基于系统短期时序状态转移抽样法的孤岛运行微电网可靠性评估

孤岛运行微电网完全利用自身的分布式电源(DG)和储能装置满足微电网内负荷的供电需求,因此有必要对其进行充裕度可靠性评估。本文针对孤岛运行微电网未来短期可靠性具有时变性,及可靠性评估解析法难以获得故障持续时间信息的问题,提出一种孤岛运行微电网短期可靠性评估的模拟法。首先,提出系统短期时序状态转移抽样法,以获得微电网时序系统状态;再建立考虑控制策略的DG装置出力模型,并计及故障解列、孤岛系统切负荷及静态安全约束的影响进行孤岛运行微电网短期可靠性评估,得到包括负荷点平均停电时间在内的短期可靠性指标值。算例系统的短期可靠性评估结果及分析验证了所提方法的正确性和有效性,具有一定的工程应用价值。

基于状态转移抽样法的包含风电场的发电系统Well-being分析

基于状态转移抽样法对包含风电场的发电系统进行Well-being分析,提出了一种增强N-1准则,并基于此建立新的Well-being模型。在此Well-being模型基础上,以RST79系统为例,考虑风机故障模型以及尾流效应,分析风电场的接入容量以及不同风速模型对发电系统可靠性的影响。研究表明,增强N-1准则下的Well-being模型相对于传统N-1准则下的Well-being模型对系统健康状态标准要求更高,因此处于健康状态概率会有所下降。风电场的接入能有效改善系统的可靠性,但是风电场规模到达一定值后,其改善效果趋于饱和。不同风速模型下的Well-being概率指标相近,但是失负荷频率存在差别,ARMA模型最接近实际模型,而Weibull风速模型的失负荷频率与实际风速模型相差较大。