犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用

介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、λ截集和Cλ截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性.

新型犹豫不确定Z-Numbers熵及其多准则群决策分析

犹豫不确定语言型Z-Numbers的语言尺度函数是由两种不同语义的集合构成,分别度量两种语言尺度函数,确定其三个基本性质。结合语言尺度函数和犹豫不确定语言型Z-Numbers的模糊因子及犹豫因子,构造了犹豫不确定语言型Z-Numbers的交叉熵和熵,引入求解决策者权重和准则权重的两种最优化模型,通过求解最优化模型确定综合熵决策矩阵,由排序值公式给出多准则群决策问题的最优方案。通过一个实例分析比较得出相同的最优方案和不同排序,验证了该决策方法的有效性与可行性。

HULZNs环境下基于语义偏好参数的多准则群决策模型

针对语义分布不平衡环境下的语义偏好和决策信息的复杂性问题,为提高决策的准确性,提出了一个新型不平衡语言尺度函数.它可通过改变语义偏好参数来调节相邻语义之间的偏差,适用于不同的决策环境,并对相关性质进行了证明.在犹豫不确定语言型Z-numbers(hesitant uncertain linguistic Z-numbers,简称HULZNs)的环境下,定义了两个HULZNs之间的距离以及部分运算,建立了优先加权平均运算算子和一种新型多准则群决策模型.最后,对提出的新模型利用实例进行了分析,验证了方法的有效性和可行性.