马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法

马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分析计算的新方法,所提出的方法,概念清晰,便于编程计算,可用于马尔可夫模型,计算系统可用性。

基于状态转移概率的混合动力客车控制策略

建立了混合动力客车的数学模型,以及动态规划的目标函数、状态转移方程和迭代方程。提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略。基于状态转移概率对驾驶循环工况进行预测,使动态规划迭代过程中状态转移的燃油消耗为基于车速状态转移概率的加权平均值。改进后的控制策略可用于实时在线控制,无需预先得知驾驶循环工况,提高了动态规划的实时应用能力。台架试验结果表明,改进后的控制策略可以在线对发动机和电机所需转矩进行合理分配,使电池的电荷状态处于平衡状态且换挡平稳,优化了发动机工作点,提高了整车的燃油经济性。

大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法

提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性.

认知无线电中基于状态转移概率的感知时隙优化算法

为了在感知性能与系统传输效率之间对感知时隙长度进行有效折衷,在对授权信道当前分别为"占用"和"空闲"状态时的感知时隙长度与状态转移概率之间的关系进行分析的基础上,提出了一种基于授权信道状态转移概率预测的感知时隙长度优化算法。该算法能够保证在感知过程中始终用最小的感知时隙长度来满足系统对感知性能的最低要求,以最大化认知系统的能量效率与传输效率。

面向QoS区分的自适应状态转移概率动态更新算法

为了提高在大规模、重负载环境下IEEE 802.11e EDCF(Enhanced Distributed Coordination Function)机制的网络性能.引入了在信道空闲时退避计数器状态转移概率的概念,提出一种新的提高网络QoS(Quality of Service)的方法—根据当前网络状态,动态地调节不同优先级在信道空闲时退避计数器的状态转移概率.通过马尔科夫链数学模型验证了在饱和情况下所提算法的优越性,并推导出了状态转移概率的最优值,给出了实现此算法的基本流程和步骤.实验结果表明,此算法不仅保证了各种优先级业务之间的公平性,而且显著提高了网络吞吐量,同时降低了MAC层延时和丢包率.结果验证了在负载动态变化时,算法的自适应性和优越性.

基于状态转移概率矩阵的轨道不平顺发展预测研究

应用系统状态转移概率矩阵决策理论和方法,基于轨检车现场实测的轨道不平顺数据,以高低不平顺为例,建立了高低不平顺25 m区间最大值状态转移概率矩阵。在此基础上,对高低不平顺区间最大值发展状况进行了预测,并同实际检测结果进行了对比。结果表明:借助状态转移概率矩阵可以预测轨道状态的发展变化;对于数据量小的系统,可以采用离散状态转移概率矩阵进行很好的预测,但如果样本数据量较大,离散状态转移概率矩阵建立较为困难,且受异常数据影响大,不利于分析使用;如果能较准确地获得轨道不平顺发展分布特征及其相关参数,并以此为基础建立连续状态转移概率矩阵,利用此矩阵可在一定程度上反映轨道不平顺状态变化,此矩阵不受数据量限制,受异常数据影响小。

床面泥沙的状态转移概率与质量交换率

本文首先根据床面泥沙状态转移的临界条件建立起不同状态转移概率的计算公式,进而对不同运动形式的床面泥沙之间的质量交换率进行了探讨,并导出相应的计算公式.作为质量交换率的初步应用实例,文章最后讨论了平衡输沙条件下的悬移质挟沙能力和推移质输沙率的计算方法。

总线LAN状态概率与状态转移概率

对于ＣＳＭＡ／ＣＤ方式和终端设置单缓冲器的总线ＬＡＮ，进行状态分析与系统建模，给出平稳状态下的一种简便计算方法，获得时间离散系统各种基本状态的概率和不同状态相互转移的概率．

基于状态转移概率和PLSR模型的提高会员激活率模型

零售商为了挖掘会员的潜在商业价值,需要通过促销活动把会员从休眠状态转化为活跃状态。为了研究商场折扣率与会员转化率和激活率之间的关系,采用大数据分析技术和会员画像技术,从活跃度、折扣偏好的角度对会员进行画像,并建立了会员状态转移概率矩阵,借助PLSR模型建立了会员状态转化率与商场折扣率之间的回归方程;借助线性回归模型建立了会员激活率与商场折扣率之间的回归方程,为商场举办促销活动提供决策参考。

基于状态转移概率的招投标综合评标法研究

随着交通基础设施项目建设规模越来越大,技术越来越复杂,传统的评标办法越来越难以满足大型复杂项目评标需要,为了多样化评标办法,本文以离散时间马氏链中的状态转移概率、状态转移矩阵、状态转移推理公式为理论依据,结合传统综合评标办法的内容,构建了基于状态转移概率的招投标综合评标模型。实例验证表明,该方法的研究结果与传统综合评标法一致,应用于实际工程是可行的。

中国老年人健康状态转移概率估计——基于两个数据库的比较分析

本文分别运用中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS)和中国健康与养老追踪调查(CHARLS)两个常用的微观数据库对中国老年人健康状态转移概率进行估计,并对估计结果进行比较研究.在选取了相同的状态转移概率估计模型的情况下,本文发现使用CLHLS数据库与使用CHARLS数据库相比,估计出的健康状态恶化的概率更低,但不同健康状态下的死亡概率更高.对两个数据库进行对比发现,它们在调查对象、抽样方法、样本量以及调查时间四个方面存在较大差异.结合两个数据库各自的优势,本文对估计中国老年人健康状态转移概率时数据库的选取提出了建议.对中国老年人健康状态转移概率的研究能够为我国长期护理保险制度建设提供决策依据.

一种估算马尔柯夫状态转移概率矩阵的新方法

在现有文献研究的基础上,对马尔柯夫状态转移概率矩阵估算方法又作了进一步研究,根据马尔柯夫状态转移概率矩阵的性质和特点,提出了一种新的估算方法.方法首先构造了一个以相对误差绝对值之和最小为目标,以某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率不小于零为约束条件的优化模型.在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型.由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此不但便于问题求解,而且更加方便、可靠.最后进行了示例计算,验证了给出的马尔柯夫状态转移概率矩阵优化算法的可行性和正确性.

基于马尔科夫过程状态转移矩阵的桥梁结构技术状态预测方法研究

桥梁结构技术状态的预测是当前桥梁管理研究的关键问题。基于目前国内规范所规定的桥梁结构分类的前提下,阐述如何使用马尔科夫过程构建状态转移矩阵,对桥梁结构的技术状态进行预测,通过对桥梁技术状态的准确评估和预测为桥梁精准维护和维修决策提供依据。该计算和预测方法需要的信息较少,并且在收集信息方面相对简单,适用于现在的信息管理系统。

马尔科夫链状态概率转移矩阵修正算法

文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链的状态概率转移矩阵。通过对状态转移矩阵和初始矩阵的"皮尔逊相关系数"计算来评价状态转移矩阵的可靠性。实例证明,状态转移矩阵与初始矩阵各行相关系数达99%以上,真实的反应了各品牌产品在市场占有率中的内在转移情况。

三车道动态环境下汽车驾驶倾向性的转移概率及其预测

驾驶倾向性是汽车行驶中驾驶员情感偏好等特征的动态测度,易随环境的改变而变化,并影响驾驶员意识和汽车操控行为;另一方面,其类型和转移概率又同时受到后者的作用与影响.准确揭示动态环境下驾驶倾向性转移概率,对实现汽车自动驾驶和辅助驾驶系统具有重要意义.本文以三车道为例,从环境变化,特别是从刻画交通态势复杂性的车辆编组关系演化角度出发,设计三车道条件下的驾驶实验,采集不同行驶环境下驾驶员倾向性并进行统计分析,揭示环境嬗变情况下,汽车驾驶倾向性转移概率.验证结果表明,利用倾向性转移概率对汽车驾驶员倾向性进行预测的结果与实时辨识结果相吻合,平均准确率达80%以上.

基于时变状态转移隐半马尔科夫模型的寿命预测

隐半马尔科夫模型在进行系统状态估计及寿命预测时,其状态转移概率矩阵是固定值,得到的剩余寿命预测值呈阶梯状变化,与系统的实际剩余寿命值之间存在着较大的误差.针对上述问题,提出了具有时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型,根据系统的3种典型退化状态分析,给出3种不同的状态转移系数.与初始状态转移矩阵相结合,得到随时间变化的状态转移矩阵.提高系统在当前健康状态下的剩余持续时间估计精度,最终得到更为准确的总体剩余寿命预测值.结果表明,基于时变状态转移概率矩阵的隐半马尔科夫模型相比传统的隐半马尔科夫模型,可显著提高剩余寿命预测的准确性.

区间自适应遗传算法在求解马尔可夫状态转移矩阵中的应用

将区间自适应遗传算法应用于马尔可夫预测模型状态转移概率矩阵的求解。用马尔可夫预测法对辽宁省农、林、牧、渔各业产值结构进行了研究,与《中国统计年鉴》整理得到的数据比较,具有较高的预测精度,为优化辽宁省农业产值结构提供参考。

一类多站循环服务系统的状态与状态转移

探讨具有如下特征的多站循环服务系统：（１）队列容量有限；（２）每次服务对象受限；（３）实施非门限方式。论述的主要内容有：系统与队列运行特点；队列在服务期间的状态转移；队列在周期中的状态与状态转移；系统与队列的有关参量近似求解。

典型汽车运行工况的状态转移特征分析

针对当前运行工况研究仅选取某些特征参数作为特征、缺乏对工况状态转移特征分析的不足,本文在提取典型工况特征参数的基础上,运用主成分分析和K均值聚类获得行驶特征较明显的3类工况,并分析各类工况状态转移转移矩阵(TPM)的状态、转移概率和特征值。结果表明:各类TPM状态、转移概率的分析与各类典型工况特征参数的分析一致;特征值对高速、混合和城市道路运行工况的工况生成效率存在本质影响,揭示了运行工况设计中构建两参数TPM的合理性。

基于状态影响因子的高速铁路电务安全指数优化

为提升高速铁路电务安全保障能力,解决原有电务安全指数单一、只能静态反映高速铁路电务安全态势及电务运营安全复杂的连续动态表征评价等问题,采用随机过程理论,选取高速铁路电务设备正常、故障和事故3种状态相关的基本时间域、状态转移概率和状态持续系数作为电务安全指数的影响因子,并基于马尔科夫状态转移和Logistic函数分析的方法对其进行特征量提取,构建高速铁路电务安全指数优化模型;选取某典型线路和某典型路局电务6大类型设备的故障和事故基础数据,验证高速铁路电务安全指数优化效果。结果表明:由优化模型计算得到的高速铁路电务安全指数通过了双边趋势检验分析,能准确拟合电务设备状态的变化及持续周期变动,且部分状态变化趋势通过了显著水平α=0.05 (置信度为95%)和α=0.01 (置信度为99%)的检验,变化趋势明显;优化后的电务安全指数能直观、动态且连续地反映高速铁路电务设备运行的安全态势。