变电站设备智能巡检与状态评估技术研究

随着工业自动化和智能化的不断发展,变电站设备的有效巡检与状态评估日益成为一个重要的课题。文章旨在解决这一问题,以推动更安全、高效的能源管理。背景部分首先分析了现有巡检方式的局限性,突显了智能巡检技术的迫切需求。然后,通过选择适合的智能巡检机器人,设计了详细的巡检路径与优化方案,实施了多点具体的数据分析,以确保过程符合逻辑和现实。此外,还针对数据采集与处理、系统集成与测试等关键环节进行了深入研究。在工业现场应用实例分析中,提供了实际操作数据,展示了该技术的实用性和效益。

智能变电站过程层故障诊断及状态评估技术分析

近些年智能变电站开始大规模的建设,这样一来,变电站的故障检修方面也遇到了新的挑战,随着我国经济的快速发展,社会对于供电可靠性具有很高的要求。本文主要针对智能变电站过程层故障诊断技术进行有效的分析,并且提出具体的定位方法,提高故障排除的效率和效率,还针对智能变电站过程层的评估技术进行有效的分析,希望可以起到积极的借鉴意义。

基于D-S证据理论的船舶装备系统技术状态评估

本文主要探讨了利用D-S证据理论方法对装备系统技术状态进行评估的理论与实践。详细阐述了D-S证据理论的原理和算法,以及如何将其应用于装备系统的技术状态分析。通过实际案例和数据验证,表明该方法能够有效、准确地评估装备系统的技术状态,为装备的维护、管理和决策提供重要依据。并给出证据数量与计算量之间的关系,探究D-S证据理论方法的优势。

基于专家信息的舰船电力系统服役技术状态评估

舰船电力系统负责向舰船上多个负载设备提供电能,若该系统发生故障,不仅影响舰船护航任务,而且影响其作战能力.由于获取舰船电力系统早期服役阶段的状态数据较困难,因此对其进行服役技术状态评估大多依赖专家的主观意见,致使评估结果存在大量的认知不确定性,这也使基于概率论的传统评估方法不再适用.不确定理论是近年来发展起来的数学分支,主要对认知不确定性进行建模.因此,本文提出采用不确定理论度量专家的认知不确定性,结合舰船电力系统的可靠性框图对其进行服役技术状态评估.在此基础上,针对具体舰船电力系统进行服役技术状态评估,验证了该模型的有效性.

基于粗糙集和D-S证据理论的设备技术状态评估

针对设备技术状态评估中存在着不确定性,建立了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估模型,以提高评估的准确度,降低不确定性。首先利用粗糙集理论的知识约简功能来优化设备技术状态评估指标,其次采用D-S证据理论来组合优化过的指标,最后采用基于基本可信度分配的决策来获得设备的技术状态类别。以汽轮鼓风机为研究对象,详细描述了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估方法,并进行实例计算。实例表明采用粗糙集理论,优化了评估指标,减少了数据收集;采用D-S证据理论,进一步综合各指标,并能计算出评估结果可能存在的不确定性量。

基于模糊聚类与灰色关联的舰船装备技术状态评估方法

针对舰船装备维修管理中的技术状态评估需求,给出等效装备概念,构建基于模糊聚类分析的等效装备模型,并结合灰色关联评估理论,提出一种基于模糊聚类与灰色关联的舰船装备技术状态评估新方法,细化了相应的算法流程及实施步骤,从而解决舰船装备维修前后技术状态的分类与辨识问题。大量实例应用分析表明:该方法具备较好的实用性,在实际舰船装备维修工程及其信息管理系统中具有很好的推广应用前景。

基于关联维数分析的装备技术状态评估

针对传统装备技术状态等级划分方法中存在的不足,提出了基于关联维数分析的装备技术状态等级划分方法。在此基础上,建立了基于径向基神经网络的模式识别模型,对重新划分技术状态等级后的样本数据进行训练,实现了装备技术状态等级模式识别。案例分析表明,该方法可有效改进原有技术状态等级划分不准确的问题,提高技术状态评估的准确性。

基于云重心评估法和熵值法的装备技术状态评估

装备技术状态评估是状态维修的关键环节,对维修决策有重要的支持作用;针对装备的监测信息和历史数据的模糊性和随机性,提出了基于云重心评估法的装备技术状态评估模型;同时,充分利用云理论特征值之一的熵,通过熵值法得到指标权重,避免了主观评价造成的误差;采用加权偏离度最终确定技术状态,构成定性属性值与定量属性值的映射关系;通过实例,验证了该方法的可行性和有效性。

基于布尔代数与模糊逻辑的核动力系统技术状态评估

研究了将布尔代数与模糊逻辑相结合进行核动力系统技术状态评估的方法。在已有研究成果的基础上,基于核动力系统串、并联单元输出的布尔表达式推导,结合模糊逻辑,建立了一种普适的核动力系统状态评估模型,实例应用表明该方法能够量化设备的部分失效对系统技术状态的影响,分析结果可为系统的使用与维修决策提供参考。

基于贴近度的机械设备技术状态综合评估方法

讨论了模糊逻辑方法应用于技术状态综合评估的问题,提出了基于贴近度概念的技术状态综合评估方法;介绍了专家系统开发时,基准状态集的建立、基准状态中特征参数的选择、特征参数归一化处理模型等关键技术;讨论了专家系统的运行方式和知识库扩充的基本步骤.

基于信息融合的舰船装备技术状态评估

为了快速、精确地掌握舰船装备的技术状态,需要对其进行技术状态评估。但是,目前对舰船装备技术状态评估的研究还不够完善,现行的评估方法并不能完全、精确地反映舰船装备的真实情况,存在着一定的不足与局限。舰船装备技术状态评估有其自身的特点与难点,且评估过程中存在较大的不确定性。在众多的评估方法中,D-S证据理论能够较好地融合多个指标,处理不知道何因引起的不确定性,因此针对舰船装备技术状态评估的复杂性与不确定性,建立基于D-S证据理论的舰船装备技术状态评估模型,以便准确地掌握舰船装备的技术状态。

船用主汽轮机组隔振器技术状态评估

文章简要介绍了船用主汽轮机组隔振系统的组成,通过制定隔振器技术状态评估判据,设计隔振器技术状态评估步骤及方法,达到对隔振器技术状态进行评估的目的。通过对在航船舶动力系统主汽轮机组隔振器技术状态进行评估,为隔振器是否进行维修更换提供技术依据,保证船舶系统安全。

船舶长航行任务前技术状态评估方法与过程解析

文章介绍了船舶长航行任务前开展技术状态评估的主要工作内容,包括:船舶总体技术状态评估、设备技术状态评估。提出了影响航行任务的重要设备选取原则,解析了技术状态评估的操作过程及注意事项,为船舶长航行任务前的维修保障工作提供参考。

基于信息融合的船舶机械技术状态评估方法

简要综述了信息融合的应用和发展情况,介绍了信息融合的层次分解以及常用的融合方法.分析和比较了目前常用的各种信息融合方法的特点.依据层次分析法的思路,提出一种基于多种融合方法的船舶机械技术状态综合评估模型.

舰船装备技术状态评估机制探析

着眼装备技术状态评估的重要作用,分析总结了建立舰船装备技术状态评估机制应当把握的总体原则,构思了构建舰船装备技术状态评估机制的总体思路,并提出了具体的建议措施。

基于GO法和Extend的装备技术状态评估模型

针对现有的装备使用决策研究难以说明所得评估值代表的物理意义的问题,重新定义了装备技术状态的概念,提出一套基于GO法和Extend的装备技术状态评估的仿真建模方法。从使用者决策需求出发,给出了技术状态的数学表达。采用GO法构建描述功能流程,提出GO模型向Extend仿真模型的转换规则,并利用该规则,将GO模型转换成Extend仿真模型,进行技术状态的仿真评估。分析结果表明:该方法具有可行性,且评估结论对决策者的价值更为直接和有效。

基于改进证据理论的齿轮技术状态评估方法

作为装备的关重件,齿轮的技术状态评估是装备实施状态维修和维修决策的重要依据。综合考虑多种表征齿轮技术状态的定性、定量指标,应用检测技术获取了齿轮技术状态参量,构建了齿轮的技术状态评估体系。提出了一种改进的证据理论状态评估方法,对技术状态参量进行了融合处理,获得了齿轮技术状态的评估结果。通过实例验证了该方法的适用性和有效性。

船用减速齿轮箱技术状态评估指标构建研究

根据船用减速齿轮箱的结构和功能,构建减速齿轮箱技术评估指标体系。主要确定了齿轮、轴和滑动轴承3个关键部件的技术状态评估参数。评估齿轮技术状态的指标定为啮合频率和谐波分量两个参数;轴的技术状态评估选择振动偏移量参数;滑动轴承技术状态评估选择轴承温度参数。

船用柴油机技术状态评估指标体系研究

船用柴油机的技术状态对于船舶的运行至关重要,科学的船用柴油机的技术状态评估指标体系有助于开展船用柴油机的技术状态的评估,保障船舶动力系统的正常运行。根据船用柴油机的基本功能和结构,在论述技术状态评估指标选择原则的基础上,提出了将最大功率、最大转速、排气温度、冷却水温、滑油压力、滑油温度、振动信息、滑油质量作为评估柴油机的技术状态评估指标。案例表明本文所构建的指标体系可用于船用柴油机技术状态评估,值得参考。

桥梁技术状态评估中荷载试验检测技术的应用

基于目前桥梁技术状态评估中荷载试验检测技术的应用问题,实际工程案例分析了荷载试验检测技术的应用现状,并提出相应的优化方法,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。