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纯函数式语言的状态转换器与调用 被引量:3
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作者 石跃祥 袁华强 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2000年第3期25-29,34,共6页
针对PeytonJones&Wadler在IOMonad设计的一个基于状态转换的函数I/O系统中 ,存在着某状态没有显式地反应在IO类型中 ,为了克服诸于此类问题 ,定义了状态转换器及其状态组合子 ,统一处理了PeytonJones&Wadler的IO类型 ,并给出了... 针对PeytonJones&Wadler在IOMonad设计的一个基于状态转换的函数I/O系统中 ,存在着某状态没有显式地反应在IO类型中 ,为了克服诸于此类问题 ,定义了状态转换器及其状态组合子 ,统一处理了PeytonJones&Wadler的IO类型 ,并给出了基本I/O操作ccall的指称语义 . 展开更多
关键词 状态转换器 纯函数语言 状态组合子 指称语义
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低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法
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作者 李伟 吴及 吕萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2931-2934,共4页
利用加权有限状态转换器相关的合成操作,可以将语音识别需要的模型进行组合,便于识别中各种知识的综合利用,从而提升识别性能。传统合成算法在计算的同时存储了无效状态与状态转移。在进行词典与语言模型等合成操作时,算法需要1 GB甚至... 利用加权有限状态转换器相关的合成操作,可以将语音识别需要的模型进行组合,便于识别中各种知识的综合利用,从而提升识别性能。传统合成算法在计算的同时存储了无效状态与状态转移。在进行词典与语言模型等合成操作时,算法需要1 GB甚至更多内存保存无效信息,这直接导致了算法的高空间复杂度。为解决这一问题,提出同步裁剪合成算法(synchronized pruning composition algorithm,SPCA)。新算法对传统合成算法进行了改进,在合成的同时对无效信息进行及时的分析和去除。实验表明,与经典的合成算法相比,SPCA平均节约内存14.99%,所用最大内存节约25.72%,有效降低了合成的空间复杂度。 展开更多
关键词 加权有限状态转换器 合成 有向图 空间复杂度 语音识别
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自启动同步状态转换器设计 被引量:1
3
作者 濮荣强 《安徽师大学报》 1996年第3期268-269,共2页
本文应用状态转换符法,可以方便地设计出各种给定状态具有自启动能力的时序电路。
关键词 自启动能力 同步状态转换器 时序电路 触发器
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基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术 被引量:2
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作者 陆梨花 张连海 陈琦 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期390-398,共9页
为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于... 为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于时间的因子转换器,最后将所有因子转换器进行联合及优化得到索引。在查询阶段,将查询项转化为自动机形式后与索引进行合成运算得到表示查询结果的自动机。实验结果表明,在保证系统检测正确率的前提下,与直接以词格建立的WFST索引相比,以混淆网络建立的WFST索引尺寸更小,检索速度更快,因而系统性能更好。 展开更多
关键词 加权有限状态转换器 语音查询项检索 混淆网络 因子转换器
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基于双向长短时记忆联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统 被引量:16
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作者 姚煜 RYAD Chellali 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2495-2499,共5页
针对隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中存在的不合理条件假设,进一步研究循环神经网络的序列建模能力,提出了基于双向长短时记忆神经网络的声学模型构建方法,并将联结时序分类(CTC)训练准则成功地应用于该声学模型训练中,搭建出不依赖于... 针对隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中存在的不合理条件假设,进一步研究循环神经网络的序列建模能力,提出了基于双向长短时记忆神经网络的声学模型构建方法,并将联结时序分类(CTC)训练准则成功地应用于该声学模型训练中,搭建出不依赖于隐马尔可夫模型的端到端中文语音识别系统;同时设计了基于加权有限状态转换器(WFST)的语音解码方法,有效解决了发音词典和语言模型难以融入解码过程的问题。与传统GMM-HMM系统和混合DNN-HMM系统对比,实验结果显示该端到端系统不仅明显降低了识别错误率,而且大幅提高了语音解码速度,表明了该声学模型可以有效地增强模型区分度和优化系统结构。 展开更多
关键词 语音识别 长短时记忆神经网络 联结时序分类 加权有限状态转换器 端到端系统
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面向工艺实体识别的双向神经概率转换器
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作者 李瑞婷 王裴岩 +1 位作者 王立帮 杨丹清忻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期248-255,共8页
工艺实体识别旨在识别出产品制造中所遵照或是产生的文本中蕴含的零件、材料、属性和属性值等实体。目前,工艺等领域实体识别大多加入词典或正则规则等领域实体先验知识,修正神经网络模型识别结果或是生成预识别特征加入模型中。但上述... 工艺实体识别旨在识别出产品制造中所遵照或是产生的文本中蕴含的零件、材料、属性和属性值等实体。目前,工艺等领域实体识别大多加入词典或正则规则等领域实体先验知识,修正神经网络模型识别结果或是生成预识别特征加入模型中。但上述方法未能实现领域实体识别的先验知识与神经网络模型统一建模,领域知识的加入没有减小模型训练代价,仍需大量标注数据。为解决上述问题,提出了面向工艺实体识别的双向神经概率转换器(Bi-NPT),将工艺实体识别先验知识建模为正则规则,然后将正则规则转化为参数化的概率有限状态转换器,使得模型在训练前带有实体识别的先验知识,同时具有可训练性。通过在标注数据上的训练,模型能够习得正则规则未覆盖实体的识别能力。实验结果表明,提出的Bi-NPT在未训练的情况下与正则规则实体识别效果相当,这表明未经过训练的初始模型即携带了实体识别知识。在小样本条件下,Bi-NPT优于PER,Template-based BART和NNShot方法;在充足样本条件下,Bi-NPT优于BiLSTM与TENER等方法。 展开更多
关键词 工艺文本 实体识别 正则规则 概率有限状态转换器
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基于多模型融合的人名翻译系统 被引量:2
7
作者 庞薇 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期44-49,共6页
该文提出了一种基于加权有限状态转化器(WFST)的多模型融合人名翻译框架。该框架以两个基于字符的转换模型和两个基于发音的转换模型为核心,通过加权有限状态转换器将多模型进行融合实现对人名的翻译。与单个模型相比,该文提出的方法的... 该文提出了一种基于加权有限状态转化器(WFST)的多模型融合人名翻译框架。该框架以两个基于字符的转换模型和两个基于发音的转换模型为核心,通过加权有限状态转换器将多模型进行融合实现对人名的翻译。与单个模型相比,该文提出的方法的优势在于通过从各种信息源得到的数据价值的最大化。实验结果表明,基于多模型融合方法的人名翻译的错误率比单一模型的人名翻译的错误率降低了7.14%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 多模型融合 音译 命名实体 加权有限状态转换器
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命令的指称语义在谓词域上的一种表示
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作者 丁志义 李全德 +1 位作者 宋国新 邵志清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期157-160,共4页
文中讨论了谓词转换器和状态转换器之间的对应关系,将谓词转换器作为命令的指称,刻画了IMP语言命令的指称语义,并证明与状态转换器形式的指称语义是等价的。
关键词 谓词转换器 状态转换器 指称语义
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基于互补FST的语音识别发音字典扩展 被引量:1
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作者 舒帆 屈丹 +2 位作者 范正光 周利莉 张文林 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第3期480-488,共9页
发音字典是语音识别系统的重要组成部分,字典词汇量不足将导致高集外词率,降低语音识别性能。提出一种自动扩展字典的新方法,该方法不需要大量文本数据来获取新词,而是利用单词发音恢复集外词。首先,利用字典有限状态转换器(FST)表示的... 发音字典是语音识别系统的重要组成部分,字典词汇量不足将导致高集外词率,降低语音识别性能。提出一种自动扩展字典的新方法,该方法不需要大量文本数据来获取新词,而是利用单词发音恢复集外词。首先,利用字典有限状态转换器(FST)表示的互补形式和P2G转换获取新的词-发音对。然后采用一种两步确认策略,即发音确认和单词确认,滤除错误词条。最后,采用语言模型线性内插将生成的新词添加进语言模型中。该方法在英语和捷克语的连续语音识别任务中进行了测试。实验表明,字典扩展有效降低系统集外词(OOV)率;英语大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的连续语音识别性能相对基线系统提升约9%,关键词检索性能约提升9.7%;捷克语系统性能分别提升了2.3%和10.0%。 展开更多
关键词 语音识别 字典扩展 有限状态转换器 集外词 关键词检索
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基于音素混淆模型的集外词查询项扩展方法 被引量:1
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作者 陆梨花 张连海 《信息工程大学学报》 2014年第4期459-465,共7页
为了提高语音查询项检索系统中集外词检索的性能,在加权有限状态转换器(weighted finite-state transducer,WFST)框架下提出了一种基于音素混淆模型的集外词查询项扩展技术,将查询项扩展成多发音序列来解决集外词问题。首先由G2P(graphe... 为了提高语音查询项检索系统中集外词检索的性能,在加权有限状态转换器(weighted finite-state transducer,WFST)框架下提出了一种基于音素混淆模型的集外词查询项扩展技术,将查询项扩展成多发音序列来解决集外词问题。首先由G2P(grapheme-to-phoneme)模型生成查询项的发音序列,然后利用音素混淆模型将发音序列扩展成N-best发音,以补偿识别错误造成Lattice建立的索引与查询项发音序列之间音素表示差异带来的影响,从而有效降低漏警率。实验结果表明,加入音素混淆模型之后,系统集外词检索性能有明显提升。 展开更多
关键词 集外词查询项扩展 音素混淆模型 加权有限状态转换器 语音查询项检索
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Single Server Queueing Models and Birth-Death Process
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作者 Moses Okechukwu Onyesolu Doris Chinedu Asogwa 《Computer Technology and Application》 2011年第8期644-649,共6页
A transition diagram is used to describe the behavior of systems. Birth-death equations were derived from transition diagram depicting the state of the birth-death processes. Queue models and characteristics of queue ... A transition diagram is used to describe the behavior of systems. Birth-death equations were derived from transition diagram depicting the state of the birth-death processes. Queue models and characteristics of queue models are also derivable from birth-death processes. These queue models consist of mathematical formulas and relationships that can be used to determine the operating characteristics (performance measures) for a waiting line. Schematic and transition diagrams of different single server queue models were shown. Relationships between birth-death processes, waiting lines (queues) and transition diagrams were given. While M/M/I/K queue model states was limited by K customers and had (K+I) states, M/M/1/1 queue model had only two states. M/G/1/∝/∝ and M/M/1/∝/∝ shared similar characteristics. Many ideal queuing situations employ M/M/1 queueing model. 展开更多
关键词 QUEUE transition diagram MODEL state probability DISTRIBUTION equilibrium.
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Estimation of Boost Converter State-Space Variables Using Fast Output Sampling Method
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作者 T. Bjazic T. Pavlovic Z. Ban 《Journal of Energy and Power Engineering》 2011年第1期88-96,共9页
In this paper a fast output sampling (FOS) estimator is designed for estimation of state-space variables of DC-DC boost converter. Estimated state-space variables are output voltage of the converter and its first de... In this paper a fast output sampling (FOS) estimator is designed for estimation of state-space variables of DC-DC boost converter. Estimated state-space variables are output voltage of the converter and its first derivative, which are suitable for model reference adaptive controllers and sliding mode controllers design. Estimator is designed for operation in continuous and discontinuous conduction modes. The simulation results show that proposed FOS estimator provides good estimation of state-space variables despite the voltage ripple caused by high frequency switching in converter and disturbances (change of load and input voltage). 展开更多
关键词 Fast output sampling estimator boost converter adaptive control sliding mode control.
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SF^2HDL: A Computational Tool of State Transition Diagram Translation
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作者 Tiago da Silva Almeida Alexandre César Rodrigues da Silva 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2013年第2期78-86,共9页
The lack of standard to electronic circuits modeling made possible the development of many tools and modeling languages for electronic circuits. In this way, several tools to be used on different descriptions stage of... The lack of standard to electronic circuits modeling made possible the development of many tools and modeling languages for electronic circuits. In this way, several tools to be used on different descriptions stage of the designs are necessary. This paper presents a tool called SF^2HDL (Stateflow to Hardware Description Language or State Transition Table) that translates a finite state machine on state transition diagram representation, described by Stateflow tool, into an input file standard for TABELA program or into a file behavioral VHDL (Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language) directly. The TABELA program was used to optimization this finite state machine. After that, the TAB2VHDL program was used to generate the VHDL code on register transfer level, what permits comparisons with results obtained by synthesis. The finite state machine must be described by Mealy model and the user can describe the machine on high level abstraction using all Simulink supports. The tool was very efficient on computational cost and it made translation of several cases, for the two VHDL description models. Every state machine translated was simulated and implemented on device EP2C20F484C7 using Quartus II environment. 展开更多
关键词 Finite state machine VHDL (very high speed integrated circuits hardware description language) synthesis HDB3 (highdensity bipolar 3) computational tool.
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On Impulse Switching Functions of Inverters as an Orthogonal System
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作者 B. Dobrucky M. Pokomy M. Benova 《Journal of Mathematics and System Science》 2014年第12期743-749,共7页
The paper deals with impulse switching function which are used as exciting functions of one- and multidimensional state-space models of power electronic converters. Obviously, these functions are harmonic but using po... The paper deals with impulse switching function which are used as exciting functions of one- and multidimensional state-space models of power electronic converters. Obviously, these functions are harmonic but using power converters they can be strongly non-harmonic, sometimes piecewise constants with zero spaces between them. Then, one deals with power series of time pulses. The impulse switching functions which are orthogonal ones can be derived from these series. The new impulse switching functions are created using Z-transform, inverse Z-transform and numerical series/sequences. The impulse switching functions created this way can be used for both steady- and transient state investigation of converters. 展开更多
关键词 Power converter impulse switching function Z-TRANSFORM inverse Z-transform modelling and simulation steady stateoperation
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