现全方位的电力营销状态动态评估及预警,在状态评估分区界限的软化度、状态评估预警因子拟合度、复杂信息多维转换损耗等方面具有明显优势。